自恋与心理健康关系的评述

自恋是精神分析领域、人格和社会心理学中的一个重要概念.结合中西方对自恋的理论描述和实证研究结果,评估了自恋和心理健康之闻的关系.介绍了自恋的定义及其两种结构.讨论了自恋与其他人格特征之间的关系;自恋与自尊之间的关系;自恋的自我提升策略;健康自恋和不健康自恋对心理健康的影响.     

公平感对社会认知的影响:经济因素的调节作用

目的及方法:基于中国综合社会调查2010年数据,采用多层结构方程模型,探究中国民众公平感对社会认知的作用,及经济因素在其中的调节效应。研究结果:第一,公平感越高,则社会冲突感越低,外在政治效能感越高,越倾向于对社会不平等进行内部归因,即对于社会的整体认知更加积极; 第二,经济因素能调节公平感与社会不平等内归因的关系,具体而言,经济水平越低,则公平感对于社会不平等的内部归因正向预测作用越大。     

后现代主义思潮影响下的自我研究

后现代主义思潮的兴起使自我研究重新受到重视。后现代主义思潮影响下的自我研究将出现新的特征：从传统的个人主义取向的概念界定转向从社会和个人双重取向的概念界定;从单纯重视自我的稳定性研究转向将自我的稳定性与可变性结合;从重视自我发展的一般规律研究到重视文化对自我发展的影响。     

现代企业员工自主学习研究

1　引言　　自主学习又称自我调节学习 ,一般是指学习者自觉确定学习目标、选择学习方法、监控学习过程、评价学习结果的过程。维果斯基学派、操作主义、现象学派、社会认知学派、意志理论、信息加工心理学等都从不同角度对自主学习作过一些探讨。 2 0世纪 90年代以后国外对自主学习问题的研究更加广泛深入 ,尤其在自主学习的实质、心理机制、自主学习与学习成绩的关系、自主学习能力的获得等基本问题上都取得了重大进展。尽管不同的学者对自主学习的界定并不统一 ,但他们一致认为自主学习者在元认知、动机和行为三个方面都是一个积极的参与…     

需求与结构:现代家庭视角下困境儿童保护的政策研究——基于天津市第二批全国儿童社会保护试点区的案例分析

儿童保护的社会政策及实践离不开家庭与社会的参与。我国政府自2010年以来制定了一系列针对困境儿童的保护政策,但在实践中仍不乏困境儿童得不到有效保护的情形。究其缘由,既有政策上国家、社会与家庭之间责任及分工不明确、"家庭"在儿童保护政策系统中的严重缺位问题,也有政策偏重物质保护而轻视社会服务、轻视家庭能力建设的问题。本文立足"现代家庭"的政策视角,基于天津市的案例调查,在评估和分析当前困境儿童的五大"保护需求"基础上,揭示了现有社会保护政策及社区服务机制的结构性缺陷,并尝试构建"以现代家庭为中心"的困境儿童保护政策的基本框架。     

从记忆组织结构的观点看记忆的研究

绝大部分有关记忆研究，都是以单个的记忆项目为分析的对象的，它们不考虑这些项目赖以存在的记忆组织结构，而“信息更正”研究有效地克服了这个方面的欠缺，考查了记忆项目与记忆结构之间的关系。本文在介绍有关研究的基础上，提出：将通常被视为“游离态”的记忆项目纳入记忆结构中来考虑的观点。     

大学生心理压力感量表编制理论及其信、效度研究

本研究在对心理压力感理论维度分析的基础上,编制了大学生心理压力感量表。量表的因素分析结果表明：(1)大学生心理压力主要有两方面,一是个人自身压力包括家庭压力、适应压力、健康压力、恋爱压力、自卑压力和挫折压力：一是社会环境压力包括人际压力、择业压力、情绪压力、学校环境压力和学业压力。(2)通过信、效度检验,大学生心理压力感量表的理论维度结构合理,具有良好的信度,达到心理测量学的相关要求。(3)心理压力感量表的各维度对大学生的心理健康水平具有良好的预测作用,可以作为评估大学生心理压力水平的有效测量工具。     

论网络学术期刊

本文对学术期刊上网与网络学术期刊作出了严格的区分.认为学术期刊上网基于"转化"的思路,未能充分有效利用因特网的诸多特性,只能是过渡性的;网络学术期刊则实现了载体的革命,代表未来的发展方向,对以后的学术研究与交流将产生深远的影响.文章简要分析了网络学术期刊的结构与特性,探讨了我国目前发展网络学术期刊所面临的障碍与对策,并对未来发展前景进行了展望.     

心算加工年老化及其机制研究

以１７２名２０－７９岁成人为被式对心算加工的年老化过程及其机制进行了研究。任务为连续减法心算,依难度分为５种：１０００－１,１０００－３,１０００－１３及１０００－１７。结果表明,年龄与心算难度存在明显的交互作用,且随着年龄增加,不同难度心算效率均以幂函数形式降低。     

验证性因素分析:问卷题数及小样本应用策略

验证性因素分析在心理、教育等研究应用日广。本文引用三个模拟数据研究,提出一些在分析时的应用策略,包括用较多题目及强制同一因子的负荷相等。样本容量一般愈大愈好,但当资源等条件有限制时,上述两个技巧,可协助解决叠代收敛问题,并能更准确估计各重要参数。此外,一些方法如：每因子只得两题目、当样本只得约１００人时每因子用少於四题目、将题目合并以其平均数为指标,均可能导致不收敛、高标准误及偏差估计量等问题,不值得推荐。