情绪分享和感知恋人回应对亲密关系满意度的影响

研究通过问卷星收集了150对异性恋情侣的情绪分享、感知恋人回应、亲密关系满意度的数据,并采用行动者-对象互依模型进行统计分析。结果显示：（1）情绪分享通过感知恋人回应的中介作用影响亲密关系满意度。女性的积极情绪分享与男性的消极情绪分享直接正向影响自身亲密关系满意度。（2）男性的积极情绪分享正向影响女性的亲密关系满意度。研究揭示了亲密关系中情绪分享和感知恋人回应对关系满意度的影响特点。     

旅游商品多语言包装策略的作用机制和影响效果——基于选择通达模型的视角

多语言包装策略被广泛应用于促进旅游商品的销售。然而, 现有研究仅从消费者感知视角出发, 难以揭示多语言线索的复杂效应。本研究基于选择通达模型, 主要探讨(1)多语言包装策略导致消费者推断旅游商品是针对某类群体(即对比效应)还是广泛模糊的“国际市场” (即同化效应)的作用机制; (2)多语言包装策略对旅游商品购买决策的影响机制。本研究有助于扩展旅游商品和包装语言的相关研究, 为旅游商品营销提供重要参考。     

入学过渡期高中新生大五人格与主观社会地位变化轨迹的关系：基于潜变量增长模型的分析

为了考察入学过渡期高中新生主观社会地位（subjective social status, SSS）的变化轨迹及人格在其中的作用,本研究对546名高一新生进行了历时4个月的4次追踪测试。基于潜变量增长模型的分析结果显示：（1）SSS呈阶段化线性增长,且个体间差异显著;（2）人格中的外倾性、宜人性、责任心和开放性均能显著预测SSS的初始水平;（3）外倾性、宜人性和神经质对SSS的第一阶段变化速度有显著预测作用。结果表明,SSS会在新生入学后1个月内初步形成,且人格与其变化轨迹有关。     

儿童发展的环境敏感性模型：一种整合的观点

儿童发展的环境敏感性模型是在整合素质-压力模型、差别易感性模型、优势敏感性模型、情境生物敏感性模型以及感觉加工敏感性模型理论观点的基础上提出来的一个关于个体与环境因素如何交互影响儿童发展的元理论框架。该模型认为儿童的环境敏感性即儿童感知和加工周围环境刺激信息的能力不同,其发展受到环境影响的大小就不同,高环境敏感性儿童受到环境影响大,低环境敏感性儿童受到环境影响小。儿童的环境敏感性是儿童携带的敏感基因与早期环境交互作用的结果,敏感基因与早期环境共同塑造了中枢神经系统功能的敏感性,从而导致儿童对环境刺激的心理、生理与行为反应不同。大量实证研究表明,存在基因多态性、神经生理与气质等不同的潜在环境敏感性因子。儿童发展的环境敏感性模型的提出,为从基因-神经生理-环境三项交互作用系统探讨儿童发展的多样性提供了理论框架。     

基于产品模型制作课程的教学方法实践研究

产品模型制作课程是产品设计专业教学中的一个重要环节,模型制作的最终目的是使学生在今后的设计工作、设计活动中推敲和完善设计作品的一个验证和探索的过程,产品模型有草模和精模之分,要在教学过程中让学生明白两者的区别,通过该课程的学习与实践,能真正达到用的目的。     

多级评分模型下的题库结构对CAT的影响分析

在多级评分模型下,项目的难度参数或步骤参数有多个,在对多级评分模型进行选题时,通常对项目的多个难度参数用一个综合的指标来概括.当对每个项目的难度参数进行有效的综合后,综合后的难度参数分布发生了改变,这时如果增加适量的平均难度较难或较易的项目进入题库,测验的精度和项目的曝光率都有一定的改善.     

迎接心理学发展的第三波

心理学自冯特始便存在两种类型,自然科学的心理学和人文的心理学.本土心理学依据“一种心智,多种心态”的原则,建构了儒家关系主义理论和自我曼陀罗模型,这种含摄文化的理论解决了冯特以科学方法研究文化的难题.批判实在论和多重哲学典范的结合,奠定了华人本土心理学科学哲学基础,在此基础上,华人本土心理学将迎来心理学发展的第三波.     

基于结构方程模型的多重中介效应分析

多重中介模型是指存在多个中介变量的模型。多重中介模型可以分析特定中介效应、总的中介效应和对比中介效应。指出了目前多重中介模型分析普遍存在的问题,包括分析不完整、使用Sobel检验带来的局限。建议通过增加辅助变量的方法进行完整的多重中介效应分析,使用偏差校正的Bootstrap方法进行中介检验。总结出一个多重中介SEM分析流程,并有示例和相应的MPLUS程序。随后展望了辅助变量和中介效应检验方法的发展方向。     

汉字刺激质量和频率在N400上的交互

采用事件相关电位,运用无启动的同一字判断（靶字延迟反应）范式,以大学生为被试探讨汉字刺激质量和频率是否具有交互作用。行为结果显示,刺激质量和频率在反应时上存在交互作用。脑电结果显示,重度模糊诱发了更大的N250和N400,且刺激质量和频率在N400上存在交互作用。结论是,汉字刺激质量和频率在反应时和N400上存在交互作用,表明在汉字识别中存在串级加工,支持IA模型。     

一种非参数化的Q矩阵估计方法：ICC-IR方法开发

摘要：相对于参数化的方法,本研究根据题目测量模式关系开发出ICC指标,并提出基于理想得分的ICC指标法进行Q矩阵估计。Monte Carlo模拟研究与实证研究发现（1）基于理想得分ICC指标法估计Q矩阵具有很好的效果,当属性个数越少、基础题个数越多,估计效果越好。（2）相对于以往方法——D2统计量的方法,ICC-IR法效果更好,并且是一种非参数化的方法,计算简单快捷。（3）实证数据分析表明,ICC-IR法估计的Q矩阵在模型拟合度上也优于D2统计量方法。