勘误

本刊2011年第4期第965页《拓广分部评分模型下计算机自适应测验变加权选题策略》一文,因印刷厂排版导致数据错误,现将数据表更正如下,并向作者致歉!第968页表1第2行第3列数据1.9545改为10.9545;第2行第4列数据2.5721改为20.5721,第4行第3列数据1.302改为10.302,第5行第3列数据1.5908改为10.5908。同页表2第5行第4列数据     

数字经济时代的个人信息特征与行政监管保护需求

随着大数据等新兴信息技术的应用与发展,数字经济正成为未来经济的主要形态之一,为人类社会的生产、生活带来越来越多的便利和机遇。但是,大数据等技术在不断开发挖掘个人信息价值的同时,也在不断地塑造着个人信息的新特征,使得数字经济时代个人信息的边界更加宽泛、结构更加复杂、属性更加多元。个人信息的新特征对个人信息法律保护制度的建构提出了新的要求,要求法律保护从一元利益保护向多元利益平衡转变,同时加强过程性监管。传统的个人信息保护方式,难以有效回应新特征所引发的新的保护需求,需要引入行政监管等公法保护力量,通过行政监管的介入,实现个人信息保护与数据自由流通之间的平衡,从而推动数字经济的健康稳定发展。     

量表数据中不努力作答的识别和清理

在对不努力作答(IER)概念和方法综述的基础上,通过一个心理量表的真实测试数据,介绍了如何综合采用不同的方法甄别IER。主要包括：(1)探索不同指标对不努力作答模式的敏感性,探讨了应用多种指标的必要性以及如何选取的问题;(2)分析IER对测验工具指标计算结果的消极影响;(3)总结不努力作答数据清洗方法及注意事项,为提升量表数据质量提供了数据清理方面的建议。     

利奥塔与后现代技术科学

让-弗朗索瓦·利奥塔的学说经常与政治哲学和美学的主题联系在一起,他最著名的学说是在他的名著《后现代状况》(1979)中对后现代的闻名定义,这个定义质疑了元叙事。本文主张,利奥塔这个著名的观点实际上包含着一种技术哲学,而且,这种哲学仍然与理解现在的技术科学有关。因此,本文的第一部分概述了利奥塔的技术哲学,主要是通过纠正三个常见的误解：《后现代状况》应该只与元叙事有关,但实际上,它主要是关于替代元叙事的东西,即效能;该效能应该是对资本主义的简要表达,但实际上,资本主义是更悠久的效能历史的最新例证;利奥塔对科学和技术的思考应该只局限在这本书中,但实际上,围绕着技术科学概念,他后来的著作展现了一种清晰的技术哲学。然后,本文的第二部分旨在通过对两种当代技术科学——合成生物学和数据科学——的简要考察,突出这一技术科学哲学的当代相关性。     

《宗教蓝皮书》指出基督教发展较快

<正>[新闻综合]2010年8月11日,中国社会科学院世界宗教研究所发布了2010年宗教蓝皮书——《中国宗教报告(2010)》。《宗教蓝皮书》指出,近年来,我国基督教徒数量在大部分地区增长较快。据调查数据显示,我国现     

大数据社会治理研究的理论进展与政策堕距分析

社会治理主要表现为体制和政策的调整。政策的稳定性和创新性既是明确社会治理方向的条件,也是提高社会治理水平的指导。本文在对国内外大数据社会治理研究经验展开充分分析的基础上,以现实问题为例,运用内容分析和语义关系分析细致呈现了现有政策与公众期望之间的差距,以期在政策堕距的分析中总结大数据社会治理的经验。     

纵向数据的中介效应分析

目前中介效应检验主要是基于截面数据,但许多时候截面数据的中介分析不适合进行因果推断,因而需要收集历时性的纵向数据,进行纵向数据的中介分析。评介了基于交叉滞后面板模型、多层线性模型和潜变量增长模型的纵向数据的中介分析方法及其四个发展。第一,中介效应随时间变化,如连续时间模型、多层时变系数模型。第二,中介效应随个体变化,如随机效应的交叉滞后面板模型和多层自回归模型。第三,中介模型的整合,如交叉滞后面板模型与多层线性模型整合为多层自回归模型。第四,中介检验方法的发展,建议使用Monte Carlo、Bootstrap和贝叶斯法进行纵向数据的中介分析。总结出一个纵向数据的中介分析流程并给出相应的Mplus程序。随后展望了纵向数据的中介分析的拓展方向。     

最幸福的工作

对201 3年毕业的大学生来说,能觅得一份相对合适的工作是一件相当幸福的事。据教育部公布的数据显示,今年全国高校毕业生达699万人,比去年增加1 9万人,但受经济形势等影响,用人单位招聘的数量明显减少,故有人说201 3年或许成为史上＂最难就业年＂!     

网络调查参与意愿形成的心理影响因素研究

足够的网络调查回复率是确保网络调查结果有效性的一个重要指标.现有研究缺乏从心理因素视角对网络调查参与行为的考察,且缺少一个较为完整的整合多个心理因素的模型用于解释调查参与意愿的形成过程.本研究基于理性行为理论,构建了一个整合模型,考察了主题卷入、主题敏感性、信任调查者、调查者声誉和道德规范等心理因素对被调查者网络调查参与意愿的影响作用.本研究通过结构方程建模方法对变量之间的关系进行了验证.结果表明:主题卷入、信任、声誉和道德规范等对被调查者的网络调查参与意愿具有显著的预测作用,但调查主题敏感性对参与意愿的预测作用在网络调查中不显著.