国内追踪数据分析方法研究与模型发展

追踪研究因其可以得到比横断研究更有说服力的变量关系论证, 在心理学等科学中具有重要地位。梳理国内以心理学为主的相关领域中追踪数据分析方法研究的发表现状、主要解决的研究问题和模型发展。追踪研究可以进行均值差异比较、分析多变量相互影响、描述总体发展趋势及差异和探究心理动态变化过程。近20年的研究热点和发展思路也集中在上述研究问题当中, 特别是总体发展趋势及差异、多变量相互影响、总体发展趋势与多变量相互影响的融合、追踪研究设计、缺失数据等议题上。最后, 比较国内外研究的差异, 并结合交叉学科对国内追踪研究未来发展做出展望。     

愛神與愛國

爱神不是空谈,爱国也不是空口号,爱神的人必定要有爱人民的具体行动.当我们爱神的心增长时,爱人的心、爱国的心也在增长,这应当是成正比例的.     

消费热点的形成条件和培育路径

消费需求在社会经济运行中的作用日益显现出来.在买方市场的经济条件下,有效需求不足已成为我国经济生活中的主要矛盾,经济增长越来越依赖干消费需求的扩大.消费需求的扩大取决干居民消费需求的扩大.消费热点是带动消费需求增长的发动机.居民消费需求的扩大,必须要有新的消费热点作支撑.随着我国消费结构的转换,国内原有的一些消费热点逐渐消失.从我国消费结构变动、消费水平提升和消费市场走势来看,电信、住房、教育、旅游、轿车、食品等将会成为城乡居民新的消费热点.采取切实有效的措施,大力培育新的消费热点,可以扩大居民消费需求,增大市场有效需求,促进国民经济较快增长.     

我国农民收入增长趋缓的原因与对策

农民收入增长趋缓问题已经严重地影响了农村经济的发展和国内需求的增加.本文从农产品产量、价格、成本、农业结构调整、农村非农产业发展、农民负担等方面,分析了近年来农民收入增长趋缓的原因,提出了促进我国农民收入增长的对策措施.     

“三合”促“三和”,不同而都好——可持续发展学校文化的理念探讨

长期以来,教育界就有一个命题始终困扰着所有的学校管理者和理论工作者,那就是：“学校由强变弱易,而由弱变强难,持续稳定发展难”.纵观教育之林,不乏多年炼成的名校、强校由于各种不同的原因,在短时间内就犹如过山车一般滑而再滑到不可收拾的地步.考量其中缘由：有的是校校合并,有的是异地搬迁,有的是偶发事件特别是安全事件处理不佳,还有的是政策走向把握不准,校长易人,机遇丧失等等.失败的原因千差万别却都让人扼腕痛惜.     

我已战胜了罪恶

正"在世界上你们要受苦难;然而你们放心,我已战胜了世界。"(若16:33)很多年来,每当我读到这段经文,就会产生困惑:看现在的世界,战争、贫穷、饥荒使多少平民百姓流离失所;现代社会由于科技、经济高速发展而产生的各种弊病日益显现,社会道德缺失,人与人之间缺乏信任,越来越大的压力使人心浮躁、焦虑和恐惧;再看教会,在世界人口中占的比例仍然很少,牧灵福传事业不断遇到新的     

论文化创意产业的概念、特征及发展

近年来,在科技和经济全球化趋势的直接推动下,世界各国文化产业迅速发展。西方主要发达国家大都把文化创意产业作为国家经济的支柱产业加以全力推动。创意产业也成为世界产业发展格局中最具活力、最有发展前景的新兴产业。文化创意产业作为一种新型的经济增长模式,受到了国家的高度重视和地方政府的热捧。目前,发展文化创意产业已经成为人们的共识,成为促进地方经济社会发展的强有力的推手。     

探索宗教疗法的积极作用 以自闭症救治为例北大核心CSSCISSCI

美国自闭症与发展性障碍监控（ADDM）网络的最新数据显示,每110名儿童中大约就有1名患有自闭症谱系障碍（ASD）,我国近期相关调查也显示,自闭症儿童的数量在我国呈现不断增长趋势。自闭症是由器质性病变引发的一种终身精神疾病,其典型症状为认知、语言和社会交往障碍及刻板性行为问题。目前,由于医学上对此疾病暂无有效的治疗方法,因此心理治疗就成为自闭症应对的重要手段。心理学领域利用一切心理资源来探寻应对自闭症的干预方法时,宗教因素受到研究者们极大的关注,主要聚焦于自闭症患者的宗教信仰、宗教在自闭症治疗及其家庭中的作用等方面。     

多阶段增长模型的方法比较

多阶段增长模型（Piecewise Growth Modeling,PGM）可以解决发展趋势中具有转折点的情形,并且相对其他复杂的曲线增长模型,解释更简单.已有的统计方法主要通过多层线性模型和潜变量增长模型对多阶段模型进行估计.通过模拟研究,用HLM6.0和Mplus6.0对上述两种模型分别进行估计,结果发现在参数估计的精度上,两种估计方法没有差异,只是在犯一类错误的概率上后者略小.进一步通过对错误模型的探讨发现,在样本量小（n=50）,斜率变化小（△b=0.2）时,用线性模型拟合数据而非PGM所犯错误概率较小,整体拟合更佳.但随着样本的增加和斜率变化的增加,错误模型的犯错概率明显增大.故在实际应用中,为了能更好拟合数据,研究者应根据数据本身的情况选择恰当的模型.     

二阶潜增长模型标度方法及其可比的一阶潜增长模型

潜增长模型(LGM)是分析纵向数据的一种强有力工具,在心理学和其他社会科学研究领域受到重视。多指标测量的变量,既可以用合成分数建立单变量LGM(一阶LGM),也可以用指标建立潜变量LGM(二阶LGM)。简述了二阶LGM标度方法(包括尺度指标法和效应编码),提出了有可操作性的潜变量标准化标度方法和合成分数的一阶LGM标准化模型。系统总结了二阶LGM标度方法及其可比的一阶LGM建模,并用多指标变量的实测数据进行示例。推荐使用效应编码法对二阶LGM进行标度和标准化。