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521.
自冠心痛被发现以来,其危险因子就不断地被发现,现已发现了约200多种冠心病的危险因子,既往已知的体内的危险因子有血脂异常、纤维蛋白原、血清同型半胱氨酸、妊娠相关性血浆蛋白A、白介素-6等.近些年来随着研究人员对冠心病的不断深入研究,又发现了一些新的体内的危险因子,如:血浆超敏C反应蛋白、D-二聚体、血管性血友病因子和脂蛋白相关磷脂酶A2等,临床上通过对这些新的危险因子的检测分析,有助于对冠心病发生发展、诊断、治疗及预后的判断. 相似文献
522.
采用ERP技术考察海洛因成瘾者相关线索下的用药行为的性质和神经机制, 在此基础上结合虚拟现实技术(VR)和途径偏向矫正训练(AAT), 探究基于“相关线索-习惯性用药”联结的自动化用药行为的动作消退、替代训练的有效性。研究发现, (1)相比对照线索, 成瘾者在相关线索下的反应时更长, N1波幅更小, N1潜伏期更短; 相比对照组被试, 成瘾者在相关线索下的行为任务的正确率更低, 反应时更长, N1波幅更小; N1波幅的组间组内差异和潜伏期的组内差异主要集中在中央区。(2)结合VR技术的途径偏向矫正训练后, 训练组被试的生理指标和途径偏向系数显著降低, 且显著低于对照组被试; 追踪测试中, 训练组被试的分数显著低于对照组。这表明相关线索下成瘾者的用药行为具有自动化、无意识的性质, 感觉运动区N1的异常活动是其神经机制之一。VR提取用药动作记忆-AAT消退替代训练, 可以有效削弱或消退成瘾者的成瘾动作倾向, 而且训练效果持续性较好, 可达到减少或停止现实情境中的用药和复吸行为的目的。 相似文献
523.
524.
随着计算机测验使用的普及化,被试在心理与教育测验上的作答反应时的获取也越发便利。为了充分利用项目反应时信息,单维与多维的反应时模型相继被提出。然后,在项目间多维反应时数据中,潜在特质速度之间可能存在共同关系(比如,层阶关系),此时现有的反应时模型并不能适用。基于此,本研究提出了高阶对数正态反应时模型与双因子对数正态反应时模型。在模拟研究中,高阶对数正态反应时模型与双因子对数正态反应时模型的各参数都能被准确估计。在瑞文标准推理测验的三组测验项目的反应时数据中,双因子对数正态反应时模型表现出更为优秀的拟合效果,同时基于多个统计量说明了局部与全局潜在特质速度同时存在的必要性。因此,在项目间多维测验反应时数据分析中,非常有必要考虑多维潜在特质速度之间的共同效应。 相似文献
525.
以56名大学生为被试,采用被试内设计先后在群体内外两种条件下完成观点采择、共情反应与助人行为实验,探讨大学生观点采择在影响其助人行为的过程中,群体关系与共情反应的不同作用。结果表明:(1)在内外群体关系中,大学生观点采择对助人行为的影响均需要借助于共情反应的中介而发挥作用;(2)群体关系在观点采择对助人行为的作用中发挥了一定的调节作用。在内群体关系中,大学生观点采择对助人行为的影响不仅需要借助于共情反应的部分中介效应而发挥作用,同时也存在一定的直接效应;在外群体关系中,大学生观点采择则完全借助于共情反应的中介效应而发挥作用,不存在显著的直接效应。 相似文献
526.
527.
本研究尝试将认知诊断技术应用于中学生英语阅读问题解决(ERPS),以实现对中学生英语阅读问题解决的认知诊断,探讨中学生英语阅读问题解决的认知发展特点及其所存在的问题,为中学生的相关认知发展和知识获取服务。研究发现:(1)基于文本表征和反应决策两个加工过程中的七个认知属性是影响中学生ERPS的主要认知成分(R2=0.792);(2)中学生对于文本表征加工过程所涉及的属性的掌握情况优于反应决策加工过程所涉及的属性,学生所面临的主要困主要难于在反应决策加工阶段;(3)对不同属性掌握情况上存在显著的学校类型差异。(4)学生认知掌握状态的类型主要集中在15种(占73%),最多的三种为(1111011)、(1111110)和(1111101)(占34%)。总体来说,学生的属性掌握还是比较好的。相对地,对推理、信息匹配和正确选项的加工水平三个属性掌握较差,应引起重视。 相似文献
528.
529.
摘 要 通过两个实验探讨了汉语背景下是否存在左右走向的心理时间线。实验一,表示过去和未来的时间词作为刺激,呈现在屏幕的左侧或右侧,要求被试用两手按键对刺激进行过去意义词和未来意义词的分类。实验二,采用线索提示范式的变式,中央的时间词作为线索,完成左侧或右侧闪现的圆点的定位任务。结果发现:(1)对过去意义词用左手反应或呈现在左边反应更快,对未来意义词用右手反应或呈现在右边反应更快,存在空间时间反应编码联合效应(STEARC效应)。(2)未来意义词显著激活对右空间的注意,过去意义词存在激活左空间注意的倾向。表明时间存在左右走向的心理表征,过去表征到左边,未来表征到右边。 相似文献
530.
当观测指标变量为二分分类数据时,传统的因素分析方法不再适用。作者简要回顾了SEM框架下的分类数据因素分析模型和IRT框架下的测验题目和潜在能力的关系模型,并对两种框架下主要采用的参数估计方法进行了总结。通过两个模拟研究,比较了SEM框架下GLSc和MGLSc估计方法与IRT框架下MML/EM估计方法的差异。研究结果表明:(1)三种方法中,GLSc得到参数估计的偏差最大,MGLSc和MML/EM估计方法相差不大;(2)随着样本量增大,各种项目参数估计的精度均提高;(3)项目因素载荷和难度估计的精度受测验长度的影响;(4)项目因素载荷和区分度估计的精度受总体因素载荷(区分度)高低的影响;(5)测验项目中阈值的分布会影响参数估计的精度,其中受影响最大的是项目区分度。(6)总体来看,SEM框架下的项目参数估计精度较IRT框架下项目参数估计的精度高。此外,文章还将两种方法在实际应用中应该注意的问题提供了一些建议。 相似文献