倾听是理解与包容的基础——评述《谁代表伊斯兰讲话》一书北大核心CSSCISSCI

《谁代表伊斯兰讲话？——十几亿穆斯林的真实想法》是基于美国盖洛普全球研究所（Gallup Global Institute）历时6年（2001--2007年）对世界上35个穆斯林人口占多数或具有相当数量穆斯林人口的国家进行的民调数据统计进行的分析研究,     

肿瘤组织库规范化操作程序的探讨

肿瘤组织是人类直接探讨肿瘤发生、发展和转移机制的研究对象,建立肿瘤组织库(tumor tissue bank,TTB),使用一套规范化操作程序(standard operating procedures,SOPs)来收集高质量的组织标本,避免其浪费势在必行。规范化TTB的建设也将涉及TTB的信息化管理及通用数据元素(common data elements,CDEs)的开发。深入探讨这些方面将有助于我国科研机构建立起自己标准化的TTB。     

考试评分缺失数据的概化理论分析

考试评分缺失数据较为常见,如何有效利用现有数据进行统计分析是个关键性问题。在考试评分中,题目与评分者对试卷得分的影响不容忽视。根据概化理论原理,按考试评分规则推导出含有缺失数据双侧面交叉设计（p×i×r）方差分量估计公式,用Matlab7.0软件模拟多组缺失数据,验证此公式的有效性。结果发现：（1）推导出的公式较为可靠,估计缺失数据的方差分量偏差相对较小,即便数据缺失率达到50％以上,公式仍能对方差分量进行较为准确地估计;（2）题目数量对概化理论缺失数据方差分量的估计影响最大,评分者次之,当题目和评价者数量分别为6和5时,公式能够趋于稳定地估计;（3）学生数量对各方差分量的估计影响较小,无论是小规模考试还是大规模考试,概化理论估计缺失数据的多个方差分量结果相差不大。     

低碳出行，绿色生活

中国气象局的数据显示，今年以来，全国平均雾霾天数为52年来之最，安徽、湖南、湖北、浙江、江苏等13地均创下“历史纪录”。城市交通对引发环境问题而言，从本地烟雾污染，到地区性酸雨，     

"小皇帝"会提高婚姻稳定性吗——中国城市离婚风险的实证分析

通过对"2006中国综合社会调查"(2006CGSS)数据的分析,揭示了中国城市社会子女及其性别构成与离婚风险之间的关系,结果发现子女性别结构对初始婚姻离婚风险无显著影响,即无论"小皇帝"还是"小公主"在促进父母婚姻稳定方面的贡献无差异,但不生育子女则大大提高离婚风险.     

α系数与测验的同质性

本文从α系数与同质性测验、平行测验和基本τ-等价测验间的关系及三种测验间的关系入手,分析了α系数作为测验同质性信度估计的局限性;根据Jreskog给出的信度定义(α系数),讨论了λ系数与α一致性信度、Guttman 下限之间的关系,说明了在测验同质的前提下,λ系数在估计测验内部一致性时与α系数相比的优点.同时用模拟数据的方法就不同情景下测验的结构维度与α系数、Guttman λ2下限和λ系数之间的关系进行了探讨.     

传递性推理的认知与脑机制探讨

以抽象的内容作为实验材料,测定12名大学生在完成四种不同格式的传递性推理任务时的事件相关电位(ERP),探讨传递性推理过程的认知机制与脑内时程动态变化.结果发现,被试解决四种不同类型推理题目时的正确率和反应时差异均不显著;但是"谁最大"提问方式的正确率显著高于"谁最小"提问方式,另外,在任务类型①与④中"谁最大"提问方式的反应时显著短于"谁最小"提问方式.脑电数据结果表明,不同任务类型下,不同提问方式所诱发的ERP波形基本一致.空间表象模型与语言学模型都不能很好地解释以上结论,这似乎表明推理过程是很复杂的,人们往往会采用不同的信息加工策略来解决不同的推理问题,从而激活不同的大脑区域和神经通路.     

缺失数据处理的期望-极大化算法与马尔可夫蒙特卡洛方法

缺失数据普遍存在于心理学研究中, 影响着统计推断。极大似然估计(MLE)与基于贝叶斯的多重借补(MI)是处理缺失数据的两类重要方法。期望-极大化算法(EM)是寻求MLE的一种强有力的方法。马尔可夫蒙特卡洛方法(MCMC)可以相对简易地实现MI, 而且可以适用于复杂情况下的缺失数据处理。结合研究的需要讨论了实现这两类方法的适用软件。     

迫选式人格测验的传统计分与IRT计分模型

迫选测验的传统计分方式会产生自模式数据, 不能进行传统的信效度检验、因素分析和方差分析等。近年来研究者提出了一些基于项目反应理论的计分模型, 如瑟斯顿IRT模型和MUPP模型等, 它们可以规避自模式数据的弊端。瑟斯顿IRT模型方便进行参数估计, 模型定义灵活; 而MUPP模型的拓展性较差, 参数估计的方法有待提高。另一方面, 已有研究者基于MUPP模型开发了一些抗作假的迫选测验, 而瑟斯顿IRT模型距离这种应用还比较远。此外, 两个模型的适用性和有效性都有待更多的实证研究来检验。     

追踪研究中缺失数据处理方法及应用现状分析

追踪研究中普遍存在缺失数据, 缺失数据处理方法的选择影响统计推断的精度及研究结果的有效性。首先, 阐述缺失机制及判断方法, 比较追踪研究中主要的缺失数据处理方法的特点、及实际应用中的缺失处理方法的选择和软件实现。其次, 对国内心理学中92篇追踪研究文献进行分析, 发现有59篇(64.13%)报告不同程度缺失, 其中仅39篇报告了处理方法且均为删除法。未来研究应深入探讨现有缺失数据处理方法的有效性, 进一步规范应用研究中缺失数据的处理。