情绪对成就动机与风险决策关系的调节效应

本研究在验证成就动机对风险决策倾向的预测作用的基础上,进一步探索情绪在成就动机和风险决策关系中的调节效应。通过对三所学校随机抽取的150名被试进行筛选,采用成就动机量表和自编风险决策任务问卷等对120名有效被试实施问卷调查。结果发现：情绪启动使大学生风险决策行为产生一致性效应,即心境一致性;情绪在成就动机和风险决策中起到了一定的调节作用,无论是高成就动机者还是低成就动机者,在愉悦情绪下都表现出更多的风险寻求倾向,并达到了极其显著的水平,而在悲伤情绪下,低成就动机者表现出更多的风险规避,高成就动机者的风险规避倾向虽有所增加,但并未达到显著水平。     

中外信息伦理研究的碰撞与融合 —— 记首届“中国信息论理国际会议”

2010年10月28日至29日,中国信息伦理国际会议在中国人民大学逸夫国际会议中心隆重举行。会议由中国人民大学伦理学与道德建设研究中心和国际信息伦理学中心联合举办,是首次由国     

不断反省 纠正自己

俗话说:人无千日好,花无百日红,即使对自己要求非常严格、且能得心应手地控制自己的人,在很长一段时间内,也不可能没有丝毫的情绪波动、思想变化及不规范的言行或某些方面的失误。因此,人都需要不断地反省自己、检查自己,并及时加以纠正,如此才能常常保持心灵的纯洁和思言行为的圣善。就像天天洗脸一样,反省、纠正自己也该坚持不懈、常常进行,犹如古圣孔夫子所言:吾日三省吾     

文本阅读中数量比较信息整合的过程与内容

引入数量比较信息,采用移动窗口阅读技术对文本阅读中推理的过程与内容进行研究。实验1探讨当文本阅读中存在数量比较信息时,是否能够进行即时整合,实验2和实验3分别探讨了数量比较信息即时整合的过程与内容。结果发现:当文本阅读中存在数量比较信息时,读者能够进行即时的信息整合,这种整合是自下而上的,支持记忆基础文本加工理论,如果时间足够,这种整合能够达到量化程度。     

情绪记忆权衡效应:对复杂情绪刺激的记忆

情绪记忆研究最近一致发现了情绪记忆权衡效应,即人们对情绪事件的中心或核心特征的记忆增强,而对情绪事件的周围或背景特征的记忆受损.该效应证明情绪记忆具有选择性,情绪唤醒可以诱发出多种记忆选择性效应,并具有相当强的普遍性和稳定性,同时受较多主、客观因素的影响.相关理论逐步深入地阐述了该效应发生的可能机制,该效应在注意分配、编码以及编码后加工上的行为证据不断积累,但相关神经机制研究十分缺乏.未来研究应重视该效应的神经与遗传机制以及探讨面孔情绪诱发的记忆权衡效应等.     

拓广分部评分模型下计算机自适应测验变加权选题策略

摘要: 在计算机自适应测验中, 对0-1评分模型按a-分层选题是高效安全的策略,但多级评分模型的项目难度/步骤参数有多个而无法直接应用这种选题策略。信息函数能够很好地综合项目所有参数及能力参数,但最大信息量选题策略会影响考试安全。本文提出一种变加权选题策略,它通过调用一个与信息量相关联的函数,该函数与信息量成正比,与区分度的某个幂函数成反比,从而达到既能综合项目所有参数又按a分层的效果。在GPCM模型下用蒙特卡罗实验进行比较研究,结果显示新的选题策略总体效果比已有相关结果好。     

记叙文阅读中人物第一印象的即时更新

采用移动窗口技术探讨读者在记叙文阅读中是否对人物第一印象进行即时更新。实验1探讨读者在阅读过程中是否会根据第一印象建构人物特征情境模型。实验2探讨已经形成的人物特征情境模型是否会受最近印象的影响得以更新。实验3探讨在明确描述人物特征的情况下,读者是否仍然会更新人物特征情境模型。研究结果表明,记叙文阅读中,读者会对人物第一印象进行即时更新,表现出首因效应向近因效应的转化。     

基于IRT模型的儿童图形推理能力动态评估研究

MRMLC模型是一种常见的动态评估项目反应理论模型。本研究结合小学儿童图形推理能力发展的特点,采用前测-干预-后测的动态评估模式,对来自江西省北部的四到六年级共177名儿童的图形推理能力进行了基于MRMLC模型的动态评估。研究结果表明通过动态评估我们不仅可以获知儿童图形推理能力的当前水平;而且,还可以进一步分析和比较儿童在各测量情景所测的潜在水平。     

德性自我意象、道德情绪与行为自我管理：对大学生的一项交叉滞后研究

研究采用交叉时序滞后设计,以问卷法对363名大学生进行了6个月的追踪调查,考察了德性自我意象、道德情绪（内疚/羞愧）与行为自我管理之间的相互预测关系。结果表明,德性自我意象、内疚和羞愧均能显著地正向预测道德行为自我管理,德性自我意象、内疚和羞愧可能是道德行为自我管理的前因变量。     

二阶因素模型的测量等价性检验——以大学生网络利他行为量表为例

与一阶因素模型相比,二阶因素模型具有较多优点,但二阶因素模型的测量等价性检验要更复杂,它需要依次进行七个不同水平的检验：形等价、一阶弱等价、二阶弱等价、一阶强等价、二阶强等价、二阶严等价和一阶严等价。低水平的等价性满足之后,才能进行更为严格的高一水平的等价性检验。运用均值和协方差结构（MACS）模型对大学生网络利他行为量表（IABSU）进行二阶因素模型的测量等价性检验,结果表明,IABSU具有跨地域的完全一阶、二阶严等价性。