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计算机化分类测验(Computerized Classification Testing, CCT)由于具备分类的功能, 目前在职业资格考试、健康与护理问卷等以分类为目的的测验中得到广泛应用。作为CCT的重要组成部分, 终止规则不仅决定测验停止的条件而且直接影响分类准确率及测验效率。然而, 目前少有研究对多维CCT (Mulitidimensional CCT, MCCT)的终止规则进行探索。针对已有MCCT终止规则的不足, 提出两种新的MCCT终止规则(即基于马氏距离的多维序贯似然比规则Mahalanobis-SPRT和随机缩减的多维广义似然比规则M-SCGLR), 并开展模拟研究在不同实验条件下(比如, 不同的题库结构、能力维度间相关及分界函数)考查它们的表现。结果表明:(1)在使用补偿性分界函数的条件下, Mahalanobis-SPRT规则具有较高的分类精度和与同类方法相近的测验长度; (2)在几乎所有实验条件下, M-SCGLR规则不仅在测验精度上大幅优于已有的多维随机缩减规则, 而且具有较短的测验长度。 相似文献
143.
摘要:引入了三种可以估计认知诊断属性分类一致性信度置信区间的方法:Bootstrap法、平行测验法和平行测验配对法。用模拟研究验证和比较了这三种方法的表现,结果发现,平行测验法和Bootstrap法在被试量比较少、题目数量比较少的情况下,估计的标准误和置信区间较接近,但是随着被试量的增加,Bootstrap法的估计精度提高较快,在被试量大和题目数量较多时基本接近平行测验配对法的结果。Bootstrap法的所需时间最少,平行测验配对法计算过程复杂且用时较长,推荐用Bootstrap法估计认知诊断属性分类一致性信度的置信区间。 相似文献
144.
145.
146.
147.
马蹄足与马蹄内翻足的分类及外科治疗策略 总被引:1,自引:0,他引:1
韩大为 《医学与哲学(人文社会医学版)》2007,28(5):9-12
马蹄足与马蹄内翻足畸形是下肢畸形中最常见的畸形,其成因复杂,治法众多。为规范治疗及疗效评价,因此有必要对畸形进行分类。以便更好地制定手术策略。秦泗河等国内外学者为此做了大量的工作。对马蹄足及马蹄内翻足进行分类并制定手术策略。根据其成因将畸形分为:先天性、麻痹性、创伤性及痉挛性等。分型的目的是为了更好的治疗,一个良好的手术方案的设计和实施应该达到:足部无疼痛;能用足底负重;步态及外形美观;能穿正常的鞋;足要有弹性;病人及家属满意。将各种畸形逐渐细化,制定手术策略。简要评价了Ilizarov技术在马蹄足畸形矫治方面的应用。 相似文献
148.
现代针灸学研究迫切需要解决的两大问题一穴位作用规律、穴位组方规律,直接关系到针灸临床选穴处方的科学性、规范性问题,直接关系到针灸临床疗效的可靠性、稳定性问题.这是针灸医师在临床上每天都要面对的两个问题,但也是至今没有进行系统研究的两个问题. 相似文献
149.
关于我国投资者从众行为的实证研究 总被引:1,自引:0,他引:1
由于广大投资者的行为决策与心理因素密切相关,因而深入分析从众行为对于投资决策的影响.对于推动我国证券市场健康发展以及促使投资者形成理性投资决策具有重要的现实意义。本研究发现:我国投资者从众行为的特征差异可以从信息权威性、关系亲密性、环境一致性、团组压力性、知识充分性、情绪稳定性、专注耐心性、信息敏感性这八个因素进行分析;投资者可分为“从众追风型”、“环境适应型”以及“独立稳定型”三类。 相似文献
150.
两种学习模式下类别学习的结果:原型和样例 总被引:2,自引:1,他引:1
利用“学习-迁移”的任务范式和单一特征类别判断技术,探讨了分类和推理两种类别学习模式的结果,比较了两种学习模式的效果和策略。研究表明:两种学习模式产生了不同的结果,分类学习的结果是样例,推理学习的结果是原型;在学习效果方面,分类学习比推理学习在达标比例上更高,但在进度上差异不显著;在策略运用方面,分类学习比推理学习更快地使用单维度策略,而在高水平策略的运用上,两者差异不显著 相似文献