群体购买情境下冲动性购买影响研究：解释水平视角

本研究基于解释水平理论视角,检验了消费者在群体购买情境中的冲动性购买行为.研究1采用2（解释水平：高vs.低）＆#215;2（自我建构：独立vs.互依）组间因子设计,用来检验解释水平是否调节自我建构类型对冲动性购买的影响;研究2采用2（解释水平：高vs.低）＆#215;2（认知模式：感知vs.模拟）组间因子设计,检验认知模式和解释水平对冲动性购买的联合影响.实验结果表明：群体购买情境下,消费者自我建构类别不同,冲动性购买意愿也不同,且受到解释水平的调节影响;群体购买情境下,消费者对他人认知模式的不同,对自身冲动性购买的影响也不同,解释水平在其中也起到了调节作用.     

有关运动的语言理解的知觉模拟

针对阅读理解是建构抽象命题网络的传统理论,知觉符号理论提出：阅读加工是建构语言所述事件的知觉模拟,并由此推论：有关运动的语言理解包括动态的知觉模拟。该动态模拟假设得到一些实证研究的支持。行为学上的研究证明了语言理解中动态知觉模拟的存在,还对这种模拟的机制进行了初步探讨。该假设也得到一些认知神经科学研究的支持。作为一种新兴的观点,动态模拟假设还需要深入的检验,以进一步充实知觉符号理论的语言理解模拟观     

学习支持对基于计算机模拟的发现学习的影响

研究了针对发现活动的意义性的解释性支持 (IS)、针对其系统逻辑性的实验性支持 (ES)以及学习者的推理能力对基于模拟的科学发现学习的影响。设计开发了关于浮力的模拟软件 ,被试为北京十四中初二学生 80名 ,采用 2 (有 /无IS)× 2 (有 /无ES)× 3(推理能力 )的混合实验设计。结果发现 ,推理能力在原理性知识、直觉性理解测验以及学习者所设计实验的质量上有显著的主效应。IS在原理性知识和灵活应用测验上有显著的主效应。ES与推理能力在原理性知识测验上有显著的交互作用 ,ES在学习者所设计实验的质量上有显著的主效应。这一结果说明 ,发现活动的意义性和系统逻辑性对基于模拟的发现学习有重要的制约作用 ,应该针对这两个侧面设计相应的学习支持     

“理论之理论”范式走向综合的原因

自从笛卡儿提出他心问题之后,许多哲学家便提出他心问题的不同答案,但是,他们对于他心问题的研究并没有取得突破性的进展。这些哲学家主要是在本体论层次研究他心问题。心理学行为主义     

回轮

学习驾驶，我不仅掌握了一门技能，还得到受益终身的人生启迪。 记得当时，克服了对汽车的恐惧，我终于第一次发动了汽车引擎。在教练的提示下，踩离合、挂挡、加油门，车子缓缓向前驶去。怀着既紧张又兴奋的心情，我开始践行学过的驾驶理论。     

不定长CAT区分度分层终止规则研究

该文通过对CAT测验信息量计算公式分析,给出了CAT较好的分层终止规则。实验数据表明,该分层终止规则能大大地提高考试的保密性和测验效率。     

α系数与测验的同质性

本文从α系数与同质性测验、平行测验和基本τ-等价测验间的关系及三种测验间的关系入手,分析了α系数作为测验同质性信度估计的局限性;根据Jreskog给出的信度定义(α系数),讨论了λ系数与α一致性信度、Guttman 下限之间的关系,说明了在测验同质的前提下,λ系数在估计测验内部一致性时与α系数相比的优点.同时用模拟数据的方法就不同情景下测验的结构维度与α系数、Guttman λ2下限和λ系数之间的关系进行了探讨.     

具身概念表征的研究及理论述评

具身认知强调认知在本质上是具身的, 身体在认知的实现中发挥着关键作用。传统的符号加工理论认为, 概念表征独立于主体的知觉运动系统并以抽象符号的形式储存于语言记忆中。概念表征的具身理论则认为, 概念表征与知觉运动系统具有共同的神经基础, 概念在本质上是主体经验客体时知觉与运动体验的神经记录, 而概念加工的基本形式则是身体经验的模拟与还原。关于该理论的实证研究主要集中于概念加工引发的知觉动作变化、身体动作对概念加工的影响、抽象概念加工的具身特征等领域。今后的研究应关注符号加工理论与具身理论的整合等。     

参数和非参数Bootstrap方法的简单中介效应分析比较

采用数据模拟技术比较了(偏差校正和未校正的)参数和非参数Bootstrap方法在简单中介效应分析中的表现。结果表明,1)偏差校正的Bootstrap法的总体表现优于未校正的Bootstrap方法,但在某些条件下会高估第Ⅰ类错误率,导致在 时的置信区间偏差较大。2)参数Bootstrap方法优于非参数Bootstrap方法,偏差校正的参数百分位残差Bootstrap法的综合表现最优,且具有适用范围广,对原始样本依赖性小的优点,最具实用性。     

分类精确性指数Entropy在潜剖面分析中的表现:一项蒙特卡罗模拟研究

本研究通过蒙特卡洛模拟考查了分类精确性指数Entropy及其变式受样本量、潜类别数目、类别距离和指标个数及其组合的影响情况。研究结果表明:(1)尽管Entropy值与分类精确性高相关,但其值随类别数、样本量和指标数的变化而变化,很难确定唯一的临界值;(2)其他条件不变的情况下,样本量越大,Entropy的值越小,分类精确性越差;(3)类别距离对分类精确性的影响具有跨样本量和跨类别数的一致性;(4)小样本(N=50~100)的情况下,指标数越多,Entropy的结果越好;(5)在各种条件下Entropy对分类错误率比其它变式更灵敏。