从马克思和柏克看法国大革命的伦理悖论

1789年的法国大革命给人类政治文明留下了异常深刻的历史印记。然而,两百多年来,国内外学界对法国大革命价值属性的认定判若云泥,尤以声名卓著的两极对立性代表人物——卡尔·马克思和埃德蒙·柏克为最。站在政治伦理学的视角,通过对二者价值立场、研究方法、精神格局、写作风格的全面解析,可以揭橥其理论主张根本对立的思想根源;从法国大革命的人权价值理念、国家的解构与建构、代议制民主及现代政党特质、道德文脉的传承与创新、暴力革命与渐进改革五个层面,对二人理论逻辑所蕴含的张力结构进行深度比照与辨析;从马克思主义的立场、观点、方法等角度,亦可以对二者有关法国大革命伦理悖论的当代处境予以切时又切近的理论回应。     

渐进式论证、连锁型滑坡论证和连锁悖论的概率分析

渐进式论证是一种日常生活中常见的但很少得到专门讨论的论证。不过,和渐进式论证形式几乎完全相同的连锁悖论和连锁型滑坡论证,则得到了不少关注和研究。虽然连锁悖论和连锁型滑坡论证传统上都归为谬误,但我们不需要改变论证的形式而只需要限制推理的长度,就能避免得到荒谬的或不可接受的结论。换而言之,并非所有渐进式论证都像连锁悖论和连锁型滑坡论证一样会得出不能接受的结论。那么,渐进式论证究竟何时得出可接受的结论进而成为一个好的论证,何时得出不可接受的结论而成为谬误？对于连锁型滑坡论证,沃尔顿认为若推理过程从可控区域经过灰色区域最终滑向失控区域,就会得出不可接受的结论。不过,关键的灰色区域如何更为精确地定义和识别？本文将使用概率论和模糊集对渐进式论证、连锁悖论和连锁型滑坡论证的论证过程进行定量刻画,从而回答这些问题,并得到这些论证之间的一些内在联系和不同之处。     

重参数化多分属性DINA模型的多级评分拓广——基于等级反应模型

多分属性认知诊断模型（CDMs）比传统的二分属性CDMs提供更详细的诊断反馈信息,但现有大部分多分属性CDMs并不具备直接分析多级（或混合）评分数据的功能。本文基于等级反应模型对重参数化多分属性DINA模型进行多级评分拓广,开发一个可处理多级评分数据的等级反应多分属性DINA模型。首先通过实证数据分析呈现新模型的现实可应用性;然后通过模拟研究探究新模型的参数估计返真性。结果表明,新模型满足同时处理多分属性和多级评分数据的现实需求;且具备良好的心理计量学性能,但对测验质量有一定要求（如题目质量较高且测验Qp矩阵具有完备性等）。     

标准参照测验中的信度估计公式

标准参照测验是与常模参照测验不同的一种测验,在标准参照测验中,一个人在测验上的分数不是和他人相比较而是和某个已经设定的标准作比较。如果测验是从某功课论域中随机抽样构造而成,则使用者希望知道考生在这份测验上的观测分数与其在该功课论域上的分数（假如已知）的接近程度;如果使用者想根据测验分数对考生作掌握分类,则他们关心这个推断与假设考生论域分数已知时所作推断一致程度有多高。本文对这两个问题的信度估计进行探讨,得到几个有用的估计公式。     

医学的学科属性是什么

立足人的三种属性,指出医学当具备自然（生物）科学、主理（思维）科学、社会科学和哲学科学的四重属性,未来的医学模式当是一个多学科、跨层次的系统模式,亦将是中西医融合的必然结果。     

学生成就目标结构研究的新进展

该文先回顾了传统的成就目标理论,然后对目前成就目标研究中关于“掌握—表现目标二分系统”的修正以及两种成就目标作用的争论问题给予了介绍和评价。文章最后对成就目标在今后研究中的一些重点问题提出了建议。     

相信智力不变是否也认为个性难改?——个人属性内隐观的普遍性

动机理论的认知心理学派认为 ,学生对智力、个性等个人属性 ,是否先天固有不可改变的主观想法 ,将直接影响他们的学习和行为表现。其影响的范围 ,将取决于这类主观想法是否具有普遍性。比如 ,有些学生认为智力是父母遗传的 ,很难改变 ,这些学生会否同样认为个性、道德等 ,也是父母遗传 ,亦难改变 ?该研究希望了解是否有一主导思想 ,影响学生对智力、个性等不同个人属性 ,是否先天不变的整体看法。被试为中国长春市高中一年级的学生 ,总计 5 5 5人。研究采用问卷调查 ,通过比较多个结构方程模型 ,结果较倾向支持学生对个性、智力等五项个人属性有共通一致的内隐观     

贝叶斯推理研究综述

Kahneman 和Tversky在70年代初期发现人们在概率推理中并不遵循数学上的贝叶斯定理,常常由于忽略问题中的基础概率而对稀少事件的条件概率作出夸大的反应。此后心理学家采用文本范式和经验范式对此问题进行了大量的研究,并涌现了一些不同的理论观点,主要有启发法策略论(代表性启发法和可得性启发法)、自然抽样空间假说、频率效应论和抽样加工理论。     

因果理论的概率论进路及其问题

<正>长久以来,因果性被认为是哲学研究的核心主题之一。在逻辑实证主义流行时期,这一问题被相对忽视,而在20世纪后期的哲学中,对它的研究兴趣又再次兴起。因果性近年来已成为语义学、心灵哲学、认识论以及科学哲学等研究领域的核心话题。唐奈兰、克里普克和普特南的工作使因果联系成为说明指称与意谓的不可或缺的部分,这反过来又推动了德雷斯克、福多等人关于信息和内容的因果理论的产生;葛梯尔问题的研究则导致了戈德曼和普兰廷加等人的因果知识理论的复兴。同时,概率理论、非单调逻辑、人工智能等形式科学的发展,使得对因果性进行精密的形而上研究成为可能。     

从逻辑到认知:支持理论的视角转换

支持理论是逻辑学界和认知科学界共同关心的研究课题。逻辑学界熟知的支持理论是由英国著名哲学家L.J.科恩(L.J.Cohen)在20世纪70-80年代首先提出的。它曾经成为当时的一个热门论题,学界对这一理论的评价毁誉参半。实际上,作为一种非经典概率逻辑的支持理论,它在哲学上的意义是重大的,但是它在逻辑上存在若干缺陷。于是,学界对它的关注程度日渐减低。稍后不久,一些认知心理学家在20世纪80年代提出了一种支持理论,即著名认知心理学家特维斯基(Tversky)等提出的主