自评式两极量尺到底在测什么?——寻找中庸自我的意外发现

从寻找中庸自我的过程当中,意外发现：在自评式两极量尺中间打勾的人可能是对自我认识不清的人,也可能是在社会情境与自我之间寻求均衡点的中庸自我;在两极量尺两端打勾的人确是两种不同的人,他们在社会赞许性方面存在显著差异。中庸自我能够看到对立两极之间的转化关系,他们在感知与行动方面的差异并不是为了博取社会赞许,而是基于“诚”的修养。     

传统中医的发展策略

1开办“传统中医诊所”诊金自定:诊金由中医师自己定价。如果中医师的疗效好、患者多,则诊金可以相应提高,反之则降低,每日的门诊量控制在一定范围内,还能够促进同业者“见贤思齐”提高业务水平,形成良性循环。自制中成药:经典的中成药,如;理中丸、参苓白术散、至宝丹等,具有成     

锚测验难度水平代表性对垂直量尺化的影响研究

考察了锚测验难度水平对其来源测验水平的代表性对垂直量尺化的影响。采用模拟研究的方法,比较了锚测验难度等于来源测验、位于高低年级测验水平难度区间的第25百分位处及区间第50百分位处时,年级能力分布和垂直量尺特性上的参数返真结果,发现锚题难度水平高于其来源测验非但不会导致垂直量尺化结果变差,在有的情境下反而可能会提高其准确性。研究揭示人们构建垂直量尺时,可以根据内容和其他统计特征的需要对锚测验的难度水平做出适当调整     

基于脑结构像的精神分裂症机器学习分类

将机器学习应用于精神疾患的临床和基础研究是近年来的趋势。研究者将机器学习应用于精神分裂症患者及高危人群的T1加权像和弥散张量成像的脑影像数据中, 为了解疾病的生理病理学机制提供帮助。回顾以往研究发现额叶及颞叶的脑结构特征具有较高的区分能力, 行为数据和脑影像数据结合的分类效果优于单模态数据。现阶段研究存在样本量不足和泛化能力欠缺的局限, 未来研究应注意扩大样本量、制定标准化的分类方法, 从而进一步探究机器学习在精神疾患中的作用。     

老大长寿几率最高

研究发现，人的出生排行量是长寿影响因素之一，并随人的年龄升高而低胎次排行优势越显著。     

有的人为什么屡屡遭受挫折的命运

一个人为什么屡屡遭受到挫折的命运，在青少年中更是如此。对于这个问题，心理学工作者曾经进行了大量的研究，尤其在当代社会条件下，影响青少年心理健康的因素是什么，如何引导广大青少年免受遭折，保持旺盛的精力投入到学习和生活中，无时无刻不在牵挂着广大家长和老师的心弦。     

大小数量加工机制分离现象的ERP研究

大量行为研究表明,个体对4以上非符号数量的加工存在加工机制分离现象,但是相关的神经机制研究还很少。本研究选取21名大学生被试,结合ERP技术和数量判断任务,以数量比率效应为指标,比较4以上不同大小数量加工的神经反应模式。结果显示,大小数量加工条件下数量比率效应对P2p成分幅值的调节模式存在显著差异。这支持了小数量加工基于数量属性,大数量加工基于非数量属性的观点。     

校正的Bootstrap方法对概化理论方差分量及其变异量估计的改善

Bootstrap方法是一种有放回的再抽样方法, 可用于概化理论的方差分量及其变异量估计。用Monte Carlo技术模拟四种分布数据, 分别是正态分布、二项分布、多项分布和偏态分布数据。基于p×i设计, 探讨校正的Bootstrap方法相对于未校正的Bootstrap方法, 是否改善了概化理论估计四种模拟分布数据的方差分量及其变异量。结果表明：跨越四种分布数据, 从整体到局部, 不论是“点估计”还是“变异量”估计, 校正的Bootstrap方法都要优于未校正的Bootstrap方法, 校正的Bootstrap方法改善了概化理论方差分量及其变异量估计。     

不同刺激重复量对反应抑制后效应的影响

旨在探讨不同刺激重复量对反应抑制后效应的影响。在不同刺激重复量条件下,让被试完成停止信号任务。结果发现,从总体来看,刺激重复量因素上的主效应显著,重复类型因素上主效应不显著;信号抑制条件下不同刺激重复量后无信号试次反应时与总的无信号试次反应时差异不显著;信号反应条件下不同刺激重复量后无信号试次反应时与总的无信号试次反应时差异显著。本研究表明不同刺激重复量条件下的反应抑制后效应是认知控制的执行加工而非自动化的记忆提取。     

藏传因明学的本土化

因明学在一千多年前传入藏区,经过无数藏族学者的研习吸收、消化改造、提高发展,现在已经成为藏学中最重要的组成部分之一。