类别指称对象提取过程的眼动研究

采用眼动记录法,探讨了语篇理解中类别指称对象的可提取性。实验采用3（实验材料：指称对象、非指称对象、特别控制条件）×2（兴趣区：兴趣区1、兴趣区2）×2（工作记忆容量：高、低）3因素混合设计。通过分析第一次注视时间、总的阅读时间和回视次数等眼动指标发现,类别指称对象提取过程中包含激活和抑制两种过程。被试在阅读完上指示表达之后,立即激活了可能的指称对象,但是对非指称对象的抑制却发生在后来的整合过程中;高工作记忆容量的被试能更有效地抑制非指称对象,更容易形成语篇的完整表征,有效提取类别指称对象。     

主观概率判断中次可加性的三因素实验研究

采用三因素完全随机实验探究主观概率判断是否满足次可加性规律,结果表明:(1)分解方式、分解数量和分解事例的典型性等三个因素对主观概率判断均有显著的影响。(2)次可加性不是一种普遍现象,主观概率判断中也会出现可加性和超可加性:把事件隐分为非典型事例时会出现超可加性,把事件隐分为典型或者典型加非典型性的事例时会出现可加性,而把事件显分时会一致出现次可加性。     

等级效标分数的概率神经网络预测方法研究

针对基于统计学的等级效标分数预测存在的问题,提出了运用概率神经网络进行等级效标分数预测的方法。在20种条件下进行了计算机模拟实验,包括测验分数为单变量和多变量,以及各种水平的白噪声干扰条件,结果表明在测验分数为多变量的情况下,或者在有白噪声干扰的条件下,运用概率神经网络方法可以比统计学方法更好地对等级效标分数进行预测。     

关系复杂性和分类方式对个人关系类别间接性学习的影响

以144名大学生为被试,使用关系复杂性变化的三种虚拟外星生物实验材料,创设功能预测任务和自由分类、限定分类任务,探查关系复杂性和分类方式对个人关系类别间接性学习的影响.结果发现：（1）随着关系复杂性的增高,各学习阶段下,三种学习材料功能预测成绩彼此间均无显著差异;（2）关系复杂性和分类方式对个人关系类别间接性学习的分类结果存在交互影响作用,具体表现为,关系复杂性较低时自由分类和限定分类结果的杰卡德相似性无显著差异,关系复杂性较高和高时限定分类极其显著高于自由分类,自由分类方式下,关系复杂性不同的三种学习材料间差异不显著,限定分类方式下,关系复杂性较高和高两种学习材料分类结果的杰卡德相似性间无显著差异,但均极其显著高于关系复杂性较低的学习材料.     

学习程度和关系复杂性对个人关系类别间接性学习的影响

采用个人关系类别间接性学习研究范式,设计关系复杂性不断增加的三种关系类别学习材料,通过功能预测任务和维度选择任务,探查了学习程度和关系复杂性对个人关系类别间接性学习的影响。结果发现:两种任务中关系复杂性影响效应不显著;维度选择任务中成绩组影响效应显著,且在选择性注意整体水平、指向性水平和集中性水平上表现不同。     

5～6岁不同数学能力水平儿童的执行功能差异研究

为了考察不同数学能力水平儿童的执行功能差异,根据331名学前儿童的数学能力得分选取了潜在数学学习困难儿童组、低分组、典型发展儿童组和数学优秀组等4个实验组。首先分析了各组儿童的执行功能差异特点,之后使用判别分析进一步探索了各执行功能子结构对儿童早期数学能力差异分组的贡献。结果表明:相对于典型发展儿童组,潜在数学学习困难儿童在执行功能的更新、抑制和转换方面普遍缺损;低分组儿童则仅表现出数字更新能力不足;数学优秀组在数字更新和有时间要求的认知转换方面比典型发展组有明显优势。进一步判别分析表明,对早期数学能力差异分组贡献最大的并非独立执行功能子结构,而是更新和转换的共同因素结构。     

语言经验对概率词切分的影响

概率词切分指个体利用音节间的转换概率切分语流、发现词语边界的过程。经典的概率词切分研究多采用“学习-测试”范式, 首先要求被试切分一段无意义人工语言, 随后对切分效果进行测试。近年来, 研究者逐渐关注语言经验对概率词切分的影响, 具体包括语音经验和被试掌握的语言知识两方面。今后的研究, 一方面可以更多地关注普通话母语者的语言经验如何作用于概率词切分过程; 另一方面还可以在语言经验的分类上进行拓展, 细分群体语言经验和个体语言经验的影响。     

非参数认知诊断方法下诊断结果的概率化表征

非参数认知诊断分类方法非常适合课堂评估,其诊断结果采用0-1形式而缺乏概率化表征,不能精细地区分被试属性掌握程度的差异或变化,还缺乏可用于评价真实测验分类结果的信度和效度指标。要刻画被试属性掌握程度的差异,首要的问题是要为非参数认知诊断方法提供一种可以量化属性掌握概率的方法。针对此问题,基于二项分布和玻尔兹曼分布提出非参数认知诊断方法下诊断结果的概率化表征方法,并用于构建分类准确性和分类一致性指标。模拟研究与实测数据分析结果显示：概率化表征方法与非参数认知诊断方法的分类结果高度一致;概率化表征方法与认知诊断模型所得的属性掌握概率十分接近;概率化表征方法所得的属性（模式）掌握概率可用于计算属性（模式）分类准确性和分类一致性指标,在实际测验情景下可作为信度和效度指标,评价诊断结果的重测一致率和判准率。     

认知灵活性对概率类别学习的影响

本研究采用“数字-字母转换任务”区分高低认知灵活性者, 构建概率配对模式相同但形式不同的两个概率类别学习任务, 借助ERP技术探讨认知灵活性对概率类别学习任务的作用特点与机制。结果发现, 本研究的两个任务中, 高认知灵活性组的规则习得水平均优于低认知灵活性组, 认知灵活性能促进概率类别的学习。同时, 对不同学习阶段的ERPs分析结果显示, 高认知灵活性者在概率类别学习中的优势源于反馈加工过程。     

定律的逻辑概率一定为0吗?

波普尔曾论证"定律的逻辑概率为0"这一论题,以反对基于贝叶斯定理的归纳逻辑。他对该论题的证明本质上有三个:(a)独立性论证;(b)反杰弗里斯论证;(c)维度论证。本文将论证他的这三个论证均不成立。(a)论证的错误在于假定Uij的独立性;(b)论证错误地使用了古德曼类似物;(c)论证中则断定了与概率演算不一致的命题。总的来看,他的错误或许来自于对逻辑和认识论逻辑的混淆。