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291.
匹配对创造性的影响: 集体主义的调节作用 总被引:4,自引:2,他引:2
以305名大学生为研究对象, 检验创造性氛围的供给-期望匹配、个人创造性能力的要求-能力匹配与个人创造性的关系, 考察集体主义价值观对这种关系的影响。结果显示供给-期望匹配中实际创造性氛围、要求-能力匹配中的实际创造性能力对个人创造性有显著作用。对于高集体主义价值观的个人, 环境因素(实际创造性氛围和要求创造性能力)对他们创造性影响作用更为显著, 展现出集体主义价值观对创造性的间接积极作用。 相似文献
292.
过度自信是个体高估自身判断精确度的一种认知偏差。过高估计和过高定位作为过度自信的两种主要类型被认为是个体在评价其绝对能力和相对能力时的表现。一般认为信息加工的偏差与判断误差的无偏性是造成过高估计的主要原因。自我提升动机、权重差异与信息的差异被认为是产生过高定位的原因。但是过度自信的这两种类型却在不同难度的任务巾出现了分离现象。最近,研究者提出了贝叶斯过度自信,用贝叶斯推理对不同任务中二者的分离进行了整合。过度自信产生的原因和内在心理机制、过度自信对决策的影响以及过度自信中的个体差异研究将会成为该领域日后研究的趋势。 相似文献
293.
前瞻记忆年老化研究的自然情境和实验室情境比较 总被引:1,自引:0,他引:1
年龄—前瞻记忆矛盾现象在实验室情境和自然情境研究中普遍存在。当任务设置为日常情境时, 前瞻记忆不受年龄影响或随年龄增长而促进, 前瞻记忆成绩可能受人格、生活方式、任务材料、提示等因素的影响; 当任务是实验室情境设置时, 与年轻被试相比, 老年被试前瞻记忆成绩一般都较差, 前瞻记忆成绩可能受回溯记忆负载、线索类型和策略控制加工的需求等因素的影响。年龄-前瞻记忆矛盾现象可能来自于环境与意向的社会性特征、认知资源分配策略等方面的原因。最后, 从被试控制、任务材料的设置、动机因素的探索等方面对今后的研究提出建议和展望。 相似文献
294.
微创体系中人文思想的探索 总被引:12,自引:5,他引:12
医学人文学是发展现代医学的一项重要内容.从微创医学体系中的人文思想、探索微创人文思想的意义、实现微创医学过程中的微创人文思想三个方面对建立在现代医学模式基础上的微创医学体系发展中的有关人文思想进行了系统的探索,以揭示微创医学体系中人文思想的意义和价值,同时强调其在医疗实践中的实际应用. 相似文献
295.
296.
刻板印象从内容模型到系统模型的发展与应用 总被引:3,自引:0,他引:3
21世纪以来,在刻板印象研究中最受瞩目的当属刻板印象内容模型(Stereotype Content Model, SCM)的提出。它通过热情和能力二个维度区分对不同群体的刻板印象。新近的系统模型则将SCM与群际情绪、行为反应相结合,并凸现了道德维度,开创性地提出了群际情绪-刻板印象-行为趋向系统模型(Behaviors from Intergroup Affect and Stereotypes Map, BIAS Map)。这一系统模型是对刻板印象内容模型的有意义延伸,同时二者的有机结合进一步促进了刻板印象内群体与群体间研究的整合性,较之又增添了认知-情绪-行为与刻板印象预测之间的联结。 相似文献
297.
大量研究已经表明,消极道德情绪可以促进幼儿的亲社会行为,但积极道德情绪对幼儿亲社会行为的促进作用仍然缺乏全面探索。安慰行为是幼儿的典型亲社会行为,本研究使用实验法,采取想象启动和实际启动两种范式,考察积极道德情绪对3-5岁257名幼儿的安慰行为的影响。研究发现,幼儿的安慰行为发展具有年龄特征,4岁是幼儿安慰行为发展的转变关键期,更有意义的是,研究证明积极道德情绪对幼儿的安慰行为具有促进效应。本研究结果能为有效培养儿童的安慰行为提供有益建议。 相似文献
298.
新手-熟手-专家型教师成就目标定向与人格特征的研究 总被引:11,自引:0,他引:11
本研究采用量表法考察三种类型教师成就目标定向与人格特征的特点。结果表明 ,与普通成人相比 ,我国中学教师比较外倾 ,精神质水平更高。三种类型教师在任务目标上存在显著性差异 ,新手型教师的任务目标水平显著低于熟手型教师 ;而在成绩目标上 ,不存在显著性差异。新手型教师在精神质维度上与熟手型教师存在显著性差异 ,其精神质水平显著低于熟手型教师 ,熟手型教师在神经质维度上与专家型教师存在显著性差异 ,其神经质水平显著低于专家型教师 ,神经质水平高是专家型教师典型的人格特征。 相似文献
299.
300.
人工智能(AI)正在逐步渗透至人类社会生活的方方面面,AI的使用能够在很大程度上节省时间、精力等诸多资源,但人们对AI提供的各类服务及建议的接受程度仍然不足。本文从建议接受者(人)的认知、情绪、态度等,建议提出者(AI)的外部特征、“人格”特征等,以及人-AI互动(系统)三个角度讨论“影响个体接受AI建议的因素”,并且梳理了相关理论(技术接受模型、计算机为行动者范式、心灵感知理论和预测加工理论),以解释个体对AI的建议接受度。基于以上梳理分析,我们认为,未来研究可关注AI感知对建议采纳机制及调节作用、个体对AI建议偏好情境、对AI角色特征的感知态度,以及接受AI的心理模型动态化等角度,更加全面、系统地补充AI在建议采纳领域的应用。 相似文献