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1989年 | 1篇 |
1981年 | 1篇 |
以ChatGPT为代表的人工智能技术将为传统医疗领域带来一系列变革,主要体现在病症早期诊断、提供医疗解释、改变传统就医模式、担任“医生助理”、推动医学教育升级等方面。同时,ChatGPT在医疗领域也面临主体性责任缺失、患者是否信任、技术异化等诸多问题和伦理风险。目前,以ChatGPT为代表的人工智能技术并不能取代临床医生在诊疗过程中做出的“以病人为中心”,基于医学事实、道德、价值等多维度的综合判断。对ChatGPT为代表的人工智能技术在医疗中的应用风险的治理需要从技术可靠性、技术可信性、人文关怀等多方面进行研究。
相似文献科学技术的发展推动以大语言模型为代表的人工智能领域取得了重大突破,大语言模型优势与风险并存,其展现了在临床医学领域巨大的可能性。新的医疗技术的引入可以极大地提升工作效率,同时也带来一定的道德伦理及法律风险。为应对大语言模型产生的不利影响,需要加快立法进程,制定明确的使用规范和监管机制,在技术迭代的同时完善立法及规范。期望大语言模型未来在临床医学的应用方面能够助力我国卫生健康事业的发展。
相似文献医学院系是医学教育的关键实体组织和实践主体,各项教育改革任务的推进都离不开院系的底部支撑。以新医科统领的医学教育变革对医学院系治理提出具有针对性的内在要求,医学院系治理边界呈现出整体性、系统性、开放性等价值旨向。面对当前治理实践中客观存在的组织边界路径依赖,医学院系应守正创新、主动赋能,通过多元参与、问题导向的垂直治理,多维激活、包容自反的水平治理,开放议程、价值共享的外部治理,融合创新、精准安全的数字治理,进一步优化组织建构,促进现代化治理能力提升,以组织良治的行动路向助力新医科建设。
相似文献在全球范围和中国语境下开启的新医科范畴,推进了医学伦理的纵深发展并打开新的向度。医学伦理作为动态平衡且不断发展的概念,伴随医学使命而生。在新医科语境下,医学伦理面临来自以利益为主线、以知识权力和专业技术两翼构成的三维挑战。这种挑战植根于医学能力的提升,社会资本的介入,医生的专业权力以及生物科技融合发展带来的专业话语。实践挑战的本质是理论困境,解决实践难题根本上需要理论突围。需要建构基于责任伦理为关键词、以公共伦理融合个体道德、以专业伦理深化常识道德的医学伦理体系。
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