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1996年 | 3篇 |
1995年 | 6篇 |
1994年 | 7篇 |
1993年 | 3篇 |
1991年 | 1篇 |
智能医学呈现出难追溯性、不公平性、过程难以理解性、结果不确定性和数据驱动性的技术特征。上述特征与诊疗场景特性的融合交叠可能诱发医生主体地位被削弱、医患信任危机、医疗资源分配不均加剧以及诊疗结果不确定性增加等风险。为有效防范智能算法的决策风险,在智能医学应用中必须遵循以强化医生主体地位为根本出发点,以降低医患信任危机为主导,以平衡资源分配为方向和以增加诊疗结果确定性为目标的伦理规制。
相似文献选取广州地区6家医院共415名患者进行医疗决策参与情况调查。结果发现,60.72%的样本人群认为应以合作形式进行临床决策,且能辩证理性处理医疗决策冲突问题;在医疗实践中,患者个体感知医疗决策参与程度总体较好;多数患者更倾向医患+家属的决策模式,且不同学历患者和不同婚姻情况患者对医疗决策模式的偏好具有统计学差异。推进医患共同决策应厘清医生在共同决策中的角色定位、建构良好的医患互信关系、强化医生共情能力弥合医患差异、重视“家属参与”的重要价值。
相似文献通过范围综述审查了护士对老年痴呆症护理伦理决策的相关研究,从痴呆症护理实践中平衡职业道德规范及监管准则与患者的自主尊严及安全需求的伦理冲突、晚期老年痴呆症患者临终照护的道德需求决策困境、痴呆症护理中文化环境的适应冲突从三个方面总结了老年痴呆症护理伦理决策主要内容,并基于当前的主要问题提出了痴呆症护理伦理决策的主要对策,即完善以人为本的护理标准化痴呆症决策能力评估流程,改进老年痴呆症患者个性化的沟通策略,并建立与组织工作环境一致的护理伦理文化,以期为完善老年痴呆症护理体系提供一定的参考。
相似文献人工智能在医疗健康领域的应用打破传统医−患决策格局,使其演变成医−机−患或机−患之间的多维医疗决策模式。人−机交互在医疗决策上存在三种可能性,分别为人工智能辅助医疗决策、人−机混合智能医疗决策以及人工智能替代医疗决策。然而,技术蕴含负面性,三种交互模式潜在着伦理风险。人工智能替代人类决策违背道德要求,混合智能才是未来发展趋势。因此,以混合智能为基础提出人−机共享医疗决策的伦理框架,通过构建信任、公正和责任的伦理基础,谋求实现以人为本的价值目标,用于增进人类福祉。
相似文献通过阐释遗传代谢病门诊医患沟通中患儿家长在生理、心理和社会层面的不同需求,将叙事医学融入日常的诊疗活动中,提出叙事医学在遗传代谢病门诊的实践路径:医生通过倾听实现关注,再现患儿母亲的疾病体验,反思自我医疗行为,共享诊疗信息,建立互信关系,让医学人文渗透到遗传代谢病的临床决策中,让医患之间达成一种平等的伙伴关系,最终提升临床决策质量。另外,还需要进一步通过细读提高叙事意识,建立符合科室实际的患儿家长叙事服务中心等做法,在实践中强化叙事技能,提升医生的叙事医学素养。
相似文献将经济学领域常用的风险−获益分析方法应用在医疗技术领域,为医疗技术评估与决策提供借鉴和指导。然而,从伦理学角度对这一方法进行审视,会发现存在诸多难以定义和应对的困境。按照其属性划分,这些困境大致可以划分为风险−获益分析本身的伦理问题和根据风险−获益分析作出决策所产生的伦理问题两条脉络。对于风险−获益分析中伦理问题的探讨并不是为了束缚医疗技术的应用,而是着眼于技术长期发展与更好地服务人类的目的,尊重人之为人的价值和人与人的平等。
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