心理学研究数据类型与统计方法——谈函数型数据分析的引入

心理学研究数据大致分为截面数据、时间序列数据和面板数据, 三种数据类型的分析方法及使用前提因数据属性不同而有所不同。心理学截面数据的统计方法过于依赖模型的线性结构和假设条件等, 在处理心理学面板数据中难以充分发挥统计方法的功用。函数型数据分析方法主要适用于面板数据处理, 特别适宜ERP、fMRI、发展心理等心理实验中存在时间序列的面板数据的统计分析, 为心理学研究提供了有力的新工具。     

多阶段混合增长模型的方法及研究现状

多阶段混合增长模型(PGMM)可对发展过程中的阶段性及群体异质性特征进行分析,在能力发展、行为发展及干预、临床心理等研究领域应用广泛。PGMM可在结构方程模型和随机系数模型框架下定义,通常使用基于EM算法的极大似然估计和基于马尔科夫链蒙特卡洛模拟的贝叶斯推断两种方法进行参数估计。样本量、测量时间点数、潜在类别距离等因素对模型及参数估计有显著影响。未来应加强PGMM与其它增长模型的比较研究;在相同或不同的模型框架下研究数据特征、类别属性等对参数估计方法的影响。     

大数据时代信息价值开发的伦理问题

大数据已成为21世纪的新石油,各国政府相继提出发展大数据战略。借助大数据收集、存储和挖掘等技术,大数据信息所蕴含的潜在价值不断得到开发,推动经济社会的发展。然而,在大数据信息价值开发的同时,也引发了一些迫切需要关注和解决的伦理问题,如隐私权问题、知识产权问题和信息安全问题。     

成对数据分析之行动者-对象互依性模型(APIM)

成对关系是人际关系和人际互动的最基本的单元, 对成对关系的测量得到的成对数据具有人际关系的互依性特点, 这种互依性往往体现在对象效应上。考虑到数据的互依性以及同时估计行动者效应和对象效应的行动者-对象互依性模型(APIM)是一种相对简单但很有吸引力的指导分析的模型。成对数据中根据数据的变异源分为三种变量; 根据是否存在可区分开成对关系中的双方的变量而分为可区分和不可区分的数据; 成对数据的分析往往开始于互依性程度的检验; 在独立性不能得到满足的情况下, 考虑是否可区分, 则可以采用联合回归、多水平模型, 结构方程建模的方法, 对APIM中的各个效应进行估计。其中, 尤为详细地介绍了使用LISREL软件进行结构方程建模分析的方法。     

二分数据的多层线性模型:原理与应用

分类数据的多层线性模型在我国的心理学研究中鲜有使用。本研究旨在将这种模型引入到我国心理学研究之中。论文首先介绍了二分数据的多层线性模型的原理和假设条件、参数估计和假设检验,然后以6187名小学生为被试,采用二分变量的多层线性模型,说明了个体因素和学校因素对儿童攻击行为的影响,并对分析结果进行了解释。     

分类数据测量等价性检验方法及其比较：项目阈值(难度)参数的组间差异性检验

测量工具满足等价性是进行多组比较的前提, 测量等价性的检验方法主要有基于CFA的多组比较法和基于IRT的DIF检验两类方法。文章比较了单维测验情境下基于CCFA的DIFFTEST检验方法和基于IRT模型的IRT-LR检验方法, 以及多维测验情境下DIFFTEST和基于MIRT的卡方检验方法的差异。通过模拟研究的方法, 比较了几种方法的检验力和第一类错误, 并考虑了样本总量、样本量的组间均衡性、测验长度、阈值差异大小以及维度间相关程度的影响。研究结果表明：(1)在单维测验下, IRT-LR是比DIFFTEST更为严格的检验方法; 多维测验下, 在测验较长、测验维度之间相关较高时, MIRT-MG比DIFFTEST更容易检验出项目阈值的差异, 而在测验长度较短、维度之间相关较小时, DIFFTEST的检验力反而略高于MIRT-MG方法。(2)随着阈值差值增加, DIFFTEST、IRT-LR和MIRT-MG三种方法的检验力均在增加, 当阈值差异达到中等或较大时, 三种方法都可以有效检验出测验阈值的不等价性。(3)随着样本总量增加, DIFFTEST、IRT-LR和MIRT-MG方法的检验力均在增加; 在总样本量不变, 两组样本均衡情况下三种方法的检验力均高于不均衡的情况。(4)违背等价性题目个数不变时, 测验越长DIFFTEST的检验力会下降, 而IRT-LR和MIRT-MG检验力则上升。(5) DIFFTEST方法的一类错误率平均值接近名义值0.05; 而IRT-LR和MIRT-MG方法的一类错误率平均值远低于0.05。     

寻求反馈能改善绩效吗?——反馈寻求行为与个体绩效关系的元分析

利用元分析方法探讨反馈寻求行为(FSB)与个体绩效的关系以明确其能否改善个体绩效。共有62篇实证研究纳入元分析, 被试总人数达15141人。结果表明：反馈寻求行为与个体绩效呈中等程度正相关(r = 0.329), 且与创新绩效的关系(r = 0.409)强于关系绩效(r = 0.302)和任务绩效(r = 0.258); 询问式反馈寻求行为(Inquiry FSB)与个体绩效及其分维度绩效的关系均强于监控式反馈寻求行为(Monitoring FSB)。文化背景和数据收集方式调节了反馈寻求行为与个体绩效的关系, 该关系在东亚文化背景下(r = 0.393)和截面同源数据中(r = 0.433)最强, 且在纵向配对数据中仍显著正相关(r = 0.154), 充分说明反馈寻求行为能改善个体绩效; 反馈寻求行为的测量工具、反馈源、非自评绩效的主客观性和被试类型的调节效应不显著。研究结果为反馈寻求行为对个体绩效的预测提供了较精确的估计, 并为反馈寻求行为的后续研究指引了方向。     

计算机动态测验中问题解决过程策略的分析：多水平混合IRT模型的拓展与应用

学生在完成计算机动态测验过程中, 会产生大量带有时间标记的过程性数据。本研究基于5个国家(地区) 3196名学生在PISA2012一道交通问题解决任务上的139990条数据, 将多水平混合IRT (MMixIRT)模型进行拓展, 用于探索问题解决过程策略的类别特点。结果表明, 该模型不仅可以基于行为序列对不同国家(地区)学生在解决问题时策略使用情况的典型特征进行分析, 还可以提供个体水平的能力估计值。拓展的MMixIRT模型可用于分析过程性数据的特征。     

中国穆斯林舒心的朝觐旅程

据沙特官方数据,2015年全世界朝觐人员为1952817人,其中沙特境内50余万人,境外1384941人,来自164个国家和地区。境外朝觐人员中男性750564人,女性634377人。我国朝觐人员14528人,来自除福建（及港、澳、台）以外的30个省（区、市）。从8月22日开始,我国首批朝觐穆斯林踏上朝觐旅程,10月15日,最后一批朝觐者完成朝觐功课后平安回到祖国怀抱,今年朝觐活动圆满结束。     

陪伴走过“哀伤之旅”

新冠肺炎疫情全球爆发至今,其蔓延远超过世界各地预防、治疗和干预的速度,据世界卫生组织统计的数据显示,截至2020年12月10日傍晚,全球累计新冠肺炎死亡病例超过150万例,我国至今确诊死亡人数也超过了4000人。这些都是曾经鲜活存在过的生命,疫情改变了太多人的健康和家庭原来的生活轨迹。