单维项目因素分析：CCFA与IRT估计方法的比较

当观测指标变量为二分分类数据时,传统的因素分析方法不再适用。作者简要回顾了SEM框架下的分类数据因素分析模型和IRT框架下的测验题目和潜在能力的关系模型,并对两种框架下主要采用的参数估计方法进行了总结。通过两个模拟研究,比较了SEM框架下GLSc和MGLSc估计方法与IRT框架下MML/EM估计方法的差异。研究结果表明：（1）三种方法中,GLSc得到参数估计的偏差最大,MGLSc和MML/EM估计方法相差不大;（2）随着样本量增大,各种项目参数估计的精度均提高;（3）项目因素载荷和难度估计的精度受测验长度的影响;（4）项目因素载荷和区分度估计的精度受总体因素载荷（区分度）高低的影响;（5）测验项目中阈值的分布会影响参数估计的精度,其中受影响最大的是项目区分度。（6）总体来看,SEM框架下的项目参数估计精度较IRT框架下项目参数估计的精度高。此外,文章还将两种方法在实际应用中应该注意的问题提供了一些建议。     

最幸福的工作

对201 3年毕业的大学生来说,能觅得一份相对合适的工作是一件相当幸福的事。据教育部公布的数据显示,今年全国高校毕业生达699万人,比去年增加1 9万人,但受经济形势等影响,用人单位招聘的数量明显减少,故有人说201 3年或许成为史上＂最难就业年＂!     

长时间相处是亲子关系的保护性因素吗？——疫情背景下基于微博大数据的质性分析

目的：采用大数据技术与质性分析相结合的方式,探索疫情期间青少年长时间与父母相处的条件下,亲子冲突的演变特征。方法：利用Python3.8编写程序,以“亲子冲突、初中生、高中生、青少年、冲突、父母、与父母冲突”等为关键词在微博平台上搜索个人发布的内容,经数据整理,选择286条微博文本纳入文本分析,用NVivo12质性分析软件辅助编码。结果：亲子冲突的表达包含了冲突诱因、冲突类型、冲突领域,和冲突管理策略等四个方面的特征。结论：研究建构了冲突诱因、冲突领域、冲突类型和冲突应对策略之间的关系模型。亲子冲突的发生是在社会文化背景下,由于家庭功能失调引发的亲子互动方式异常。亲子冲突发生以后,取积极应对策略有助于家庭功能的良性调节。     

社会心理学理论建构中质的数据和量的数据结合的策略研究

社会心理学理论建构中质的数据和量的数据各有利弊，结合使用可以相互取长补短．比单独使用其中一种更有优势。本文利用几个“经典”社会心理学研究，探讨了按次序和场景结合质的数据和量的数据的策略。     

信访大数据与社会风险预警

增强全面驾驭风险的本领是新时代提升国家治理能力的新要求。社会风险预警是社会风险防控的关键环节,事关社会的和谐稳定和国家的长治久安。基于社会指标的社会风险预警已经陷入停滞,新时代的社会风险预警需要厘清社会风险的生成和演化机理,区分社会风险的类型,建立持续、有效、可靠的数据来源,界定社会风险预警的适应情境。大数据的兴起、信访的泛化和网络信访的广泛推行为发展基于信访大数据的社会风险预警提供了新的路径。为此,需要加强网络信访数据的开发与利用,倡导政府数据开放与共享,促进信访数据去敏感化、信访制度去神秘化,发展信访部门与学术机构、商业公司的深度合作,推动信访办理走向信访治理。     

问题解决任务中行动序列的二分类建模：单/两参数行动序列模型

行动序列作为一种典型的过程数据,可反映被试解决问题的详细步骤。鉴于行动或状态转移可区分正误,本文基于二分类Logistic建模提出两个复杂度相对较低的行动序列模型——单/两参数行动序列模型(1P-/2P-ASM);两者差异在于是否允许自由估计问题状态的区分度。通过实证研究和模拟研究对比探究两个新模型与基于多分类Logistic建模的序列作答模型(SRM)的表现。研究结果主要发现：(1)两个ASM能够获得与SRM几乎一致的问题解决能力估计值;(2)两个ASM的计算耗时明显低于SRM的;(3) 2P-ASM比1P-ASM的综合表现更优。总之,两个模型复杂度相对低的ASM均能够实现对行动序列的有效分析,有益于行动序列数据分析的落地。     

超越数据洪流:第四研究范式下的社会科学研究数据基础设施

在信息技术快速发展的背景下,科学研究信息化和科学数据的结合推动了科学研究第四范式——数据密集型科学发现的产生,并促进科研数据管理进入一体化、共通共用的发展阶段。但是,社会科学研究的信息化(e-Social Science)与社会科学科研数据管理却未引起学界太多的关注,存在理论研究和经验总结的滞后性。为更好地推动社会科学研究范式的转型,借鉴自然科学研究信息化和科研数据基础设施发展经验,本文界定了社会科学科研数据基础设施的概念与内涵,并在此基础上提出社会科学研究与数据管理组合生命周期模型和社会科学科研数据基础设施框架模型,并对上述两个模型框架实施需要的保障条件进行了简要论述。     

新时代大学生政治信仰的培育与塑造

网络新媒体和大数据时代,中国高等教育在思政教育、课程设置、人才培养、招生宣传、心理健康方面,都遇到新的挑战。本组笔谈聚焦新媒体、大数据对当代中国高校的影响。史国君用调查数据表明,当前青年大学生政治认知总体正确、政治认同度较高、政治实践参与较积极,但政治信仰教育、网络政治信仰教育方式等方面还亟待创新,建议充分应用新媒体技术,多方位培育当代大学生的政治信仰;赵亮等分析了高校创新创业教育与思想政治教育融合的动因和依据,尝试在课程体系方面促成二者的融合;石沁禾认为在大数据与人工智能等高科技飞速发展的趋势下,要提升企业的全球竞争力,高等教育亟须探求"商能并重"的高素质人才培养路径;唐玉生认为大数据技术的运用可以克服传统粗放型招生宣传模式的不足,而基于历史数据及动态数据分析的招生宣传模式,为精准化招生提供了可能性,为高校高质量招生宣传提供新的方法和途径;季海菊关注大数据时代高校学生网络心理健康教育问题,认为教育理念的落伍、数据素养的欠缺以及大数据平台建设的不足,都弱化了网络心理健康教育的引导力、感召力和控制力,构建与大数据时代相适应的高校网络心理健康教育体系,需要确立大数据理念,整合教育团队,开发数据平台,加强子体系建设,将大数据技术有效地运用于网络心理健康教育中,从而提升高校网络心理健康教育的针对性和实效性。     

西方寺对话西方寺（下）——关于佛教文化的座谈

净因法师：目前我想说的是，如何把学术的更专业化。不要把很多大众的东西混进去，因为它本身的价值很重要，一般人看不懂没关系，作为一种数据保存，有研究价值。这是很正常的。不过这个副刊或是心灵版，在国内的空间实在太大了，佛教的资源很多。大家只看到有形有相的佛教资产，无形无相的佛教资源注意的人不多。不知道为什么，可能是认受问题。倒过来说，灵山、海南三亚、法门寺公园花了大量的资金去开发佛教资产，因为他们已经看到佛教的力量。这说明了一个很重要的问题，大家都意识到佛教文化是一个很大的资源，有很大的发展空间，这个契机，谁抓住谁就会走到前面。