认知风格分析测验(CSA)修订及大学生样本的划界尝试

以大学生为对象,对“认知风格分析测验”(Cognitive Style Analysis,CSA)进行了项目分析、信度、效度检验等一系列研究,并通过大学生样本划界尝试。项目的区分度检验表明测验中所有项目都具有较好的区分度,两个维度间的相关分析进一步确证了CSA的结构效度。进一步的信度分析表明CSA具备可接受的内部一致性信度和重测信度。跨文化比较结果表明,我国大学生认知风格的划界与英国常模具有显著差异。     

应用项目反应理论对瑞文测验联合型的分析

使用BILOG-MG3.0软件,边际极大似然估计,3参数Logistic模型对354名不同能力水平的男性青年的瑞文测验联合型数据进行了分析。结果显示:大多数瑞文测验联合型的题目都适合3参数Logistic模型(有6道题不适合)。整个测验的信息函数峰值的位置在难度量表的-3到-2之间,其值为16.82。共有18道题的信息函数峰值在0.2以下。从区分度来看,72道题目的区分度均大于0.5,比较理想。难度参数显示所有题目均较低,绝大部分都在0以下,最高的只有1.01。题目的难度主要由所需的操作水平决定。伪猜测参数在0.07-0.24之间。综合分析表明瑞文测验联合型对正常青年的智力评价精度较差。     

中学生考试心理问题结构的验证性因素分析

在访谈、开放式调查和探索性因素分析的基础上,对中学生考试心理问题的结构进行了验证性因素分析并考察了《中学生考试心理和行为问题症状自评量表》的有效性。结果发现:中学生考试心理和行为问题包括人际敏感、焦虑、怯场、自责、家庭压力感、身体症状、动力问题、强迫、抑郁、自卑和精神病性等11种类型,该11因素共同解释着中学生考试心理问题。所研制量表具有较高的信效度,可以作为中学生考试心理问题的测量工具。     

对物理概念图填图试题的应用研究

文章详细介绍了物理概念图填图试题的出题样式和评分的具体方法,并对物理概念图填图试题的难度、区分度、信度和效度进行了检验,计算了物理概念图填图试题与传统物理题型共同组成的期末物理测验的信度。研究表明物理概念图填图试题的得分与传统测验题型的得分呈显著正相关,物理概念图填图试题的得分对传统测验题型的得分有显著的预测力。     

父母教养方式与内隐攻击性的关系研究

采用父母养育方式量表和内隐联想测验,分别测量53名初二学生的父母教养方式和内隐攻击性。研究结果表明,在父母教养方式上,男生和女生在父亲情感温暖、惩罚严厉和母亲干涉保护、惩罚严厉4个因子上差异显著;在内隐攻击性测验上,男生和女生没有显著差异。相关分析结果表明,内隐攻击性与父亲的惩罚严厉、过分干涉和母亲的惩罚严厉等3个因子有显著正相关。     

非词复述测验的编制和初步分析

本研究编制了一种用于测量儿童语音工作记忆的测验———非词复述测验,并在48名四年级小学生中初步进行信度、效度检验和项目分析。结果表明:(1)该测验有较高的重测信度;(2)该测验具有较高的结构效度和效标效度;(3)分测验二的项目难度分布比较合理,多数项目鉴别力较高,而分测验一的项目难度分布和项目鉴别力则有待于在今后的研究中进一步提高。     

内隐刻板印象研究方法进展

刻板印象的研究一直都是社会认知的重要组成部分,本文简要概述了刻板印象研究方法的进展,着重介绍了加工分离程序,基于反应时的范式,以及刻板印象解释偏差(SEB),并对今后认知神经科学研究进行了简述。     

箱庭疗法缓解初中生考试焦虑的有效性

以18名考试焦虑初中生为被试,采用等组前后测设计,以考察箱庭疗法缓解考试焦虑的效果,并与放松训练进行比较。结果表明:箱庭疗法与放松训练一样能够有效地缓解初中生的考试焦虑情绪,但其干预效果的保持性要优于放松训练。     

计算机化多维测验中作答时间和作答精度数据的联合分析

随着心理与教育测量研究的发展和科技的进步,计算机化(大规模)测验逐渐受到人们的关注。为探究在计算机化多维测验中如何利用作答时间数据来辅助评估多维潜在能力,以及为我国义务教育阶段教育质量监测提供数据分析方法上的理论支持。本研究以2012年和2015年国际学生能力评估(PISA)计算机化数学测验数据为例,提出了一种可同时利用作答时间和作答精度数据的联合作答与时间的多维Rasch模型。根据新模型对PISA数据的分析结果,表明引入作答时间数据,不仅有助于提高模型参数的估计精度,还有助于数据分析者利用被试的作答时间信息来做进一步的决策和干预(e.g., 对异常作答行为或预备知识的诊断)。     

双因子模型MCAT中多级评分项目选题策略的比较

双因子模型假设测验考察一个一般因子和多个组因子,符合很多教育和心理测验的因素结构。“维度缩减”方法将参数估计中多维积分计算化简为多个迭代二维积分,是双因子模型的重要特征。本文针对考察多级评分项目的计算机化自适应测验,首先推导双因子等级反应模型下Fisher信息量的计算,然后推导“维度缩减”方法在项目选择方法中的应用,最后在低、中、高双因子模式题库中比较D-优化方法、后验加权Fisher信息D优化方法(PDO)、后验加权Kullback-Leibler方法(PKL)、连续熵(CEM)和互信息(MI)方法在能力估计的相关、均方根误差、绝对值偏差和欧氏距离的表现。模拟研究表明：(1)双因子模式越强,即一般因子和组因子在项目上的区分度的差异越小,一般因子估计精度降低,组因子估计精度增加,整体能力的估计精度提高;(2)相同实验条件下,连续熵方法的测量精度最高,PKL方法的能力估计精度最低,其它方法的测量精度没有显著差异。