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心理统计学教学中,不同的统计方法常常是独立教学,致使学生不易理解各种方法之间的关系。事实上,t检验、方差分析和多元线性回归等方法都可以统一到一般线性模型的框架下,而结构方程是对这个框架的最一般化的描述,且结构方程路径图是呈现这个框架的形象工具。因此,本文尝试用路径图的方式来呈现心理学研究中最常用的统计方法,并将结构方程分析结果与传统分析结果进行对照,帮助学生建立一般线性模型上位概念,将以往孤立的统计方法联系起来。 相似文献
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道德统计作为对人们社会道德特征进行调查与分析的方法,根据人的活动来解释人的道德生活本质,从统计中得出某一类道德事件(时尚中好的与坏的,维持与破坏社会秩序的倾向等)的经验分布和比率,确定事件或行为发生的单位时间及其平均数。并在理性分析的基础上,预测在今后道德生活中的状况,测算一个时期内道德事件的发展方向,预测不同年龄群的行为倾向,以此作为制定道德公共政策的依据,用以防止和防范同类紊乱事件再度发生,由此达到有效控制社会道德生活有序化进行的目的。所有这些问题,涉及到了道德统计与道德景气监测的理论。 相似文献
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巫术和宗教是西方人类学研究领域中从未缺席的内容。关于巫术和宗教的边界问题,众多前辈学者在逻辑实证主义方法论指导下进行了长达百余年的探讨。然而,由于研究对象本身的复杂性,巫术和宗教的边界依然模糊,诸种观点多处于难以自圆其说的困境中。 相似文献
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归纳推理是指从个别前提推出一般结论的推理,它是人的一项基本认知能力,也是心理学研究需要解释的重要现象.在模拟归纳推理时,不能排除先验知识对归纳推理结论力度的影响,贝叶斯理论可以结合条件对先验概率进行修正,能够很好地将先验知识引入到归纳推理中来.文章重点介绍了基于记忆的贝叶斯模型,相似性概率模型和结构统计模型对归纳推理的解释. 相似文献
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