《宗教蓝皮书》指出基督教发展较快

<正>[新闻综合]2010年8月11日,中国社会科学院世界宗教研究所发布了2010年宗教蓝皮书——《中国宗教报告(2010)》。《宗教蓝皮书》指出,近年来,我国基督教徒数量在大部分地区增长较快。据调查数据显示,我国现     

大数据社会治理研究的理论进展与政策堕距分析

社会治理主要表现为体制和政策的调整。政策的稳定性和创新性既是明确社会治理方向的条件,也是提高社会治理水平的指导。本文在对国内外大数据社会治理研究经验展开充分分析的基础上,以现实问题为例,运用内容分析和语义关系分析细致呈现了现有政策与公众期望之间的差距,以期在政策堕距的分析中总结大数据社会治理的经验。     

纵向数据的中介效应分析

目前中介效应检验主要是基于截面数据,但许多时候截面数据的中介分析不适合进行因果推断,因而需要收集历时性的纵向数据,进行纵向数据的中介分析。评介了基于交叉滞后面板模型、多层线性模型和潜变量增长模型的纵向数据的中介分析方法及其四个发展。第一,中介效应随时间变化,如连续时间模型、多层时变系数模型。第二,中介效应随个体变化,如随机效应的交叉滞后面板模型和多层自回归模型。第三,中介模型的整合,如交叉滞后面板模型与多层线性模型整合为多层自回归模型。第四,中介检验方法的发展,建议使用Monte Carlo、Bootstrap和贝叶斯法进行纵向数据的中介分析。总结出一个纵向数据的中介分析流程并给出相应的Mplus程序。随后展望了纵向数据的中介分析的拓展方向。     

最幸福的工作

对201 3年毕业的大学生来说,能觅得一份相对合适的工作是一件相当幸福的事。据教育部公布的数据显示,今年全国高校毕业生达699万人,比去年增加1 9万人,但受经济形势等影响,用人单位招聘的数量明显减少,故有人说201 3年或许成为史上＂最难就业年＂!     

网络调查参与意愿形成的心理影响因素研究

足够的网络调查回复率是确保网络调查结果有效性的一个重要指标.现有研究缺乏从心理因素视角对网络调查参与行为的考察,且缺少一个较为完整的整合多个心理因素的模型用于解释调查参与意愿的形成过程.本研究基于理性行为理论,构建了一个整合模型,考察了主题卷入、主题敏感性、信任调查者、调查者声誉和道德规范等心理因素对被调查者网络调查参与意愿的影响作用.本研究通过结构方程建模方法对变量之间的关系进行了验证.结果表明:主题卷入、信任、声誉和道德规范等对被调查者的网络调查参与意愿具有显著的预测作用,但调查主题敏感性对参与意愿的预测作用在网络调查中不显著.     

EMA-一种生态主义取向的研究模式

生态瞬时评估（EMA）不是一个单一的研究方法,而是一种研究模式,它强调现实世界中实时数据的采集和反复的评估,并能阐释变量间自然存在和变化的相互关系,具有很高的生态学效度。EMA的使用会加强我们对个体与环境之间的动态交互作用的理解。EMA的基本设计思路包括基于事件的设计、基于时间的设计和联合设计。在EMA 的使用中还有一些问题如软硬件的发展、伦理、数据等问题等需要研究者注意。目前EMA应用最广泛的领域是临床心理学和行为研究方面。     

“中国富豪榜”:34位问题富豪

[上海热线]4月19日,胡润研究院第三次发布《中国富豪特别报告》。数据显示,在胡润百富榜发布的15年里,一共出现34位问题富豪。其中,有20位身陷狱中,7位已经出狱,7位尚未宣判。贪污贿赂罪和侵犯财产罪是上榜富豪入狱的主要原因。大部分问题富豪都是在41岁出问题,44岁被发现,46岁被判刑。     

单维项目因素分析：CCFA与IRT估计方法的比较

当观测指标变量为二分分类数据时,传统的因素分析方法不再适用。作者简要回顾了SEM框架下的分类数据因素分析模型和IRT框架下的测验题目和潜在能力的关系模型,并对两种框架下主要采用的参数估计方法进行了总结。通过两个模拟研究,比较了SEM框架下GLSc和MGLSc估计方法与IRT框架下MML/EM估计方法的差异。研究结果表明：（1）三种方法中,GLSc得到参数估计的偏差最大,MGLSc和MML/EM估计方法相差不大;（2）随着样本量增大,各种项目参数估计的精度均提高;（3）项目因素载荷和难度估计的精度受测验长度的影响;（4）项目因素载荷和区分度估计的精度受总体因素载荷（区分度）高低的影响;（5）测验项目中阈值的分布会影响参数估计的精度,其中受影响最大的是项目区分度。（6）总体来看,SEM框架下的项目参数估计精度较IRT框架下项目参数估计的精度高。此外,文章还将两种方法在实际应用中应该注意的问题提供了一些建议。     

当代大学生自比型价值观数据的潜在结构

本研究对采自3796名在校大学生的Rokeach Value Survey自比型数据进行了因素分析和多维尺度分析。因素分析从两组价值观选项中分别获得6个双极因素,虽然内容各不相同,但均体现出个人指向-亲社会指向的特点。多维尺度分析所获得的两组选项的2维空间距离分布结果也体现类似特点,结果显示终极性价值观可分为四类,工具性价值观可分为五类。当前大学生价值观中存在着舒适的物质生活、兴奋的生活、幸福、快乐和自尊以及雄心壮志的、勇敢的和诚实的等个人取向内容占优势的可能性。在两种分析方法中,多维尺度分析更适合对自比型价值观数据潜在结构的探究。