非良基集合的域和分类

本文介绍正则互模拟理论并比较了正则互模拟的外延性大小,通过对非良基公理之间不相容的条件的讨论,我们进一步比较了由正则互模拟决定的非良基集合域的大小,最后对非良基集合论FAFA、SAFA和AFA中的非良基集合进行了分类。     

思想引领聚共识 分类指导促深化 坚持宗教中国化方向的杭州实践

多年来,浙江省各地统战宗教工作部门在找准推进宗教中国化的历史方位,积极探索宗教中国化的有效途径上下功夫,着力增强各宗教团体使命感和责任感,凝聚宗教界人士和信教群众合力,不断推动宗教中国化在浙江落地生根、成风化俗;省内各宗教继承爱国爱教、慈悲利民的优良传统,在推进宗教中国化上率先垂范、担当作为,使宗教中国化既有外在形象、更有实质内容。为促进全国各地找准宗教中国化实践的切入点,将宗教中国化工作谋深谋实,从本期开始,本刊开设系列专栏,总结分享浙江省在坚持宗教中国化方向实践方面探索出的有效经验,以供交流借鉴。     

前分类声音存储器对声调和情绪韵律的加工

采用系列位置回忆任务, 探讨作为声调语言的汉语普通话中声调及情绪信息是否具有近因及后缀效应, 从而揭示同为超音段信息的声调和情绪韵律在前分类声音存储器(Precategorical Acoustic Storage, PAS)中是否具有单独的表征, 及该表征可能受到哪些因素的影响。实验一和二分别考察了声调是否具有近因和后缀效应, 实验三和四分别考察了情绪信息是否具有近因和后缀效应。实验结果发现两者均在PAS存储器中有单独的表征, 但这种表征会受到一些因素的影响, 且受影响的方式不一样。研究结果表明作为超音段信息的声调和情绪信息在表征上的不稳定性和脆弱性, 及在短时记忆加工过程中的特殊性。     

3～7岁儿童分类方式对分类结果影响的研究

以300名3-7岁儿童为被试,探讨在相同条件下,三种不同的分类方式(自由分类、根据言语指导分类、根据目标图分类)对分类结果的影响,结果发现:从总的分类结果来看分类方式对分类结果的影响是较显著的,这种影响存在着明显的年龄差异,6岁组分类方式对分类结果的影响最大。     

背景知识对4~8岁儿童和大学生分类活动的影响

以4-8岁儿童和大学生为被试,用虚拟生物图片为材料,采用2(不提供背景知识和提供背景知识)×6(年龄)的实验设计,考察背景知识对被试分类活动的影响及其年龄特点。结果发现:(1)两种实验条件下均有显著的年龄差异。(2)提供背景知识与否对不同年龄被试分类活动的影响不同,对4-5岁儿童分类活动的影响不显著,对6-8岁儿童及大学生分类活动的影响显著。     

远迁移产生条件的新界定

对于迁移,特别是远迁移的实验研究有很多争论。本文介绍了Barnett和Ceci提出的关于影响迁移的内容因素和线索因素两个方面的九个维度的分类学,根据这九个维度就能比较正确的预测迁移的远、近。他们认为,迁移的远近应从多维的角度进行界定,满足了远迁移的所有标准的变化就可以称之为远迁移。     

城市公共设施中视觉文化元素初探

城市公共设施中的视觉艺术在现实生活中可以说已经成为了城市文化的一个象征,一个在设计整体上视觉元素突出的城市公共设施越来越受到人们的喜爱。时尚简约的设计方法,新颖的颜色搭配,舒适的感觉体验,都为公共设施的设计带来了新的生命。公共设施要从整体上进行配套设计,从城市文化中发觉设计灵感,将会为城市文化的发展带来勃勃生机。     

小学生"去括号"运算规则的样例学习

为了考察小学生样例学习能力的发展和完整与不完整样例以及样例分类作业对样例学习效果的影响,作者采用完整和不完整样例以及"不完整样例-分类"三种学习作业,对270名3-5年级小学生学习"去括号"运算规则的效果进行了实验研究.结果表明:小学生"去括号"运算规则样例学习的能力随年级的增长而提高;样例分类作业对小学生学习"去括号"运算规则具有促进作用;不同类型的样例对学习不同难度的"去括号"运算规则的学习效果不同.     

汉字词和图片命名与分类的比较

采用命名与分类任务考察了汉字词和图片命名与分类的特点,揭示义符在汉字词和图片命名与分类中的作用。结果表明,汉字词和图片的命名与分类与拼音文字的词和图片的命名和分类既有共性,又有差异。汉字词和图片的命名与分类具有不对称性：汉字词的命名快于汉字词的分类,图片的分类快于图片的命名。义符对于汉字词和图片的命名与分类的影响具有不对称性：对汉字词的加工有重要影响,对图片的加工无影响;对汉字词的分类有重要影响,对汉字词的命名无影响。被试对有标示类别的义符的词的分类显著快于对无标示类别的义符的词的分类,甚至快于对图片的分类。所以如此,与汉字词的结构特点有关。汉字形声字多用义符来标记事物的类别,提供了重要的类别信息。根据上述结果,作者构建了汉字词和图片认知加工的综合模型     

利用脑成像多体素模式分析解码认知的神经表征:原理和应用

多体素模式分析(multi-voxel pattern analysis,MVPA)是一种基于机器学习理论发展出来的新的功能磁共振数据分析技术。MVPA技术通过训练分类器,对由不同认知状态引起的多体素信号模式进行分类。与传统的基于单个体素的分析方法相比,该技术可更敏感地检测脑对认知状态的表征,并使得从神经信号解码认知状态成为可能。文章介绍MVPA技术的基本原理、分析步骤以及可以用MVPA来解决的科学问题,并对应用中可能面临的问题提供了参考建议。