问题类型和情绪状态对贝叶斯推理的影响

本研究以240名大学生为被试,探讨了问题类型和情绪状态对贝叶斯推理的影响。结果表明：(1)问题类型对贝叶斯推理有影响;(2)情绪状态对贝叶斯推理有影响;(3)问题类型与情绪状态对贝叶斯推理的影响存在交互作用。具体地,在经典乳癌问题中,被试在消极情绪状态下比在积极情绪状态下做出更高的概率估计,而在中彩问题中,被试在积极情绪状态下比在消极情绪状态下概率估计更高。     

程度函数及其可靠性

通过实验及理论分析,验证并给出了：１．程度函数ａ的可靠性θ的取值范围为：１／ｍ≤θ≤１／ｍ∑ｂｋｙｊｐ。θ值的大小与可靠性呈反向变化：ａ的可靠性大,θ值小,ａ的可靠性小θ值大,一般情况下的θ值,为θ的上界与下界之和的一半;２．采用集值统计模型和一般统计模型处理多级估量法多人次结果,所得到的程度函数平均数几乎相等,而且相关系数高达０．９７７．非常显著．分组数据计算、单一数据计算或全部数据统一计算的程度函数ａ及可靠性θ值也都相等．３．一般统计模型处理多级估量法多人次结果所得到的标准差σ,只反映各被试的程度函数之间的变异,与程度函数可靠性无关（相关系数０．００２４,非常不显著）．如果个人结果中按公式θ＝１／ｍ∑ｅｊ再计算可靠性θ值,然后再求其平均数及标准差,还可进一步了解可靠性θ值的变异情况．     

决策与判断中的分解效应

分解效应是人类主观判断中的一种较稳固的行为偏差,并且判断结果会对随后的决策产生重要影响,因此,对该领域研究成果的全面梳理具有重要的理论意义和实际价值。本文主要介绍了支持理论中的分解效应,总结梳理了概率判断与时间判断中分解效应的研究,综述了其他社会判断中的分解效应研究成果,展望了决策与判断中的分解效应的未来研究方向。通过上述内容的阐述,希望能为该领域研究者提供新的思路,推动国内相关领域研究的发展。     

概率性输入,噪音“与”门(PINA)模型

当前认知诊断测验的主要目的是对被试进行合理分类,进而采用类别变量去描述被试对某技能或知识(即认知属性)的掌握情况,但该粗糙的分类方法不能精细地区分不同被试之间的差异。对此,采用掌握概率这一连续变量去描述被试对某认知属性的掌握情况是一种值得尝试的做法。本文首先基于高阶潜在特质(简称"潜质")模型给出了认知属性掌握概率的量化定义,之后与多成分潜质模型相结合提出了概率性输入,噪音"与"门(PINA)模型;其次,采用MCMC算法实现了对PINA的参数估计,结果表明参数估计程序对各参数的估计返真性均较好;最后,以ECPE数据为例来说明PINA在实际测验分析中具有可行性。     

随机支持模型:青少年主观概率校准的特点

随机支持模型试图以假设支持为随机变量的方式描述主观概率的校准。采用随机配对的60个中国城市户籍人口的比较任务验证了该模型对初中、高中和大学生的适用性。研究还表明青少年主观概率校准的发展特点:青少年的正确率随年龄的增长而提高;主观概率判断(信心)不同年龄有显著差异,大学生信心最强,其次是初中生、再次是高中生;大学生主观概率判断的极端性最强,其次是初中生,再次是高中生;青少年的主观概率校准是过度自信的。     

“过分自信”的研究及其跨文化差异

“过分自信”是一种偏离校准,是指人们关于一般知识问题的概率判断通常以某种方式偏离校准,这种偏离都偏高。跨文化系列研究表明：面对常识和概率判断问题,集体主义文化成员（如中国人）比个体主义文化成员（如美国人）更过分自信。文章在简要回顾“过分自信”研究的基础上,对“过分自信”的跨文化差异及原因进行了比较详细地介绍,并对“过分自信”跨文化差异研究的进一步发展和实际应用进行讨论。冀对以往的研究做初步的归纳和总结,促进决策领域中跨文化比较方面的研究得到进一步发展     

归纳推理的多样性效应及其机制探索

归纳推理结论范围大于前提范围的这一特点决定了归纳结论的不确定性,寻求前提的多样化是增强结论可靠度的重要途径。已有研究通过寻找证据、力度判断、特征扩展与归宿选择等研究方法发现前提类别覆盖范围、前提概率原则可以较好地解释多样性的内在机制。事实上,多样性效应的实质是大数原则在归纳推理中的运用,其产生的心理过程包括差异识别、大数信息抽取与大数信息运用三个步骤     

10-16岁儿童内在公正观的研究

为探究我国儿童的内在公正判断／内在公正观,本研究以内在公正性问题为内容,即以“德性良好者的行为终将得到‘幸运’的回报、德性不良者的行为终将受到‘倒霉’的报应”为线索,编撰了8个道德情境故事作为材料,对318名10-16岁中小学生组成的样本进行了测查。结果表明：我国儿童具有内在公正观、能作出内在公正判断,其形成约在14-16岁,宽恕心理和概率经验则可能是对其影响的两个因素。     

一种新决策模型——量子决策模型

近10年以来, 一些学者基于量子理论研究思想与方法探索出了量子决策模型。由于该模型独特的理论结构, 它可被用于解释传统决策理论所难以解释的问题, 尤其是个体在不确定情况下的决策行为。该模型解释了诸如分离效应、分类决策的干涉效应以及合取谬误等传统决策模型很难解释的问题, 研究者已经证实其中一种称为量子问题等式的决策模型可以精确地预测决策中的顺序效应。作为一个有助于分析心理学中决策现象的新研究领域, 量子决策模型具有深入研究的理论意义和实践意义。     

行为决策中的描述–经验差距:信息加工角度的解释

选项信息获取过程会影响决策,描述–经验差距简称D-E差距,是指个体进行决策时根据概括性描述信息得到的结果与依据序列体验信息的经验得到的结果之间的差异。文章以认知因素在决策范式演进过程中的角色为线索,梳理了D-E差距的提出及最新的研究发现。参考决策认知过程框架从信息加工角度探讨D-E差距影响因素,从整体上解释D-E差距的原因。未来需要从全面对比两种决策范式,改进经验决策研究方法等角度进行深入探讨。