数字政府的概念结构:信息能力、数据流动与知识应用——兼论DIKW模型与IDK原则

中国政府正在加快建设数字中国。本文基于DIKW模型为理解数字政府提供一个概念结构。对数据、信息、知识等基础概念及其关系的定义和界定构成了数字政府的理论建构与政策发展的基石。在对既有DIKW模型展开批判和继承的基础上,本文提出IDK三原则,围绕来源性、结构性、功能性三大问题试图解决传统DIKW模型及相关定义的内在逻辑缺陷,并由此将数字政府的概念结构划分为基于信息能力的目标系统、基于数据流动的资源系统和基于知识应用的动力系统三个部分。其政策含义在于,先进的技术不代表可用的数据资源,庞大的数据资源不代表强大的信息能力,充分的信息渠道不代表取得良善的决策效果。     

网络环境下获取心理学外文电子期刊全文的 主要途径和方法

利用互联网获取心理学外文期刊全文的主要途径和方法：（1）直接途径———通过检索各种全文数据库获取,（2）间接途径———通过检索大型的外文期刊篇名目次、文摘、引文数据库,获取所需文献线索,借助图书馆馆际互借、文献传递服务机构,获取全文。     

2000年以来中国生育水平评估

党的十八届三中全会《决定》作出的启动实施单独二孩的生育政策,是促进人口长期均衡发展的重大生育政策调整决策。而生育政策调整的影响取决于生育水平有多低和生育政策是否仍然可以有效调节生育行为。本研究利用普查数据、教育数据和公安数据,对我国2000年以来的生育水平及变化趋势进行了评估。综合各种评估进行判断,前期的生育率低至1.5,而近年来的生育率有所回升,接近1.7。考虑到本研究的假设,这可能是较高的估计。结合我国目前的生育意愿为1.9个孩子,可以认为,我国的生育水平尚处于较为适度的低水平,生育政策仍然在调控生育水平中发挥着重要作用。     

佛寺人力资源管理与大数据建设 以无锡开原寺“智慧僧团”大数据平台建设为例北大核心CSSCISSCI

开展僧才的培养、僧团的管理一商是佛教界永恒的课题。干百年来,历代佛门大德高僧始终将僧才教育、僧团管理作为佛教之根本,从隋唐的丛林管理至近现代的新式佛教学院教育,无不倾注着一代代佛门大德对僧宝建设管理的心血与期望。     

机构改革背景下的政府数据治理：逻辑理路与行动框架

新一轮机构改革中国家数据局的成立为政府数据治理新格局的形成提供了新的契机,这意味着国家治理现代化又迈上了一个新台阶,有望解决目前数据治理中广泛存在的“九龙治水”问题,打破数据壁垒,加快推动数据要素的共享、开放和高效利用。在当前机构改革的时代背景下推进政府数据治理,关键在于重塑数据治理的逻辑理路,以共享开放为原则实现理念变革、以整体性推动数据治理的组织变革、以统一化推进数据治理的标准变革、以智能化推进数据治理的技术变革,构建基于治理主体、治理流程、治理层次、治理机制的数据治理的行动框架,以数据治理助推国家治理体系和治理能力现代化。     

大数据视域下美术教育网络资源共享平台建设研究

在大数据时代,美术资源共享呈现数字化、信息化的趋势,对美术教育网络资源共享平台建设产生了一定影响。基于美术教育网络资源共享平台中存在的问题,阐释美术教育网络资源网络化、多元化、共享化的标准,从校企联合共建美术网络教学资源库、建设活页教材资源库、完善网络资源共享平台建设的技术支持等方面探究构建美术教育网络资源共享平台的策略,促进大数据背景下美术教育质量的提升。     

问卷调查中被试不认真作答的控制与识别

问卷调查是心理与教育领域十分常见的数据收集方法, 而被试的不认真作答可能导致问卷数据失真。回顾已有研究发现:(a)不认真作答可以从外在作答模式和内在产生原因两个方向进行定义; (b)不认真作答的常见事前控制方法主要包括降低任务难度以及提高被试作答动机两大类; (c)事后识别方法主要包括嵌入识别量表、作答模式识别、反应时识别三大类。今后的研究中应基于作答机制的研究优化与开发控制方法, 检验作答识别方法的跨情境适用性并开发新方法, 并对局部不认真的识别与处理进行更深入的探讨。     

次贷危机使美国数百教堂遭拍卖

受经济环境恶化影响,宗教机构正面临缴不起抵押贷款的窘境。过去的数月,美国有数百家教堂接到拍卖通知。 据《纽约时报》委托数据公司在美国115个郡所完成的调查显示,至少有四分之一的宗教机构背负抵押贷款。分析数据显示,这些郡的教堂在2005年申请抵押贷款的件数比2002年增加五成。     

健康医疗数据的科研共享应用思考

针对工作调研中了解到的科研机构、科技企业、医疗机构和相关监管部门在数据共享中面临的现实问题,探讨在实践层面的应对策略,包括：建立可操作性强的共享制度与机制保障,厘清健康医疗数据监管者、提供者、使用者等相关各方的职责与权益;提供数据共享基础设施与先进技术保障,建立以应用为出发点的数据平台,确保数据全生命周期能够安全、可靠且可及的共享;提高涉及各相关方数据共享的伦理责任意识,并针对各种难点开展相关研究。

     

第四研究范式:大数据驱动的社会科学研究转型

大数据在社会科学研究领域的应用使社会科学研究正在经历从定性研究、定量研究、仿真研究向大数据研究的第四研究范式转型。第四研究范式缓解了已有社会科学研究用通则理论和简单数量关系来解释复杂社会现象,用小数据小样本来外推复杂的社会因果关系,用有限数据来模拟复杂信息条件下的宏观涌现等问题。这样第四研究范式就突破了传统社会科学研究目标弱化、学科学派对立、有限数据质量和统计偏误等的局限性。大数据通过对个体化、全样本的研究,为社会科学提供了精准的数据和计算实验平台,重建了社会科学预测的可能性,推动了社会科学宏观理论研究的发展,促进了社会科学内外部学科之间的融合,形成了社会科学知识体系多元化集成和拓展,是社会科学方法论的革命和认识论的跃迁。社会科学四个研究范式之间并非是相互替代的关系,它们都是我们进行社会科学研究的有效工具,但第四研究范式将为已有社会科学研究提供更高的数据起点和更广阔的方法论视角,同时也要求我们加速数据开放,注意数据伦理问题,构建跨学科合作网络,缔结基于大数据研究的科学共同体。