从库恩历史主义看心力衰竭发病机制的研究历程

本文从古希腊Hippocrates的描述作为回顾起点,阐述对心衰发病机制认识过程的六次演变;分析其中的学术背景、重要事件和人物的历史贡献,并从库恩历史主义视角进行深入的哲学思考,有助于总结蕴涵在这一历史进程的经验和规律,有利于培养科学方法论、启迪和开拓科研思路。     

论梁启超国学思想的演变与发展路径

戊戌变法失败后,梁启超逃亡日本,在日本长达14年。在最初的几年里,梁启超国学研究以批判中国文化、批判中国人奴隶性为主。而受日本国学影响,梁启超亦开始正面评价中国文化,认为国学即一国"所以立之特质",希望"淬厉之而增长之"。而对美欧社会的实地考察,梁启超感触极大,促使其国学思想有了根本转变。在《欧游心影录》中,梁启超主张"中西文明化合论""心物调和论",并提出了"四步走"的方案。梁启超晚年,更是希望"把中国儒家道术的修养来做底子",把"求智识"与"求道术"结合起来,强调要"在学术界上造成一种适应新潮的国学"。这是梁启超对自己一生学术反思的结果。     

陕西西安回族来源研究

回族是在我国境内自发形成的一个民族,是由中国国内及国外多种民族成分成员在长期的历史发展过程中形成的。回族也是我国少数民族中人数较多,分布最广的一个民族。陕西西安回族历史悠久,在漫长的历史演变进程中,始终能够保持自己的民族特色,同时又呈现出很独特的地域文化,这在全国任何地区都是绝无仅有的。因此,这一典型示范所蕴含的学术价值和现实意义就特别值得学者们去深思和研究。     

肝癌治疗的年代性变化及评述

肝癌治疗的年代性变化及评述南京医科大学第二附属医院（２１００１１）张国新一、肝癌治疗方法的历史演变纵观肝癌治疗的历史,虽无明显的分界,但大致可分为三个阶段：１８８０年以前为第一阶段;１８８０～１９６０年为第二阶段;１９６０年之后为第三阶段。第一阶段为...     

习得无助理论模型的演变与争议

习得无助理论是由美国心理学家马丁．塞里格曼于上世纪60年代提出、而后在美国以至全世界引起广泛研究热潮的一种心理学理论,围绕着习得无助产生的机制及实验操作中的关键变量,形成了许多有价值的理论模型。该研究介绍了这些理论模型的起源、发展与演变．以及无助现象对人们的认知、情绪和动机造成的损害,为我们在临床上诊断和治疗抑郁提供了一个新的视角,同时为预测和矫治学生的习得无肋感提供了方法上的借鉴。     

语音加工理论的演变

从关于阅读的经典理论,到近些年的连接主义理论,语音在词汇加工中的作用问题一直受到研究者的重视。从历史上看,认知问题常常处于一种矛盾的境地,出现了“预加工(prepositional)对双编码”、“平行加工对系列加工”、“网络的对‘特征-组’语义记忆”的争论。这样的结局导致语音加工象钟摆一样从一个观点到另一个观点。而在最近15年,钟摆似乎停留在了语音加工的两个通路问题上。下面就涉及语音加工的通路问题的各种理论的演变作一系统地阐述。     

五四时期李大钊伦理思想的演变

五四时期,李大钊的伦理思想经历了从批判孔门旧伦理、倡导个人主义,到主张带有唯心论和二元论色彩的“物心两面的改造,灵肉一致的改造”,再到提出无产阶级道德观,奠定马列主义伦理学的基础三个阶段的演变。这一演变历程与他由激进民主主义者到马克思主义者的转变过程基本同步。科学理性的思想方法和较高的马克思主义理论水平,使得其伦理观具有不可磨灭的价值,在马列主义伦理学史上占有重要地位。     

近现代以来中国服装款式的美学演变

服装的发展演变可以被视为社会发展与历史进程的晴雨表。中华民族服装款式发展演变的一般特征,和政治、经济以及文化的关系是极为密切的。研究服装款式发展演变的规律,有助于探索一个民族审美追求的独特个性。     

“民主办教”是对独立自主自办教会的充实和完善

“民主办教”听起来似乎较新颖和陌生,但经细细品味体验,特别是慢慢思量整个教会发展的过程,研读教会的圣典,考量每一次教会经受重大变革的脉络,研究和思考整个教会神学的静态内涵,尤其是动态发展演变历程,圣教会能延续二千年跨入第三个千年,都会留下或者说根本就脱离不开民主管理,离不开同时代社会     

基于网络分析的抑郁症产生与演变预测

抑郁症是现代社会亟需解决的公共健康问题,预防是应对该问题最有效的方式之一。有效预防的关键在于准确识别潜在抑郁症患者,捕捉抑郁状态发生变化的预警信号,及时采取预防措施。抑郁是由多种症状相互作用而成的网络系统,该网络的结构特征和动力特征能为抑郁症发生与演变的预测提供新的理论视角和可测量的指标。以如何预测抑郁症发生与演化的关键问题为切入点,从理论的角度论述症状网络与抑郁的关系,进一步考察抑郁症状网络的拓扑结构特征、临界现象相关指标在预测抑郁发作及突变中的表现力。为增加早期预警信号在抑郁状态预测方面的准确性,未来研究应当构建更系统、全面的网络,通过使用综合的或基于机器学习的预警指标,优化抑郁状态确定方法。