序列学习中的内隐学习效应

该研究采用较为复杂的包含图形出现的位置规则和顺序规则的实验材料,通过对比被试直接测验和间接测验、内隐学习和外显学习成绩的异同,考察了序列学习中的内隐学习效应,并探讨了规则特点对内隐学习效应的影响。结果表明,在图形位置的序列学习中存在内隐学习效应,内隐学习效应的大小受规则特点的影响。     

对儿童认知发展水平诊断工具IPDT的信度效度检验

修订了以皮亚杰认知发展理论为基础的儿童认知发展诊断工具IPDT的信度效度资料,在390名北京小学生样本中的修订结果表明,该测验具有稳定的信度、良好的效度、适当的难度和理想的区分度,适合作为小学生认知发展诊断工具。对应用的范围、存在的问题和未来的研究需要进行了讨论。     

120名在校孤儿影响学习的心理因素调查研究

本文研究120名在校孤儿影响其学习的儿项心理因素情况．录川问卷测验法和个案调查法,结果表明：孤儿的智力水平、心理健康水平低于同龄正常儿童,提高学习能力较差,问题行为较多,但在校学习方法、与教师关系较好。     

测量内隐态度的情感错误归因程序

情感错误归因程序（AMP）是一种新近发展出来的以投射为基本原理的内隐社会认知研究方法。AMP的内部处理机制可分为情绪的激发、归因以及猜测三个过程,每种过程都有其发生概率。AMP具有良好的信度和效度,最突出的特点是其对警告的抗拒性。此外虽作为一种相对性的内隐测量工具,但AMP也能很好地研究单一的态度对象。还介绍了几种新近出现的AMP改进范式。     

“儿童认知发展水平诊断工具”动态测验的初步编制与应用

本研究旨在将“儿童认知发展水平诊断工具” (Inventory of Piaget’s Developmental Task, IPDT)中的守恒与关系领域分测验改编成动态测验, 并应用于不同程度学业成绩儿童当中以探查其认知发展的潜在水平。在实验研究基础上结合以往动态测验的编制技术, 把动态施测过程分为“前测—干预—迁移—后测”4个阶段, 分别确定各阶段的测题并构建了6等级提示系统。在中等学业成绩儿童(n = 33)和低学业成绩儿童(n = 35)中的应用发现, 动态测验测得的能力获得变量对儿童的学业成绩具有重要的预测作用, 证实了所改编测验的有效性; 动态测验情境下中、低学业成绩儿童的潜在认知水平基本相同, 所改编的动态测验有助于发掘儿童的潜在认知发展水平。     

大学生生命认知和生命价值取向的发展特点

在生命教育的社会背景下,以上海四所高校的一年级和三年级的812名在校本科生为研究对象,运用造句和模拟遗书等投射方式,并结合小组访谈等形式,旨在测查大学生对生命过程与死亡现象的认知特征,及对生命意义的价值取向,以此探究当代大学生的生命认知和生命价值取向的发展特点。结果发现：（1）当代大学生对生命的认知以表达态度为主,具有积极向上、珍爱生命的特点;而在对死亡的认知上,则主要采用本质认知的方式进行表述,以中性、概括、简洁为主要特点;（2）总体来看,女生比男生对生命过程和死亡现象的认知更为积极,体悟更深;（3）在生命价值取向方面,当大学生更多地表现出关顾他人的价值取向,并伴有强烈的家庭责任意识。     

焦虑症状的绘画评定研究

目的:利用回归分析探讨绘画测验对焦虑状态的评定作用。方法：对290名被试实施了房子-树-人绘画投射测验和Scl90焦虑分量表测验,结果：在所考察的11种绘画特征中,有5种对焦虑具有预测性。可以建立绘画特征对焦虑进行预测的回归方程,方程具有中等程度的解释水平。两名主试评价的Kappa一致性系数均达到较高水平。结论：可以通过绘画测验评定和预测焦虑,焦虑症状的绘画测验方法具有较好的评分者信度。     

内隐性别刻板印象与自尊的关系研究

为了考察内隐性别刻板印象的存在广度,以及探讨它与自尊的关系,本研究采用内隐联想测验(IAT)和自尊量表(SES)考察65名大学生被试的内隐性别刻板印象和自尊水平,得出以下结论:一、大学生中普遍存在着内隐性别刻板印象,并且不同性别的内隐性别刻板印象不具有显著差异。二、有内隐性别刻板印象的人群中,不同性别的自尊水平差异不显著。三、内隐性别刻板印象与个体自尊水平的相关不显著。     

积极情景线索对内隐攻击性的影响

通过向被试呈现代表积极情景线索的材料(一段含有互助、和谐信息的公益短片),运用内隐联想测验(IAT)范式,从内隐社会认知的角度来研究积极情境线索对个体内隐攻击性的影响,并分析这种影响是否具有性别差异。结果表明:未观看积极情景线索材料的被试表现出显著的内隐攻击性,而观看积极情景线索材料的被试的内隐攻击性不显著;积极情景线索的主效应显著,且这一效应不存在性别差异。这说明,积极情景线索能有效抑制个体的内隐攻击性,并支持自我攻击信念IAT是测量个体内隐攻击性的有效工具。     

两水平研究中单维测验信度的估计

在心理、教育和管理等研究领域中,经常会碰到两水平（两层）的数据结构,如学生嵌套在班级中,员工嵌套在企业中。在两水平研究中,被试通常不是独立的,如果直接用单水平信度公式进行估计,会高估测验信度。文献上已有研究讨论如何更准确地估计两水平研究中单维测验的信度。本研究指出了现有的估计公式的不足之处,用两水平验证性因子分析推导出一个新的信度公式,举例演示如何计算,并给出简单的计算程序。