医学生对人文社会科学的需求情况研究分析

1研究的对象与方法 1.1对象 选取医学院校1-5年级的临床医学、检验、影像专业的本科破生及护理专业的本、专科生,共352名在校学生为调查对象.     

中介效应检验方法的探新

回顾中介变量的基本概念和Baron and Kenny提出的中介效应检验的基本方法,并对其理论观点进行新的思考,同时结合多种检验方法,介绍一种新的检验程序。该程序对中介效应的分类给出了新的提法;将间接效应a×b的显著性作为中介效应检验的前提条件,并推荐使用bootstrap法对其进行检验。     

超自然声称能否经受科学检验?——《科学与宗教:它们可以调和吗?》评述(六上)

本文所评述的《科学与宗教:它们可以调和吗?》"超自然现象声称的科学调查"部分文章观点,阐述了超自然声称的基本概念及其近期流行状况,针对"后世""濒死体验""祈祷效果""都灵裹尸布""灵魂存在"等声称所进行的科学性调查,揭露了这些所谓的"超自然"声称,都是禁不起真正的科学质疑与检验的。     

两类常见的类别变量调节效应分析

类别变量在心理学和其他社科研究领域经常遇到,当自变量或调节变量为类别变量时,应当如何分析调节效应呢？详述了多类别变量的被试间设计和两水平被试内设计（因变量重复测量2次）的调节效应分析方法,并给出了分析流程。先进行调节效应的显著性检验,后用选点法或Johnson-Neyman法进行简单斜率检验。多类别变量被试间设计的简单斜率检验是先进行整体检验,后进行配对检验。用两个实际例子演示如何进行类别变量的调节效应分析,最后展望了两类设计的类别变量的调节研究的拓展方向,例如更复杂的类别变量的调节模型等。     

结构方程模型统计检验力分析：原理与方法

结构方程模型是心理学、管理学、社会学等学科中重要的统计工具之一。然而, 大量使用结构方程模型的研究忽视了对该方法的统计检验力进行必要的分析和报告, 在一定程度上降低了这些研究的结果的证明效力。结构方程模型的统计检验力分析方法主要有Satorra-Saris法、MacCallum法与Monte Carlo法三类。其中Satorra-Saris法适用于备择模型清晰、检验对象相对简单、检验方法基于χ²分布的情形; MacCallum法适用于基于χ²分布的模型拟合检验且备择模型不明的情形; Monte Carlo法适用于检验对象相对复杂、采用模拟或重抽样方法进行检验的情形。在实际应用中, 研究者应当首先判断检验的目的、方法以及是否有明确的备择模型, 并根据这些信息选择具体的分析方法。     

认知诊断模型的比较及其应用研究：饱和模型、简化模型还是混合方法？

GDINA是一个饱和认知诊断模型（Cognitive Diagnosis Models, CDM）,Wald检验被用于在题目水平上检验GDINA是否可以被简化模型（如DINA, DINO, ACDM和RRUM）替代,并为测验的每一个题目选择一个最恰当的CDM（简称混合CDM）。选择合适的CDM是进行诊断评估的一个关键步骤,通过Monte Carlo 模拟实验,比较了不同的测验情境下,GDINA、简化CDM和混合CDM在测验整体拟合指标、模式判准率和项目参数估计的返真性等效果,研究发现混合模型的整体表现是最好的,其次是GDINA,最后是简化CDM。     

检验医学的医学伦理学思考

检验医学发展迅速,然而对其医学伦理学的思考却常被人忽视.本文对日常检验工作中存在的伦理学问题进行了初步撂讨,从检验机构设置、检验项目管理、日常检验工作及检验与临床的沟通等方面思考了当今检验医学领域医学伦理学的现况.加强检验医学的医学伦理学建设,真正体现出对患者的人文关怀.     

静修主义人学

这是本组讲座的第二讲,主要是对东方基督教的核心内容——静修主义进行人学的重建。从组成部分上说,作为一种精神实践活动的静修主义人学包含三个方面,即修行活动的组织,对修行所获得经验的解释及检验。静修主义人学实践过程呈阶梯式,其开端的关键问题是"皈依",之后进入中间阶段,主要任务是制造修行动力,即祷告和注意力的结合,最后是修行的终点,修行者达到自己的目的,与神结合,即神化。     

研究人类使用启发式之五原则(英文)

快速节俭启发式框架假定人们使用一套简捷的决策策略——启发式——进行推理、选择、评价及其他决策。这些启发式策略能顺应任务情境结构中的规律, 利用人类的基本认知能力。正基于此, 启发式成就了适应性行为。本文拟对启发式框架进行回顾, 并简要陈述引导研究者研究人类适应性工具箱的五条原则。我们强调, 启发式模型应(ⅰ)精确界定(ⅱ)对照检验(ⅲ)与策略选择理论相符(ⅳ)能评估其对新资料的预测力(ⅴ)能既在实验室又在现实世界中得以检验。