探索宗教疗法的积极作用 以自闭症救治为例北大核心CSSCISSCI

美国自闭症与发展性障碍监控（ADDM）网络的最新数据显示,每110名儿童中大约就有1名患有自闭症谱系障碍（ASD）,我国近期相关调查也显示,自闭症儿童的数量在我国呈现不断增长趋势。自闭症是由器质性病变引发的一种终身精神疾病,其典型症状为认知、语言和社会交往障碍及刻板性行为问题。目前,由于医学上对此疾病暂无有效的治疗方法,因此心理治疗就成为自闭症应对的重要手段。心理学领域利用一切心理资源来探寻应对自闭症的干预方法时,宗教因素受到研究者们极大的关注,主要聚焦于自闭症患者的宗教信仰、宗教在自闭症治疗及其家庭中的作用等方面。     

政治算法、“幻影公众”与大数据的政治逻辑

大数据形成了一种基于"算法"的政治,它通过建立数据之间的相关性,预测公众行为以及进行社会分类。大数据的分配和使用是不平等的,政府和大型企业拥有更多的权力,因此大数据有可能强化现有的权力结构。大数据的搜集和使用多是"隐蔽"的,公众被"数据化",成为"沉默的数据"和"幻影公众",这可以被视为一种"数据精英主义"。在民主政治中,在大数据强化监控权力的同时,公众也不断要求政府公开公共数据,加强对政府的监督。     

印度发生踩踏事件宗教活动安全当引起重视

印度1月14日晚发生严重踩踏事件。警方15日说,踩踏事件已造成至少104人死亡,另有50人受伤。相关数据显示,这是2008年以来,印度发生的第173起重大踩踏事件。     

肿瘤组织库规范化操作程序的探讨

肿瘤组织是人类直接探讨肿瘤发生、发展和转移机制的研究对象,建立肿瘤组织库(tumor tissue bank,TTB),使用一套规范化操作程序(standard operating procedures,SOPs)来收集高质量的组织标本,避免其浪费势在必行.规范化TTB的建设也将涉及TTB的信息化管理及通用数据元素(common data elements,CDEs)的开发.深入探讨这些方面将有助于我国科研机构建立起自己标准化的TTB.     

罗素《哲学问题》序言

罗素的《哲学问题》是几代哲学学生的必读之物。在该书中,他并没有探讨所有的哲学问题,而仅限于他认为自己可以肯定而且能有所建树的那些问题,他主要涉及的是知识论,即考察我们能说知道或有理由相信的那部分哲学分支。在此基础上,他得出了某些令人瞩目的有关所有事物的终极类别的结论。他并没有探讨伦理学以及有关心灵和行为的各种经典问题,如自我的本性或意志自由等问题。     

人类遗传数据国际宣言纲要(修正稿)

人类遗传数据国际宣言纲要(修正稿)是国际生命伦理学委员会(IBC)在第九次会议(2002年11月26-28日,加拿大蒙特利尔)初步审议后提出,并在国际生命伦理学委员会起草小组第四次会议(2002年11月29日,加拿大蒙特利尔)缜密考虑基础上产生的。     

建构网络心理健康的教育体系

网络新媒体和大数据时代,中国高等教育在思政教育、课程设置、人才培养、招生宣传、心理健康方面,都遇到新的挑战。本组笔谈聚焦新媒体、大数据对当代中国高校的影响。史国君用调查数据表明,当前青年大学生政治认知总体正确、政治认同度较高、政治实践参与较积极,但政治信仰教育、网络政治信仰教育方式等方面还亟待创新,建议充分应用新媒体技术,多方位培育当代大学生的政治信仰;赵亮等分析了高校创新创业教育与思想政治教育融合的动因和依据,尝试在课程体系方面促成二者的融合;石沁禾认为在大数据与人工智能等高科技飞速发展的趋势下,要提升企业的全球竞争力,高等教育亟须探求"商能并重"的高素质人才培养路径;唐玉生认为大数据技术的运用可以克服传统粗放型招生宣传模式的不足,而基于历史数据及动态数据分析的招生宣传模式,为精准化招生提供了可能性,为高校高质量招生宣传提供新的方法和途径;季海菊关注大数据时代高校学生网络心理健康教育问题,认为教育理念的落伍、数据素养的欠缺以及大数据平台建设的不足,都弱化了网络心理健康教育的引导力、感召力和控制力,构建与大数据时代相适应的高校网络心理健康教育体系,需要确立大数据理念,整合教育团队,开发数据平台,加强子体系建设,将大数据技术有效地运用于网络心理健康教育中,从而提升高校网络心理健康教育的针对性和实效性。     

价值敏感设计与大数据伦理

当前的应用伦理学正在从理论走向实践,信息技术、医学伦理和计算伦理的兴起和发展,使得应用伦理学尤其是信息伦理学正逐渐发生设计转向。这种转向的主要体现就是价值敏感设计理论的兴起,这种观点主要来自伦理学层面的"理论-应用-设计"和信息技术层面的"技术-社会心理背景-道德价值"的理论变化。价值敏感设计建立在概念、经验和技术三个层面相结合的集成方法基础上,同样的分析在大数据领域内同样具有可行性。大数据技术也可以从这三个层面来分析:概念分析层面的数据伦理概念分析、技术分析层面的算法伦理分析,以及经验分析层面的实践分析。价值敏感设计理论的发展能够推动大数据伦理的进步,并且能够为大数据技术提供一定的伦理基础。     

自陈量表式测验应用IRT的可行性

对采用5级评分Likert式测题的情感能力量表的分析表明,各分量表项目都有较好的模型-数据拟合性,而且显示了参数估计的不变性,及与CTT参数的关联性。这些都表明Likert量表应用IRT模型的假设条件得到了满足,即IRT应用是可行的。研究还表明IRT能对测量精度进行更精确的估计。     

考生作答数据反馈对Angoff标准设定结果的影响

以大规模学业成就水平测验为背景,采用组间设计,按类别将专家分为五组,在反馈数据环节随机给予每个专家组未调整的考生真实作答数据和经过上调、下调0.5或1个标准差的调整数据后,采用单因素方差分析与项目反应理论两参数模型考查专家组在标准设定Angoff方法中如何参考使用题目作答数据。结果表明,反馈考生题目作答数据对Angoff标准划定结果有明显影响:反馈未经调整的真实考生题目作答数据影响较大;反馈调整后的高于真实考生题目作答数据影响相对较小,反馈低于真实考生题目作答数据影响相对较大。