基于GMM-UBM的说话人确认系统的研究

高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)已经广泛的应用于文本无关的声纹识别系统,本文详细介绍了一个把背景模型(Universal Background Model,UBM)应用到说话人建模中去的说话人确认系统。由于人的声音的生物特征多变性,说话人模型还需要进行自适应技术的改进。最后,实验结果证明了采用自适应技术的GMM-UBM模型的高效性。     

两种学习模式下类别学习的结果：原型和样例

利用“学习－迁移”的任务范式和单一特征类别判断技术,探讨了分类和推理两种类别学习模式的结果,比较了两种学习模式的效果和策略。研究表明：两种学习模式产生了不同的结果,分类学习的结果是样例,推理学习的结果是原型;在学习效果方面,分类学习比推理学习在达标比例上更高,但在进度上差异不显著;在策略运用方面,分类学习比推理学习更快地使用单维度策略,而在高水平策略的运用上,两者差异不显著     

视觉表象产生的大脑半球专门化效应

采用Kosslyn单侧视野速示技术, 以英文字母图片为学习材料, 通过三个实验考察了视觉表象产生的大脑半球专门化效应。实验一提出在两种类型的视觉表象产生任务中, 有两种截然不同的加工起作用, 但却不能直接证实这两种不同加工机制的存在。实验二和实验三则进一步证实了两种表象产生任务具有不同的认知加工机制, 并表现出不同的大脑半球专门化效应。上述研究表明: 大脑两半球均参与产生视觉心理表象, 但分工不同, 并表现出不同的单侧化效应: 大脑左半球通过运用类别空间关系产生表象更有效, 大脑右半球运用数量空间关系产生表象更有效。结果进一步拓展了Kosslyn关于视觉空间关系加工的大脑半球专门化观点。     

群体交叉分类效应的代数模型及其潜在加工过程

交叉分类被认为是一种能够有效减少群际偏见的方法。交叉分类效应的代数模型主要包括平均模型、相加模型和等价模型,各个模型都有自己成立的证据,其中支持相加模型的研究证据最多。尽管如此,交叉分类效应的代数模型有很明显的局限,即要求所有进行交叉的类别维度权重相等,这与真实社会情境是相矛盾的。交叉分类的潜在加工过程主要有基于认知角度的类别差异模型和基于动机角度的社会认同两种比较成熟的理论,前者又分为类别差异消除模型和类别差异减少模型。     

4～6岁幼儿相似性判断与类别判断的知识效应

采用类别知识的分类学习模式,选取72名4-6岁幼儿作为被试,对相似性判断和类别判断的知识效应进行实验研究。结果表明：（1）相似性判断和类别判断存在知识效应。（2）相似性判断的知识效应存在显著的年龄差异,类别判断的知识效应不存在显著的年龄差异;5岁是知识学习对幼儿相似性判断产生影响的关键时期。（3）相似性判断知识效应的性别差异不显著,类别判断知识效应的性别差异极其显著,男孩更倾向于依据学习概念所强调的属性进行类别判断。     

小概率权重问题及其市场应用

探讨了决策制定中有关“小概率权重”的理论问题和市场应用问题。若干实验结果表明概率的权重大小不是绝对的,而是背景依赖的,在决策问题中价值对比降低或不存在时,小概率事件权重不太可能被高估。然而,对小概率的权重也会因决策人所处的目前状况有关,个体在财富状况等方面的差异会对小概率事件的赋权产生影响。实验结果还证明有关小概率权重问题的理论发现对彩票价格制定、保险费用确定以及选择有效的有奖促销策略具有重要的启示     

刺激材料的整体性知觉对类别建构的影响

采用标准－匹配的实验程序,操纵刺激材料的空间整合性和知觉的整体性水平,探讨逐个呈现刺激材料时影响被试类别建构策略的根本原因。报告了3个实验,结果证明：逐个呈现并不一定会导致被试倾向于家族相似性归类;刺激材料的空间整合性不一定会影响被试的类别建构策略,空间整合和空间分离都可能出现家族相似性和单维归类倾向;刺激材料的整体性知觉水平对类别建构影响明显：知觉为分离则倾向于家族相似性分类;知觉为整体则倾向于单维分类。被试在实验可能采用分析性策略,然而材料的整体性知觉影响了分析的侧重点,从而对类别建构产生了非常重要的影响     

类别归纳的时间过程和源定位 ——事件相关电位研究提供的电生理证据

采用事件相关电位（ERP）技术,以图形比较为实验作业探索类别归纳的神经机制。任务要求被试归纳两个图形刺激之间的共享特征,根据共享特征数量的不同构成三个任务：共享一个特征（S1F）、共享两个特征（S2F）和共享三个特征（S3F）。S1F任务和S2F任务被看作“归纳”任务,S3F任务被看作“非归纳”任务。对三个任务诱发的脑电分别进行叠加和平均,通过相减技术得到差异波（S1F－S3F,S2F－S3F）。在400到650ms时间窗口三个条件均诱发了LPC成分,地形图显示三个条件下LPC的头皮分布均出现在中－顶;两个“归纳”任务与“非归纳”任务在LPC上存在显著差异,而两个“归纳”任务在LPC上没有显著差异。对两个差异波在400到650ms时段的数据进行偶极子源分析,结果显示每个差异波均只有一个偶极子源,且二者定位相似（均在海马附近）。由于已知海马与新异联系的形成有关,因此LPC可能反映了类别归纳的关键加工——新异联结的形成     

概率逻辑与模糊逻辑在精细化学习诊断中的对比研究

精细化学习诊断有助于客观准确探究学生学习现状,为实施有针对性的补救教学提供理论和数据支持。本文对比研究概率逻辑与模糊逻辑在精细化学习诊断中的表现。首先,从“概念”视角介绍和对比两种逻辑。其次,介绍两个分别基于上述两逻辑的代表性模型：HO-PINC和Fuzzy-DINA。然后,对比两模型在五个实证数据上表现。最后,通过模拟研究进一步对比两模型的心理计量学性能。DIC等模型-数据拟合指标和RMSE等参数返真性指标的结果表明两模型对同一批数据有较一致的分析结果。建议实践者忽略模型选择对数据分析的影响,从概念或思辨视角入手选择使用概率逻辑或模糊逻辑来定义属性。     

爆发怒与潜在怒及其在认知操作中的功能

研究旨在证明;实验1.实验室人工诱发婴儿被试愤怒情绪被划分为爆发怒与潜在怒两种愤怒表现形式,它们在婴儿进行的“迂回”作业操作中显示了不同的功能作用：爆发怒被试的操作效果显著优于潜在怒被试。实验２．以实验１同样的方法诱发婴儿被试愤怒情况下,在另一项“寻找”作业中验证了爆发怒与潜在怒两种愤怒形式确实具有不同的功能作用,实验２以心率水平测量作为验证指标。