大数据时代信息价值开发的伦理问题

大数据已成为21世纪的新石油,各国政府相继提出发展大数据战略。借助大数据收集、存储和挖掘等技术,大数据信息所蕴含的潜在价值不断得到开发,推动经济社会的发展。然而,在大数据信息价值开发的同时,也引发了一些迫切需要关注和解决的伦理问题,如隐私权问题、知识产权问题和信息安全问题。     

中国穆斯林舒心的朝觐旅程

据沙特官方数据,2015年全世界朝觐人员为1952817人,其中沙特境内50余万人,境外1384941人,来自164个国家和地区。境外朝觐人员中男性750564人,女性634377人。我国朝觐人员14528人,来自除福建（及港、澳、台）以外的30个省（区、市）。从8月22日开始,我国首批朝觐穆斯林踏上朝觐旅程,10月15日,最后一批朝觐者完成朝觐功课后平安回到祖国怀抱,今年朝觐活动圆满结束。     

人生的减法

40岁的吉姆·特纳继承了拥有三十多亿美元资产的莱斯勒石油公司,人们都以为新上任的总裁会大干一番,他却组建起一个评估团,对公司资产做了全面盘点,然     

陪伴走过“哀伤之旅”

新冠肺炎疫情全球爆发至今,其蔓延远超过世界各地预防、治疗和干预的速度,据世界卫生组织统计的数据显示,截至2020年12月10日傍晚,全球累计新冠肺炎死亡病例超过150万例,我国至今确诊死亡人数也超过了4000人。这些都是曾经鲜活存在过的生命,疫情改变了太多人的健康和家庭原来的生活轨迹。     

勘误

本刊2011年第4期第965页《拓广分部评分模型下计算机自适应测验变加权选题策略》一文,因印刷厂排版导致数据错误,现将数据表更正如下,并向作者致歉!第968页表1第2行第3列数据1.9545改为10.9545;第2行第4列数据2.5721改为20.5721,第4行第3列数据1.302改为10.302,第5行第3列数据1.5908改为10.5908。同页表2第5行第4列数据     

当代大学生自比型价值观数据的潜在结构

本研究对采自3796名在校大学生的Rokeach Value Survey自比型数据进行了因素分析和多维尺度分析。因素分析从两组价值观选项中分别获得6个双极因素,虽然内容各不相同,但均体现出个人指向-亲社会指向的特点。多维尺度分析所获得的两组选项的2维空间距离分布结果也体现类似特点,结果显示终极性价值观可分为四类,工具性价值观可分为五类。当前大学生价值观中存在着舒适的物质生活、兴奋的生活、幸福、快乐和自尊以及雄心壮志的、勇敢的和诚实的等个人取向内容占优势的可能性。在两种分析方法中,多维尺度分析更适合对自比型价值观数据潜在结构的探究。     

《宗教蓝皮书》指出基督教发展较快

<正>[新闻综合]2010年8月11日,中国社会科学院世界宗教研究所发布了2010年宗教蓝皮书——《中国宗教报告(2010)》。《宗教蓝皮书》指出,近年来,我国基督教徒数量在大部分地区增长较快。据调查数据显示,我国现     

大数据社会治理研究的理论进展与政策堕距分析

社会治理主要表现为体制和政策的调整。政策的稳定性和创新性既是明确社会治理方向的条件,也是提高社会治理水平的指导。本文在对国内外大数据社会治理研究经验展开充分分析的基础上,以现实问题为例,运用内容分析和语义关系分析细致呈现了现有政策与公众期望之间的差距,以期在政策堕距的分析中总结大数据社会治理的经验。     

纵向数据的中介效应分析

目前中介效应检验主要是基于截面数据,但许多时候截面数据的中介分析不适合进行因果推断,因而需要收集历时性的纵向数据,进行纵向数据的中介分析。评介了基于交叉滞后面板模型、多层线性模型和潜变量增长模型的纵向数据的中介分析方法及其四个发展。第一,中介效应随时间变化,如连续时间模型、多层时变系数模型。第二,中介效应随个体变化,如随机效应的交叉滞后面板模型和多层自回归模型。第三,中介模型的整合,如交叉滞后面板模型与多层线性模型整合为多层自回归模型。第四,中介检验方法的发展,建议使用Monte Carlo、Bootstrap和贝叶斯法进行纵向数据的中介分析。总结出一个纵向数据的中介分析流程并给出相应的Mplus程序。随后展望了纵向数据的中介分析的拓展方向。     

认知诊断模型下整体和项目拟合指标

认知诊断模型能否拟合测验数据,直接决定诊断结果的准确性。目前国内鲜有研究涉及认知诊断测验下的模型-资料拟合检验。文章将模型整体拟合指标及基于PPMC的项目拟合指标应用于认知诊断模型-资料拟合检验。模拟研究基于DINA,R-DINA和R-RUM三个诊断模型检验各拟合指标的表现。结果显示整体和项目拟合指标在识别数据产生模型时皆有较高准确率。采用整体和项目拟合指标比较了三个竞争模型与Tatsuoka带分数减法数据的拟合情况,显示R-RUM拟合最好。