与时偕行趣时变通--《周易》"时"之观念析

本文围绕着<周易>经传中关于"时"的观念问题进行辨析,综合考察了易学史上对"时"之观念进行象数模拟和义理思考的主要形式与内容,并分析了<周易>"时"之观念的现代启示意义.     

时-空整合影响图形识别的眼动研究

采用眼动追踪的方法对在不同方向(上、下、左与右)及距离(2.0°‘和4.0°视角)上先后出现的特征组合不同的图形识别过程进行了研究。结果表明。首先,对由不同颜色和形状构成的图形的识别受到图形特征组合的影响,视觉系统对颜色和形状的加工存在明显差异,与颜色加工相比,视觉系统需要更多的时间才能完成形状识别。此外,虽然图形识别的速度和准确性受运动方向与距离的影响较小,但在不同运动方向和距离上,视觉系统是通过改变眼动的时间和空间特性来完成识别任务的,视觉系统在识别过程中的这种时间与空间的整合特点还有待于进一步研究。     

智力与信息加工速度研究中的检测时范式

检测时是信息加工速度的重要指标,也是智力与信息加工速度关系的研究领域内一种重要的实验范式。文章在简要介绍反应时范式的基础上,着重介绍了检测时范式的实验任务、基本原理以及检测时与智商之间的关系。同时,通过与反应时范式的比较,讨论了检测时范式在智力与信息加工速度研究中的优点和局限性,以及其在解决相关研究领域问题上的方法学意义。     

用不同外部表征方式集中呈现信息条件下的因果力判断

在分别用文字陈述、表格和图形三种外部表征方式集中呈现因果信息的条件下,用直接估计因果力大小的实验范式考察单一因果关系因果力估计的特点,检验概率对比模型,效力PC理论和pCI规则。让287名大学生被试估计不同化学药物影响动物基因变异的能力。结果发现,对单一因果关系因果力估计具有以下4个特点：⑴不对称性：在预防原因条件下的因果力估计较多符合效力PC理论,而在产生原因条件下的因果力估计一般符合概率对比模型;⑵文字陈述、表格和图形三种信息外部表征方式,不影响产生原因条件下的因果力估计,但影响预防原因条件下的因果力估计。在预防原因条件下,与文字陈述和表格表征相比,图形表征会促使更多被试按效力PC理论来做因果力估计;⑶没有被试使用pCI规则;⑷被试估计因果力所使用的规则存在明显的个体差异。     

无均值结构的潜变量交互效应模型的标准化估计

潜变量交互效应建模研究近年来有两项重要进展, 一是提出了潜变量交互效应模型的标准化估计及其计算公式; 二是发现无均值结构模型可以取代传统的有均值结构模型, 建模大为简化。但标准化估计是在传统的有均值结构模型中建立的, 在简化的模型中同样适用吗？本文在无均值结构模型的框架内, 给出了潜变量交互效应模型的标准化形式、计算公式和建模步骤, 并通过模拟研究比较了极大似然和广义最小二乘两种估计方法、配对乘积指标和全部乘积指标两种指标类型, 结果表明, 在计算交互效应的标准化估计时, 应当使用配对乘积指标建模, 并且首选极大似然估计。     

问题启动对跨时选择的影响研究

本研究采用2×3混合实验设计,通过控制时间距离和表征的建构水平,对不同问题启动下的跨时选择进行对比研究。实验结果显示,问题启动是影响跨时选择的重要因素,不同问题启动下的未来结果价值折扣存在显著差异。Why问题启动使个体的时间距离敏感度降低,How问题启动使个体的时间距离敏感度提高。     

整合模型还是占优启发式模型? 从齐当别模型视角进行的检验

实验从齐当别模型的视角,通过对决策过程反应时的考察分别对以累积预期理论(cumulative prospect theory)为代表的整合模型和启发式模型家族的重要成员--占优启发式模型(priority heuristic)--进行检验。结果表明,决策过程反应时并未随着占优启发式模型所假定的决策步骤的增加而变慢;也未随着选项之间整体值差值的变大而变快;模糊决策过程的反应时反而快于风险决策过程的反应时。无论是以累积预期理论为代表的整合模型还是占优启发式模型均不能满意地描述和解释人们的实际决策过程,而齐当别模型则能解释大部分实验结果。文章建议多角度、多指标探讨人们的决策过程,检验、修改、完善,以及建立新的启发式模型或决策过程模型(process model),以增进对人们如何进行风险决策的理解。     

析《周易时论合编》“时”的形上学意义——方孔炤易学思想研究

《周易时论合编》是方孔炤易学思想的结晶?疚囊哉獠恐魑行?阐发了方孔炤对"时"的形而上意义的理解。首先,他增加了"时"的内容,将其扩展到一切知识领域;其次,他依靠"中统有无"、"中五"等范畴,揭示了事物的三层本质规定,以作为"时"的形而上意义;最后,他还利用"格物"说表达了本体和认知统一的思想,实现了本体之"时"和价值之"时"的沟通。     

烦躁时，切勿远行

朋友在她的博客里这样写到：烦躁时,切勿远行我不甚明白,烦躁时,就去旅游,散散心,开心也就随之而来了,多好!     

群体水平领域分数及其估计方法

对人才的需求已经引起各国政府和国际组织对教育的高度重视,纷纷在国家和地区层面进行大规模的教育评估。在大尺度教育评估中,如何向政府、管理者和公众报告学生表现是不可避免的重要问题。报告学生表现有多种方式,领域分数作为管理者和公众最容易理解和接受的分数报告工具之一,在近些年受到研究者和实践者的关注,因此也成为了大型教育评价项目的必然选择。文中将介绍群体领域分数的起源和定义,并重点介绍群体领域分数的估计方法和相关研究,最后对未来开展进一步研究进行展望。