多阶段增长模型的方法比较

多阶段增长模型（Piecewise Growth Modeling,PGM）可以解决发展趋势中具有转折点的情形,并且相对其他复杂的曲线增长模型,解释更简单.已有的统计方法主要通过多层线性模型和潜变量增长模型对多阶段模型进行估计.通过模拟研究,用HLM6.0和Mplus6.0对上述两种模型分别进行估计,结果发现在参数估计的精度上,两种估计方法没有差异,只是在犯一类错误的概率上后者略小.进一步通过对错误模型的探讨发现,在样本量小（n=50）,斜率变化小（△b=0.2）时,用线性模型拟合数据而非PGM所犯错误概率较小,整体拟合更佳.但随着样本的增加和斜率变化的增加,错误模型的犯错概率明显增大.故在实际应用中,为了能更好拟合数据,研究者应根据数据本身的情况选择恰当的模型.     

轻工企业组织行为与经济绩效的实证研究

为了探索中国轻工企业组织行为与经济绩效的因果关系和操作模式,我们参考英、荷、日三国有关企业组织行为的态度量表,设计了一套涵盖企业对市场竞争、文化理念和管理情景的“三模块”总量表,在轻工行业抽取八个样本企业,实施现场实验,采集有关企业组织行为的态度指数,然后与其经济绩效进行关联分析．结果表明,轻工企业组织行为的态度指数与其经济绩效总体趋势呈正相关,但个案分析提示两者间关系复杂,不仅有正相关,也有负相关现象;究其规律尚须扩大样本行纵贯式追踪研究．     

社会印象:意识,还是无意识控制

通过两个实验分别考察了在自然判断和社会判断条件下社会印象受意识控制情况的不同特点.实验-采用2×2×2×2的混合设计,给被试提供不同声望、不同性别的人名(组内设计),考察了在再认判断和频度判断条件下(组内设计)被试性别特征(组间设计)对社会记忆的影响;实验二采用2×2×2×2的混合设计,给被试呈现不同性别的人名(组内设计),考察了新、旧人名(呈现与否,组内设计)在声望判断和影响力判断条件下(组内设计),被试性别特征(组间设计)对社会印象影响;同时,还探讨了信号检测论(SDT)方法对测量内隐社会印象的有效性.结果表明,在自然判断的任务条件下,被试的记忆出现了"名人优势效应";在社会判断的任务条件下,被试的辨别力非参数指标A'没有表现出显著的差异,而其判断标准B则在被试性别、判断类型上表现出了差异.     

基于Gini指数的认知诊断计算机化自适应选题策略

Gini指数可用来描述分布的不均匀性,已广泛应用于决策树算法,本文开发了基于Gini指数的认知诊断计算机化自适应选题策略,并在饱和模型和缩减模型下与SHE, MPWKL,GDI,PWKL选题策略进行比较。模拟研究表明,基于Gini指数的选题策略与SHE,MPWKL,GDI相比,分类精度相近并提高了题库的利用率;与PWKL相比,提高了分类的精度和选题速度,综合来看,基于Gini指数的选题策略能够兼顾分类精度和题库使用均匀性。     

自陈量表式测验应用IRT的可行性

对采用5级评分Likert式测题的情感能力量表的分析表明,各分量表项目都有较好的模型-数据拟合性,而且显示了参数估计的不变性,及与CTT参数的关联性。这些都表明Likert量表应用IRT模型的假设条件得到了满足,即IRT应用是可行的。研究还表明IRT能对测量精度进行更精确的估计。     

强迫倾向个体的信息加工灵活性

摘 要 以高低强迫倾向个体为研究对象,考察其在不同概率情景设置的Flanker任务中的信息加工灵活性,研究结果表明：高强迫倾向个体的信息加工方式相对较缓慢、单一,以集中加工方式为主;高强迫倾向个体对情境的变化较少做出反应,在信息加工的灵活性上存在缺陷,而低倾向个体的信息加工方式相对较灵活;高强迫倾向个体不易受线索提示的影响,对信息加工方式的策略性调控能力不足。     

认知诊断资料-模型拟合检验统计量及应用

本文将IRT常用资料-模型拟合检验统计量χ^2和G^2引入认知诊断领域,具体讨论了这两个统计量在认知诊断资料-模型拟合检验的可行性及其侦查效果,并讨论了其在实际中的应用,为研究者及实际应用者在认知诊断资料模型拟合检验中提供借鉴及方法学支持。研究发现：（1）χ^2和G^2统计量在认知诊断资料-模型拟合检验中,犯Ⅰ类错误和Ⅱ错误概率均小于5%,表明χ^2和G^2统计量均能有效地侦查项目失拟情况,均可用于认知诊断中的资料-模型拟合检验。（2）测验长度、被试样本容量、认知属性个数等因素均会影响χ^2和G^2统计量的侦查效果。（3）就所犯两类错误率而言,χ^2统计量优于G^2统计量。（4）两统计量均能有效地侦查出项目因属性被错误标定而导致的失拟,因而它们在侦查属性错误标定中有一定的应用前景。     

大学生网络成瘾量表（修订版）的多元概化分析*

用多元概化理论考察大学生网络成瘾量表在大学生群体中应用的测量学性能。以随机测量模式的概化设计,针对1200名在校大学生进行问卷调查。结果显示双因子结构的相关程度在0.92以上,五因子结构的相关程度均在0.76~0.97间;整体量表的概化系数和可靠性指数均达到了0.94以上,而双因子结构各因子在0.90左右,五因子结构各因子均在0.74~0.85间。所以,整体量表及各因子在大学生群体中应用的信效度较高,可用作常模和标准参照测验;无论双因子还是五因子结构,CIAS-R各因子在分值比和项目数上,设计非常合理和完善。     

中国不同发展水平城市间幸福指数差异及收入对其的影响作用

对全国四种发展水平城市5471名被试的幸福感进行调查,探讨不同发展水平城市居民幸福指数差异及收入对其的影响作用。结果发现:从一线到四线城市,居民的总体和领域幸福指数都显著上升,二、三线城市显著高于一线,但又显著低于四线城市;个人收入对一线城市总体幸福指数无显著影响,但对二、三、四线影响显著;家庭人均收入对不同发展水平城市总体幸福指数的影响与个人收入的影响作用完全相反,即对一线城市总体幸福指数影响不显著,但对其它三线城市影响显著。以上结果表明不同发展水平城市间在总体和领域幸福指数上均存在差异,且不同收入对其总体幸福指数的影响作用有所不同。该结论对于中国的城市化建设具有一定启示意义。     

测验相对拟合检验方法CVLL法在认知诊断中的拓展及应用

本文将IRT中表现较好的CVLL法引入到认知诊断领域,同时比较并分析CVLL及认知诊断领域已有的测验相对拟合检验统计量的表现,为实际工作者在认知诊断模型选用上提供方法学支持和借鉴。结果表明:CVLL的表现比其它传统测验相对拟合统计量要好;且当对Q矩阵进行误设时,该统计量也能选择较优的Q矩阵,说明CVLL在Q矩阵侦查上有较好的应用前景。