生物运动知觉的神经基础

生物运动知觉是视觉运动知觉研究的一个重要领域.分析人类识别生物运动的神经机制,有助于理解人类如何实现远距离的交流、沟通和模仿学习各种复杂的运动行为.众多研究表明,生物运动知觉很可能由一个广泛的神经网络负责,颞上沟、梭状回、舌回和颞中区等脑区对识别生物运动起着关键性作用,其他脑区如杏仁核、小脑、前运动皮层和纹外体皮层等也可能参与其中.一些研究者在综合分析已有实验证据的基础上尝试建立可能的神经模型,典型的代表是等级神经模型和模板匹配模型.两种模型分别从各自的角度阐述了生物运动知觉的加工过程,在一定程度上解释了以往的研究结果,但是也存在一些需要进一步探索和澄清的问题.     

等级评定量表的最佳反应项数目:来自眼动研究的证据

在心理学研究中,等级评定量表是研究数据的常用测量工具。然而,研究者们使用的等级评定量表的版式并不一致,尤其表现在使用的反应项的数目不同。关于最佳反应项数目的研究只局限于从被试的最终反应结果来进行分析,而没有从被试对量表的反应过程来进行分析。根据前人相关文献,设计6种反应项的量表,并通过眼动实验来测量被试的信息处理过程。通过对反应时、净默认反应方式、极端反应方式和选项比例变化的综合比较,我们得出最佳的量表反应项数目是5。     

多维项目反应理论等级反应模型

基于因子分析和单维项目反应理论的多维项目反应理论是测量理论的新发展方向之一。但是, 多维项目反应理论仍处于不成熟的发展阶段, 多数研究也只是以二级评分为主。本文首先介绍了逻辑斯蒂形式的多维等级反应模型, 并以二维等级反应模型为例, 分析了模型的数学函数图像及其性质。然后, 推导出了多维等级反应模型的项目信息函数, 并结合实例进行了讨论。进一步地, 本文阐述了使用联合极大似然估计和马尔科夫链蒙特卡洛方法估计多维等级反应模型参数的思想。最后, 指出了一些有待研究的问题。     

阅读材料的呈现方式对儿童阅读活动的影响

本研究采用传统印刷文本、普通电子文本和超文本导航模式考察阅读材料的呈现方式对儿童阅读活动的影响.研究结果表明:(1)在三种呈现方式条件下,高阅读水平者的阅读成绩显著优于低水平者;女生成绩显著优于男生;(2)阅读材料的不同呈现方式对儿童阅读理解无显著影响;(3)在三种呈现方式中,儿童对超文本的正向评价要优于传统印刷文本和普通电子文本.这表明大部分儿童可以在短时间内接受,并熟悉非线性文本方式.     

阅读中跳读现象的研究

论文回顾了以往对阅读中跳读现象的研究.发现与跳读有关的因素主要包括眼动因素、阅读材料因素和语言因素.文章对有关阅读过程中跳读现象的各种解释理论进行了评述.同时,对开展汉字阅读中跳读现象研究进行了展望,提出考查中文与西文阅读中跳读差异性的重要性.     

不同难度阅读材料对阅读知觉广度影响的眼动研究

采用经典的呈现随眼动变化技术,以Eyelink II眼动仪为工具,考察材料难度和窗口大小对中文句子阅读的影响.实验设计为2(材料难度:难,易)× 5(窗口大小:1个字,3个字,5个字,7个字和整行)被试内实验设计,被试为15名在校大学生.研究结果表明:(1)阅读容易材料时的知觉广度为5个字.(2)阅读困难材料时知觉广度为3-5个字.     

论儒佛孝道观的歧异

以报恩为理论根基,佛教孝道始终保持着自己宗教伦理的基本特色,从而在孝道内涵、孝道境界以及行孝方式上与儒家孝道发生了歧异.总体上看,佛教孝道的慈悲、平等精神,与儒家孝道对尊卑上下等级秩序的追求形成鲜明对比,佛教孝道浓厚的出世、宗教色彩,也与儒家孝道世俗、人间的面貌大相径庭,并由此而成为对儒家孝道的重要补充.     

利用组织工程治疗骨缺损中的几点问题

骨缺损是临床上的常见病,也是骨科治疗的难题之一。近年来,骨组织工程发展迅速,利用骨组织工程治疗骨缺损成为研究的热点。组织工程应用的主要问题在于种子细胞的培养和细胞种植基质材料的优化。在此领域的发展过程中,渗透着丰富的哲学思想,理解和把握这些哲学思想对完善利用骨组织工程治疗骨缺损的工作将大有益处。     

材料呈现方式对儿童不同领域问题发现的影响

在概述国内外有关问题发现研究的四种研究模式的基础上,从问题发现的影响因素方面对以往研究进行扩展,探讨了在不同领域里不同的材料呈现方式对儿童问题发现的影响。对262名小学三年级和五年级儿童的研究表明:儿童的问题发现有显著的领域差异,言语呈现可能比实物呈现更能促进儿童发现高质量问题,五年级儿童在问题质量的新颖性方面好于三年级儿童。     

内隐学习研究的新趋向——真实材料的实验室研究

内隐学习研究的诞生与发展都离不开人工材料的创立。随着实验室研究的不断深入,越来越多的研究者发现日常生活中的内隐学习有着不可替代的优势作用。已有研究针对语言发展、运动技能培养、社会态度形成等多个现实领域采用真实材料进行了实验室研究。这预示着,内隐学习的实验室研究材料将逐步从人工走向真实。