基于多元回归的调节效应分析

在心理学和其他社科研究领域,大量实证研究建立调节模型,以分析自变量对因变量关系的影响机制,但在基于多元回归的调节效应分析实践中仍存在不足。我们回顾了均值中心化在基于多元回归的调节效应分析中的作用,均值中心化不影响乘积项(即调节效应)的检验,仅对一阶项(即主效应)的检验有影响。讨论了简单斜率的检验方法,建议在调节变量为连续变量时,使用Johnson-Neyman法进行简单斜率检验;在调节变量为类别变量或研究者对某个调节变量值感兴趣时,使用选点法。并用一个实际例子演示如何进行调节效应分析。随后展望了调节效应检验的拓展方向。     

政府间事权关系划分:理论逻辑、体制约束和实践方向

党的十九大做出"中国特色社会主义进入了新时代"新的发展历史方位的重大判断,提出新时代"实现国家治理体系和治理能力现代化"的重大要求。财政作为国家治理的基础和重要支柱,面临着加快建立现代财政制度,建立权责清晰、财力协调、区域均衡的中央和地方财政关系的重要改革任务。清晰的事权关系是合理配置政府间财力和划分支出责任的前置条件和现实依据,也是深化财税体制改革、有效发挥中央和地方政府作用、实现政府层级治理和形成国家有效治理能力的重要保障。本文在总结改革开放40年来中国财政发展实践过程和经验路径、分析新时代我国深化财税体制改革的现实需求和根本取向的基础上,围绕层级制政府事权划分的理论逻辑、体制约束和实践路径等重点环节,提出我国政府事权划分的改革思路和政策建议,对于构建科学合理的政府间财政关系、为国家治理现代化提供制度保障具有重要现实意义。     

谱聚类算法在不同属性层级结构诊断评估中的应用

聚类分析已成功用于认知诊断评估(CDA)中,使用广泛的聚类分析方法为K-means算法,有研究已证明K-means在CDA中具有较好的聚类效果。而谱聚类算法通常比K-means分类效果更佳,本研究将谱聚类算法引进CDA,探讨了属性层级结构、属性个数、样本量和失误率对该方法的影响。研究发现：（1）谱聚类算法要比K-means提供更好的聚类结果,尤其在实验条件较苛刻时,谱聚类算法更加稳健;（2）线型结构聚类效果最好,收敛型和发散型相近,独立型结构表现较差;（3）属性个数和失误率增加后,聚类效果会下降;（4）样本量增加后,聚类效果有所提升,但K-means方法有时会有反向结果出现。     

知识经验与顿悟：来自认知神经科学的证据

知识经验对于顿悟问题解决是一把双刃剑,强势知识会阻碍顿悟问题解决,弱势知识才是顿悟问题解决的关键。强势知识引导的组块效应、约束效应和固着效应等心理定势现象,“帮助”问题解决者以惯用方案来理解、思考和解决问题。之所以会这样,可能是因为大脑内存在一套具有优先级差的层级加工系统,赋予惯用方案的优先级最高。不过,惯用方案不仅不能够解决顿悟问题,而且还会通过注意竞争和注意失灵方式来阻碍新异方案的探索和执行,所以,问题解决者往往都会进入思维僵局。僵局的打破和顿悟的实现,需要抑制住强势知识及其相关的惯用方案、激活弱势知识和新异方案,这违反了大脑的认知加工惯性,是很难以自发发生的。但是,可以通过激活扩散来增强弱势知识的激活水平,或者是拓宽注意范围、提高注意灵活性来增加弱势知识激活的可能性,从而促进顿悟问题解决。     

大学生阅读知觉广度影响因素的回归分析

采用移动窗口技术,以101名大学生为被试,探讨了大学生的阅读知觉广度,同时使用多元回归方法考察了各因素对眼动指标的影响,结果表明:(1)大学生知觉广度的右侧范围为2-3个汉字;(2)材料难度、工作记忆和阅读理解对大学生被试的眼动指标有显著的预测作用。     

论责任心的类型与层级

责任心的类型多种多样,并且,自个体步入前习俗水千开始,其责任心就既不再是有与无的关系,也不是一个平面关系,而是一个呈金字塔形的层级关系。就正确责任心而言,将“他律型责任心”与“自律型责任心”、“硬角色责任心”与“软角色责任心”进行排列组合,并考虑到量的差异,就生出了发展水平高低不同的多层次责任心：其中,拥有他律型硬角色责任心,是做个有责任心之人的底线。拥有第二层次的责任心有两种典型做法：一是拥有一般水平的自律型硬角色责任心;二是拥有他律型软角色责任心。个体二旦拥有一般水平的自律型软角色责任心,其责任心就达到了第三层次。拥有第四层次的责任心有两种典型做法：拥有高水平的自律型硬角色责任心,或拥有舍小我成大我且自律型软角色责任心。拥有高水平自律型软角色责任心,是做一个有责任心之人的最高境界。     

几种常用非补偿型认知诊断模型的比较与选用：基于属性层级关系的考量

当前国际上开发了60多种认知诊断计量模型(Fu &; Li, 2007), 各种模型各具特点, 实际应用者应根据实际情况选用恰当的模型。本研究以属性层级关系为切入点, 采用Monte Carlo模拟的研究方法, 比较了属性层级关系正确及有误两种情况下, 当前国际上常用的五种认知诊断模型的性能, 以充分考察不同认知诊断模型对属性层级关系的依赖程度, 及属性层级关系的错误界定对各认知诊断模型诊断正确率的影响, 从而为实际运用者在认知诊断模型选用上提供借鉴和参考。     

斯腾伯格(R.J.Sternberg)三重智力理论述评

本文分三部分。一、论述斯氏对传统ＩＱ测验的主要批评。二、介绍三重智力理论,尤以情境亚理论和经验亚理论为重点。三、对三重智力理论的基本评价：它拓宽了智力本质的内涵,为编制较理想的测验提供了较适当的基础,在三重理论的框架内能较好解决测验有效性和测验公平性问题;三重结构本质上是一种层级结构而非平行结构;经验亚理论与或分亚理论之间的关系值得进一步探讨。     

运用回归旋转设计研究倒摄抑制的实验研究

用回归旋转设计研究倒摄抑制。实验数据最后用二次方程逼近并取得拟合检验的显著性水平(P<0.01)。本实验揭示了(1)影响倒摄抑制的四个因素中,先前材料的学习程度(A)和后继学习材料的长度(C)这两个因素起主要作用。当A足够时,不论C的长短,倒摄抑制相对而言总是最小。这说明A因素起最主要作用;(2)在A足够的前提下,C因素与倒摄抑制成正比函数关系。本研究的成功实验表明,回归旋转设计不仅适用于心理学研究而且能揭示心理现象在多因素共同作用下变化的函数关系。因此,它比心理学研究的传统设计方法又前进了一步。     

协方差分析在心理学实验研究中的应用

协方差分析是建立在方差分析和回归分析基础上的一种统计分析方法,在心理学研究和其它科学研究中有着广泛的应用领域.本文通过心理学的实验研究,探讨协方差分析方法的实际应用。并借助 SPSS/PC~+(Statistics Package forsocial science)软件包,在计算机上操作,同时给出具体的操作程序.