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基于推荐系统中协同过滤推荐的思想, 提出两种可以利用已有答题者数据的CAT选题策略:直接基于答题者推荐(DEBR)和间接基于答题者推荐(IEBR)。通过两个模拟研究, 在不同题库和不同长度的测验中, 比较了两种推荐选题策略与两种传统选题策略(FMI和BAS)在测量精度和对题目曝光率控制上的表现, 以及影响推荐选题策略表现的因素。结果发现:两种推荐选题策略对题目曝光率的控制优于两种传统选题策略, 测量精度不亚于BAS方法, 其中DEBR侧重选题精度, IEBR对题目曝光率控制最好。已有答题者数据的特点和质量是影响推荐选题策略表现的主要因素。 相似文献
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首届中国优质清真食品推荐会在京举行本刊讯中国伊斯主教协会和中国食品工业协会联合举办的首届中国优质清真食品推荐会,于6自26日在中国伊协礼堂举行了获奖产品推荐发布会及展示交流联谊会。国务院宗教局、中国轻工总工会、国家民委、中国食文化研究会、国家食品质量... 相似文献
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