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在生命科学领域出现的将大数据技术广泛应用于科学过程的方法对生命科学造成了颠覆性的影响,导致了生命科学研究范式的变革,产生了大数据驱动下的生命科学研究范式。这一生命科学研究范式以新方法论与认识论、新的组织方式、新的产业经济范式和新的价值论为构成要素。对这些要素的形成和变革进行研究,分析其发生的原因及影响,对当代前沿生命科学的健康发展具有指导意义。 相似文献
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《哲学分析》2022,(1)
人类当前已迈入大数据时代,大数据算法准备实现政治算术学派以数字来测量、预测、规划与控制社会的理想。对社会规则的大设计的传统看法认为,可以通过科学方法认识社会规律,自上而下规划出社会的终极蓝图,这在大数据时代已经过时。大数据时代应当采用小设计的设计规则。在认识论上,小设计认为不能给出既定社会蓝图,反对大数据的精确性、客观性。在方法论上,小设计主张社会规则应当进行渐进主义的局部调整与修正。在科学观上,小设计秉持谦逊主义的科学观。为解决算法民主、自我治理、智慧城市设计、机器人设计等大数据时代的全新问题,小设计规则必须注重公众参与、实时反馈、多元融合、面向未知。 相似文献
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今年,世界自然科学界出了一件大案子,就是韩国汉城大学黄禹锡发表在美国权威的《科学》杂志上的一篇论文被揭露出来实验材料和数据有假。此案已经尘埃落地。论文已由杂志宣布撤销,黄禹锡已被汉城大学宣布撤职,黄自己也已公开向公众道歉。一度被认为是一项重大的科学发观、科学创造,结果被查出来是一场骗局!这骗局,属于邹承鲁院士提出第一类学术不端行为:“伪造或篡改原始实验数据”。这是最严重的、危害最大的学术不 相似文献
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基于江苏省扬州市旅游业相关POI数据,通过核密度分析与服务范围分析法,对扬州旅游产业空间布局进行分析,并对其周边餐饮、住宿服务便利度进行评估,通过对POI数据处理与制图,有效且直观地反映出扬州旅游产业的布局情况与各区域间产业的发展差距,以期进一步为产业空间布局优化提供支持。 相似文献
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心理和教育测量一般只能达到顺序量表的水平,其测量数据与被测因子间并非简单线性关系。题目因素分析是用来描述测量题目与因子间非线性关系的统计模型。题目因素分析主要有基于结构方程模型和基于项目反应理论两类方法,两类方法之间存在紧密的联系,甚至可以看作是同一模型的两种表现形式。本文详细阐述了该关系,同时对两类方法在参数估计、模型拟合指标、测量一致性检验和支撑软件等方面的特点进行了分析和比较,以便研究者选择最为适合其研究的方法。 相似文献
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作为21世纪最具活力的医学发展模式,转化医学为基础和临床构建了交流沟通的高效平台,当前正朝着多学科、多领域、多系统的方向迈进。随着信息技术与生命科学的交叉融合,生物医学已经迈入大数据时代。大数据既保证了医学实践的深度,有深度才能洞悉本质;又保证了医学实践的高度,有高度才能总揽全局。因此,大数据的出现为深陷还原论泥潭的现代医学提供了有效的解决途径。大数据浪潮对医学基础研究和医疗实践的深远影响,必将为转化医学发展带来新的发展机遇。 相似文献
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迫选(forced-choice,FC)测验由于可以控制传统李克特方法带来的反应偏差,被广泛应用于非认知测验中,而迫选测验的传统计分方式会产生自模式数据,这种数据由于不适合于个体间的比较,一直备受批评。近年来,多种迫选IRT模型的发展使研究者能够从迫选测验中获得接近常模性的数据,再次引起了研究者与实践人员对迫选IRT模型的兴趣。首先,依据所采纳的决策模型和题目反应模型对6种较为主流的迫选IRT模型进行分类和介绍。然后,从模型构建思路、参数估计方法两个角度对各模型进行比较与总结。其次,从参数不变性检验、计算机化自适应测验(computerized adaptive testing, CAT)和效度研究3个应用研究方面进行述评。最后提出未来研究可以在模型拓展、参数不变性检验、迫选CAT测验和效度研究4个方向深入。 相似文献