注意对半视野识别汉字的影响

用视觉外周呈现光点以控制注意的方法,对识别具体和抽象性汉字的脑功能偏侧化进行了研究。注意线索与刺激字在同侧视野呈现的间隔时间（ＳＯＡ）分为０、２９和５７ｍｓ。结果表明,具体性字在三种ＳＯＡ都表现出右视野左半球优势;而抽象性字在０ｍｓ两视野的识别成绩一样好。因此在偏侧视野识别汉字词中注意和脑结构因素似乎起着综合作用。     

汉字识别的计算机模拟

本文总结了作者近年来在连结主义的理论框架下 ,用计算机模拟汉字识别的工作。文章分三部分。第一部分说明了计算机模拟与人工智能的关系。第二部分介绍了作者提出的两个模型 :汉字识别与命名的连结主义模型和基于语义的词汇判断的计算模型。两个模型分别成功地模拟了汉字识别中的频率效应、形声字读音中的规则效应、声旁效应、语义启动效应、语境与频率的交互作用等。第三部分讨论了模拟工作的意义、分布表征、学习算法等问题。研究表明 :认知的计算机模拟能验证人类认知实验的结果 ,对结果提出合理的解释 ,并能指导进一步的实验研究。     

在汉字视觉识别中字形和字音作用的实验研究

对高、低频汉字分别进行音同、形似、义近和无关四种条件下的目标字的启动识别和倒掩蔽识别的研究,考察汉字视觉识别中字音、字形的激活和激活点问题。结果证实：（１）在汉字识党识别中,字形不仅参与而且在到达心理词典之前被激活;（２）在汉字视觉识别中字音也参与,但字音不在到达心理词典之前被激活,因而,不存在语音转录现象．汉字视觉识别过程符合“直通假设”;（３）从总的来看,字颇影响汉字视觉识别。     

汉字识别中的语音效应

该实验用启动掩蔽法探讨了汉字词识别中语音的作用。以五类高、低频汉字词对为材料,在三种启动时间条件下发现:高频形似音同目标字在25毫秒启动下有显著促进效应,而形异音同目标字在25和35毫秒有显著抑制效应。在低频情况下与上述相应的目标字表现出不显著的促进和抑制效应。此结果似乎表明汉字词识别过程具有程度不同的语音自动激活效应。     

小学儿童的汉字形旁意识的再研究

在《小学儿童的汉字形旁意识的实验研究》(《心理科学》1993年第3期,以下简称《形旁意识研究》)中,我们初步发现小学儿童的汉字形旁意识随着年级而发展,三、五年级儿童已能自觉利用形旁信息帮助学习和推理生字词。并且发现语文能力高的儿童在生字词上的多重选择得分明显高于语文能力低的儿童。但是该研究中选用的汉字都是儿童知道其形旁的意义的,并且我们将全部汉字组成儿童可理解其意义的词,然后要求儿童进行多重选择。然而,儿童在日常学习中遇到的情况可能更加复杂。例如,对有些汉字,儿童可能不知道其形旁代表的意义,如很少儿童知道汉字“雏”的形旁“佳”的意义是“鸟”。再如,生字有时可能出现在儿童概念不熟悉的词中.在这些情况下,儿童是否仍能意识到汉字形旁的作用并利用形旁进行推理呢?本研究中,我们试图在更复杂的条件下,进一步探讨儿童利用形旁进行推理的特点及不同能力儿童差异的原因。     

主观声旁家族对汉语儿童汉字命名的影响

研究选取三年级、五年级和七年级学生,采用两个汉字命名实验,考察主观声旁家族对汉字命名的影响。实验一操纵主观声旁家族大小,发现三年级儿童没有表现出家族效应;五年级儿童表现出边缘显著的家族抑制效应,即对大家族的字命名更慢;七年级儿童表现出显著的家族抑制效应。实验二操纵了目标字是否有高频家族成员字（higher frequency neighbors,HFNs）这个变量,发现儿童普遍都表现出HFNs抑制效应,即对有高频家族成员字的目标字命名更慢。以上结果表明随着年级增长,主观声旁家族对儿童命名的影响逐渐增强,且高年级儿童已表现出家族抑制效应,这一表现与普遍出现的HFNs抑制效应有关。     

汉字与现代招贴设计

中国特有的文字叫做汉字，它是一个综合体，它是音、形、意的集合，因而汉字拥有着极为丰富的文化内涵，同时也彰显出了独特的艺术魅力。几千年来，经过长期的发展和演化，汉字的发展更加的符号化、图像化。汉字最重要的一个特点就是打散后重组能体现出不同的神韵，同样具有形象性、典型性、趣味性、简洁性、联想性、抽象性、具象性、象征性的特点。正是由于这些特点，汉字在招贴设计中的应用愈来愈广泛。     

汉字词在不同方位与不同排列组合条件下对念读速度与准确性的影响

本研究探讨了汉字词在不同方位与不同排列组合条件下对念读速度与准确性的影响.实验结果表明逆意排列的汉字词处于不同方位(正位、左右倾斜90°、倒位),对汉字词的念读速度产生明显影响.汉字词处于正位时,念读速度最快;其次是处于左斜与右斜90°;对汉字词的念读速度最慢而准确性最低是处于倒位时(汉字词颠倒).汉字词无论是顺意排列或是逆意排列,正位结果均明显优于倒位结果;但汉字词在倒位顺意排列条件下,结果优于正位逆意排列的结果,这表明,字词间的意义联系的作用大于字词方位的作用.     

汉字识别中的部位部件效应

汉字整体呈现时对某部位上部件的识别成绩可能优于或劣于另一部位上部件,这种现象称为汉字部位部件效应,简称部位部件效应。目前有四种作业方式可以观察到这一效应：整字呈现时识别指定部位部件;整字呈现时搜索指定部位部件;速示方式下抽取汉字构件(笔画的部分、笔画和笔画组合等);微观发生方式下抽取汉字构件。部位部件搜索时,右部件比左部件容易…;在速示方式下,往往抽取左右结构字的右下角的笔画,     

如何让电脑真正懂汉语?——一种以许慎的“六书”理论为母型的汉语处理模型

哲学家塞尔曾指出,任何一台处理汉语输入的计算机都不能够像真人那样理解汉语,因为计算机无法获取汉语表达式的语义内容。他的这个论证,既预设了语义学和句法学之间的二分,而且也预设了一种外在论式的语义学观点。上述两个预设在本文中都会受到挑战。首先,本文将采纳一种内在论的(并且是准整体论)的语义学进路:根据此进路,意义完全可以在不直接牵涉到和外部对象的关系的情况下而被带入语义网。此外,本文所试图构建的语义学模型也不是句法驱动的——换言之,在该模型中,并没有任何语义中立的原则可以告知系统,复合语义是如何从"原子"语义中生成的。毋宁说,"原子"语义之间的亲和性,便已然在复合语义的构成中扮演了枢纽性角色。需要指出的是,关于语义融合的语义学难题,绝非当代语言学家和语言哲学家的专利。实际上,它早在东汉学者许慎的"六书"论中就已得到触及。根据许论,只要一个汉字的构件的语义得到了其它汉语表达式的恰当注解,该汉字本身的语义也便可得到确认。在本文中,许慎的"六书"论将以一种可计算的方式而得到系统化的重构,而该重构的技术基础则是王培先生发明的"纳思系统"(非公理化推理系统)。在这种重构基础上,现代汉语中语词的语义复合方式,也可以得到一种新颖的理解。