心理健康素质测评系统·基本概念、理论与编制构思

作为《心理健康素质测评系统的研制》的开篇报告,本文界定了《心理健康素质测评系统》中所涉及的几个基本概念:素质,心理素质,心理健康,心理健康素质。在经典的素质-应激模型的基础上,提出"应激-素质相互作用模型",作为心理素质影响健康的理论模型。确定了可以用来反映中国成年人心理健康素质的8种心理特质和"类特质"(自我概念,人际心理素质,坚韧性,弹性特质,情绪性,社会期许性,生活信念和健康信念)和两种"亚特质"(认知风格和应对风格)。制定了测评系统的研制计划,并规定了量表编制的技术要求和所要达到的心理测量学指标。     

三参数Normal-Ogive模型参数估计的SAEM算法

Normal-Ogive模型是项目反应理论的代表性模型之一,其参数估计主要是基于MCMC抽样实现的,但MCMC抽样的不足是计算效率较低。针对这一问题,本文以混合模型（mixture model）的视角,通过变量扩充,提出三参数normalogive(3PNO)模型题目参数估计的随机逼近EM(stochastic approximation EM,简称SAEM)算法,并通过Monte Carlo模拟对SAEM算法的主要影响因素、计算效率、估计的返真性进行验证。模拟研究的结果表明：SAEM算法能够准确实现3PNO模型题目参数估计的计算,并且具有较高的计算效率,表现出优良的计算性质。     

纵向关系的探究：基于交叉滞后结构的追踪模型

基于交叉滞后结构的追踪模型对于揭示变量间纵向关系具有重要作用,也为因果关系的验证奠定了基础。交叉滞后面板模型在一定条件下可转换为其他形式的模型,如何选择适当的模型是重要的议题。研究对各模型进行概述,并从模型结构、预设轨迹、时间点要求等方面进行比较,最后通过一个实例说明如何选择适当的模型。结果表明,不同模型在变量关系的判断上可能给出很不同的结果,实际运用中应当有模型选择和模型比较的意识。     

CD-CAT中基于SCAD惩罚和EM视角的在线标定方法开发——G-DINA模型

G-DINA(the generalized deterministic input, noisy and gate)模型限制条件少,应用范围广,满足大量心理与教育评估测验数据的要求。研究提出一种适用于G-DINA等模型的同时标定新题Q矩阵与项目参数的认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)在线标定新方法 SCADOCM,以期促进CD-CAT在实践中的推广与应用。本研究分别基于模拟题库以及真实题库进行研究,结果表明：相比传统的SIE方法, SCADOCM在各实验条件下均具有较为理想的标定精度与标定效率,应用前景较好; SIE方法不适用于饱和的G-DINA等模型,其各实验条件下的Q矩阵标定精度均较低。     

归类不确定时特征推理的单类说理论

人们不能完全确定某个事物应该归入哪个类别的情境,被称作“归类不确定的情境”。关于归类不确定情境中的特征推理,目前有两种理论解释：Anderson的理性模型和Murphy与Ross的“单类说”。理性模型认为,在归类不确定情境中,预测事物是否具有某个特征时,人们会考虑该事物可能属于的所有类别,既会考虑靶类别的信息,又会考虑非靶类别的信息。单类说则相反,认为在归类不确定情境下的特征推理,人们只会考虑靶类别的信息,而不考虑非靶类别的信息。该文重点介绍了单类说的发展进程,并对归类不确定情境中的特征推理进行了展望     

大学英语四、六级考试分数等值研究

对现有的大学英语四、六级考试分数等值模式中存在的若干问题进行了深入的分析,并提出了新的解决方案——一个基于铆题设计和两参数IRT模型的解决方案。主要包括：（1）用两参数逻辑斯蒂模型替代原来的Rasch模型,以改进题目模型的适合性;（2）用共同题目的等值设计取代原来的共同被试等值设计,解决共同被试等值设计中,等值考生的动机水平难以控制的难题;（3）建立专用的等值用题库,并且一次性完成其中铆题的预测和参数标定工作,以解决原来等值模式中存在的误差累积问题。同时,由于铆题的保密工作难度较小,因此,等值专用题库对保证等值结果的可靠性也具有重大意义;（4）本文还对新的分数等值方案进行了真实的考试数据等值计算实验,并得到了一个令人满意的分数等值结果。     

表征动量的理论模型述评

表征动量是指由于诱导物理动量的作用, 人们对先前运动刺激最终位移的记忆将沿着运动的方向向前发生偏移的现象。诱导物理重力、摩擦力、万有引力同样影响运动刺激最终位移的定位, 扩展了表征动量的概念。相关的表征动量理论模型有：内化理论、朴素物理理论、预期理论、网络模型、眼动理论、双加工理论和计算理论。未来的研究应分别从普遍性和特殊性方面继续探讨表征动量的理论模型, 并加强神经机制的研究, 以便更好的解释日常生活中的内隐运动。     

GT与IRT的比较: 北京奥运会男子10米跳台跳水分析

概化理论(GT)和项目反应理论(IRT)从两个不同的方向发展了经典测量理论, GT和IRT中的多面Rasch测量模型(MFRM)在主观评分中都可以用来估计评分中各变异来源对变异的贡献, 对测评的信度进行估计, 提出测评改进意见。12名运动员参加了2008北京奥运会男子10米跳台跳水决赛, 比赛共6个回合, 7名裁判独立对他们在各个回合的表现进行打分。GT和MFRM比较一致地认为运动员自身、回合、运动员与回合的交互效应是运动员得分的重要变异来源, 而裁判员对运动员得分差异的贡献不显著。MFRM同时还估计出难度系数是影响男子跳台跳水成绩的重要变异来源, 在评分等级6.5附近存在步校准错乱, 得出的运动员成绩排序与2008奥运实际排序有所不同。在GT中难度系数作为隐藏侧面, 其效应未能分离出来。GT和MFRM从两个不同的方面给测量提供改进意见: GT发现可以通过增加回合数来提高g系数, 而增加裁判数对其影响不大。MFRM给出各侧面的要素(如某裁判、运动员等)的估计值及其标准误, 它给出的诊断性拟合统计也有助于甄别异常得分或评分模式。     

评价中心的构想效度和结构模型

采用多质多法和验证性因素分析的方法,对以无领导小组讨论、文件筐和人格测验构成的一个评价中心的构想效度和结构模型进行了研究。通过对136名被试在四个测评维度上的施测,其结果表明,在评价中心中会聚效度低于区分效度,影响评价中心测评结果的主要因素是测评方法而不是测评维度,从而得到了一个以测评方法为潜变量的评价中心结构模型。从该结构模型来看,评价中心之所以起作用是由于其多个测评方法(情景)的结果。表明测评情景对于构建评价中心有着至关重要的作用。     

《学习适应量表》的验证性因素分析

在北京多所学校对425名学生进行了《学习适应量表》的测量,验证性因素分析结果表明,总量表和各个分量表的模型拟合都未违反基本适令标准,总量表的整体模型拟合性良好,内在结构适合性也比较好。学习方法、学习习惯、学习态度、学习环境和身心适应五个分量表的整体模型拟合性较好,但内在结构不佳。