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221.
222.
本文通过一例女研究生考试焦虑的心理咨询案例,阐述了综合运用认知行为疗法、系统过敏、放松训练等心理咨询方法解决求助者问题的整个过程。结果表明,综合运用心理咨询方法治疗考试焦虑效果显著。 相似文献
223.
Miao Yan-min 《社会心理科学》2008,(Z1)
内隐社会认知(implicit social cognition)是指在社会认知过程中虽然个体不能回忆某一过去经验(如用自我报告法或内省法),但这一经验潜在地对个体的行为和判断产生影响。内隐社会认知研究采用的是内隐记忆的间接测量技术和方法,使原来行为主义、精神分析学派等无法实证研究的内部心理过程得到了直接的实验室观察。将人的认知过程的两个方面结合起来考察,具有更为全面的理论基础。随着内隐记忆研究方法的不断进步与创新,内隐社会认知已成为社会认知领域的一个研究热点。 相似文献
224.
近年来对职业性别刻板印象的探讨成了刻板印象研究领域的新研究方向,职业性别刻板印象成为社会认知领域的新课题。职业性别刻板印象与我们的生活休戚相关,是指人们对职业进行性别划分和性别归类的趋向。目前国内此方面的研究相当有限,采用的实验和调查研究也停留在起步阶段。本文对职业性别刻扳印象研究的模型及方法进行综述。 相似文献
225.
数学性别刻板印象的内隐联想测验研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本研究采用IAT实验设计,考察大学生的内隐数学-性别刻板印象.结果发现,IAT方法能检测到大学生存在"男性比女性更擅长数学"的内隐数学-性别刻板印象;IAT所测量到的内隐数学-性别刻板印象有性别差异,所测得的内隐数学-性别刻板印象没有专业差异; IAT与SEB所测得的结果不相同,IAT和SEB测得的是被试记忆中复杂网络联结的不同方面. 相似文献
226.
通过实验研究证明团体心理咨询在解决教师情绪问题和改善教师情绪状况方面具有重要作用.被试:河北省武安市26名小学教师.方法:采用实验组、控制组前后测设计.对实验组进行八次团体心理咨询,在干预后要求团体成员对干预活动及情绪状态的变化进行主观评价,并采用16PF问卷进行前后测,以C(稳定性)、I(敏感性)、O(忧虑性)、Q4(紧张性)四个人格维度作为情绪指标.结果:1.测验结果:实验组和对照组后测得分在敏感性、紧张性两个人格维度上差异显著,在忧虑性人格维度上临界显著.在稳定性、敏感性、忧虑性、紧张性四个人格因素上,实验组前后测结果差异显著.2.主观评价结果: 教师对团体游戏最感兴趣,对自我探索活动感受最深,从认知活动中获益最大.结论:1. 团体心理咨询对教师情绪干预有效;2.团体咨询中的认知学习是教师情绪改变的关键. 相似文献
227.
社会比较中的妒忌:基于不同测量方式 总被引:2,自引:0,他引:2
文章通过设置一定的情境,以59名高职学生为被试,让被试与假想的目标(优秀群体和一般群体)进行比较,运用外显的自我报告和内隐联想测验测量了竞争失利后被试对于不同群体(优秀组和一般组)产生的外显和内隐妒忌,结果显示:⑴在外显测量中,被试对优秀组和一般组的优势地位的妒忌没有显著差异;⑵在内隐测量中,被试对于一般群体的妒忌高于优秀群体;⑶在性别维度上,男女生对于两种群体的外显妒忌没有显著的差异,而在内隐测验上,女生对一般群体的内隐妒忌高于男生,表明了不同测量方式上性别的分离;⑷外显和内隐妒忌之间没有显著相关. 相似文献
228.
探索大学生学习倦怠与外显自尊、内隐自尊的关系.201名大学生参加问卷调查和实验研究,分别采用大学生学习倦怠量表和Rosenberg的自尊量表测量学习倦怠和外显自尊,同时使用内隐联想测验测量被试的内隐自尊.成就感降低对于内隐自尊具有较好的预测作用(p<0.05),但对外显自尊的预测作用更强(p<0.01);耗竭和人格解体对外显自尊的预测作用也达到了边缘显著性水平(p=0.089,p=0.077).大学生学习倦怠对其外显自尊、内隐自尊有重要影响;外显自尊和内隐自尊是两个相对独立的自尊结构. 相似文献
229.
微表情是人压抑的真实情绪的泄露, 时间约为1/25~1/2 s, 常出现在说谎情境, 可能源于椎体束运动系统控制的自主面部运动和椎体束外运动系统控制的非自主面部运动的“拔河比赛”。已有研究构建了微表情数据库, 开发了BART和JACBART等微表情识别测验以及METT训练, 并探讨了微表情识别及训练与认知、人格、文化、职业等的关系。但这些研究考察的中性表情背景下微表情只是镶嵌在各表情背景下真实微表情的特例, 生态程度不高; 少量研究探索了表情背景对微表情识别的影响但未建立标准测验。未来应开发生态化微表情识别标准测验和训练, 尝试跨越微表情发生和识别的界限, 并采用生理−心理、电生理和脑成像技术探索其机制。 相似文献
230.
Q矩阵是认知诊断评价的基础和核心要素, 它反映了测验的构念和内容设计, 直接影响着测验诊断分类的效果。本文采用Monte Carlo模拟, 研究了6种属性层级关系下, 不同的Q矩阵设计对于认知诊断效果的影响。用模式判准率的均值和标准差分别从分类准确性和稳定性的角度来评价诊断效果。实验结果表明:(1) 不同属性层级关系下, 分类准确性会随着测验长度的增加而提高, 但当测验长度增加到一定程度时, 会出现“天花板效应”; (2) Q矩阵中R*的个数(NR*)会影响测验的分类准确性及稳定性:NR*越大, 测验的分类稳定性越高, 当测验长度为属性个数的整数倍, 且NR*为测验长度相对属性个数的最大奇数倍时分类准确性最高; (3) Q矩阵中除R*以外的项目考察的属性个数会随着属性层级关系的不同对测验的分类准确性和稳定性产生不同的影响。根据实验结果, 本研究提出了进行诊断评价时Q矩阵优化设计的一些建议。 相似文献