内隐序列学习的表征机制及年龄效应研究

该研究从年龄效应这一独特视角探讨了内隐序列学习的表征机制。结果表明:(1)内隐序列学习存在具体联结和抽象层级编码双重表征机制,且在该研究中以抽象编码为主;(2)老、青、幼三组被试的内隐序列学习无显著差异,间接支持了具体联结机制不起主要作用的结论。该研究的推论是:(1)内隐序列学习的表征是一个遵循“最优级编码”的动态过程;(2)该过程不涉及注意机制和短时记忆。     

项目难度与被试能力分布最优匹配的模拟研究

该文运用蒙特卡罗方法对被测试能力分布与测验项目难度分布的匹配问题进行模拟分析,分析表明当能力分布为正态分布正偏态分布和负偏态分布时分别与测验项目难度分布与为正态分布,正偏态分布和负偏态分布匹配,比别的匹配有更高测验期望信息值,测验最大信息测验 系数,并且测验信息曲线最大值的能力点与能力分布的众数愈相一致,测验项目参数估计值性真实值的相关也更高。     

人民币有效汇率指数和篮子货币最优权重的选取

本文首先研究有效汇率指数变动的特点,认为通过人民币对美元汇率的调整,可以实现人民币名义有效汇率和实际有效汇率的稳定,并且使人民币对美元汇率的弹性显著增强。这里的汇率指数权重是贸易权重,本文对此进行了模拟分析。其次本文利用汇率指数变动的特点,建立模型分析在贸易收支稳定条件下,篮子货币汇率指数最优权重的选取,也就是把汇率指数的构建和货币政策的目标结合起来,认为可以通过设定货币政策目标来确定篮子货币最优权重。     

胸腰段爆裂性骨折的手术策略选择

胸腰段爆裂性骨折是最常见的脊柱损伤之一,而手术治疗是其主要的治疗方式,选择最优的手术路径、做出最佳的临床抉择,是其治疗的首要目标。本文对胸腰段爆裂性骨折的不同手术入路方式及其特点做了比较和探讨,认为以最优化为原则,选择一期后路小切口有限减压的手术方式,是治疗胸腰段爆裂性骨折的最佳手术策略。     

不完全信息下的税收效率损失与最优税权设置

我国的税收征管是由作为委托人的国家交付给国税部门和地税部门代理完成的。在信息不对称的情况下,委托人无法切实有效地甄别代理人的真实信息,进而容易导致税收效率损失。基于委托-代理理论,本文在考察最优税权设置与税收效率的循环论证基础上,得出税收的最优设置必须依赖于能有效甄别代理人真实信息的筛选机制。最优税权分配的结果可能存在代理人的逆向选择等结论。进而提出应当进一步明确国税与地税的税权设置,强化信息披露与监督机制,促进税收效率的提升,同时为了防止贪污腐败,应该积极构建有效的税收考核机制。     

风险投资与创业企业合约关系述评:基于双边道德风险的视角

交易双方的均衡关系一直是经济学研究的核心问题。本文基于双边道德风险视角,探讨风险投资机构与创业企业之间最优合约关系的个体均衡问题。主要研究结论是:风险投资机构与创业企业之间的个体均衡体现为最优合约问题,双方的合约关系可以建立在一个讨价还价博弈过程之中,这种关系特征突破了经典委托代理分析框架的范式边界。     

异步异构分层并行演化算法及其在串并系统可靠性优化中的应用(英文)

本文提出了一种新的并行演化算法――异步异构分层并行演化算法(AHHPGA),用于求解串并系统可靠性分配的多目标优化问题(RAP)。AHHPGA采用分层结构,上层由粗粒度模型构成,下层由细粒度模型构成。在AHHPGA的每个子种群中,采用不同的全局/局部搜索度和拓扑结构,构成异构模型。AHHPGA的迁移方式包括异步接收和异步迁出。采用基于模型的复杂系统可靠性评价工具(HiP-HOPS),以克服可靠性框图方法(RBD)的缺点。仿真结果表明,基于异步异构分层并行演化算法和HiP-HOPS工具的串并系统可靠性分配的多目标优化方法,优于传统的基于遗传算法的优化方法。