隐喻的工作机制及其恰当性分析

该文受戴维森的启发,并基于唯特根斯坦对“把…看作…”的分析,尝试提出隐喻创造相似性的工作机制以及这一机制运作如何可能的恰当件条件,并将笔者的这一理论与哈雷等提出的语义学—本体论分析进行了比较。     

权力层级与团队绩效关系：权力与地位的一致与背离

本研究致力于探讨在权力与地位不一致的背景下, 权力层级与团队绩效研究的分歧。本研究提出权力层级与团队绩效的关系取决于团队的层级一致性——权力与地位的匹配度。具体地, 当层级一致(权力与地位匹配)时, 权力层级促进团队绩效; 当层级不一致(权力与地位不匹配)时, 权力层级抑制团队绩效。本研究结合问卷、实验和二手数据方法来验证假设, 研究1通过对46个大学生创业实践团队的两阶段问卷调查, 发现层级一致性对权力层级与团队绩效的关系具有调节作用。此后, 研究2通过一项涉及64个团队的实验来揭示因果关系, 发现权力争夺在权力层级和层级一致性的交互与团队绩效的关系中起中介作用。最后研究3通过203个观测值的互联网公司二手数据重复验证了层级一致性的调节作用, 并提升了本研究的生态效度。本研究为权力层级的研究做出了一定的贡献, 并为团队管理提供了启示。     

用层级相合性指标探测反应数据中噪音大小

不同的认知诊断模型（CDM）对反应数据中噪音的抗干扰能力不同,在评估CDM性能的模拟实验中,反应数据中所含噪音的大小是十分重要的实验条件。由于噪音的内隐性,为应用中选用相应的CDM带来困难。本文在认知模型已知条件下,欲使用MHCI和NHCI指标评估认知诊断测验的反应数据（0, 1评分）中噪音的大小。模拟实验表明,两指标与噪音存在明显的统计规律。尤其是以NHCI为主要自变量对噪音进行预测的回归方程中,回归模型解释率均接近90%;以此实现对噪音的有效预测,从而为选择CDM提供一个参考。     

层级一致性指标的多级评分拓展

在认知诊断评估实践中,属性层级合理性的验证非常重要,而现有指标仅停留在0-1计分测验,无法适应考试形式和评分方式多样化的实践需求。研究将0-1计分层级一致性指标（MHCI）拓展至多级计分的层级一致性指标（GHCI）,模拟和实证研究结果表明：（1）GHCI具有和MHCI相同的本质含义,考虑了父项目和子项目得分的多种可能性,从而将MHCI纳入GHCI体系;（2）在多级或混合计分情境,MHCI会有信息损失,容易发生低估,且易受转换比例的影响;（3）GHCI在模拟和实践情境均具较好的适宜性,拟合截断值的设置可依属性层级而定。     

变革型领导的中介变量：一个整合的视角

目前文献中对于变革型领导作用机制的研究较为丰富,但缺乏对中介变量的系统归纳和梳理。变革型领导的影响路径可以从（1）心理认知的重新定位;（2）对社会关系的重新评价;（3）对工作环境的重新诠释三个方面来归纳。未来关于变革型领导作用机制的研究应从多层级研究、跨文化研究等方面展开     

论责任心的类型与层级

责任心的类型多种多样,并且,自个体步入前习俗水千开始,其责任心就既不再是有与无的关系,也不是一个平面关系,而是一个呈金字塔形的层级关系。就正确责任心而言,将“他律型责任心”与“自律型责任心”、“硬角色责任心”与“软角色责任心”进行排列组合,并考虑到量的差异,就生出了发展水平高低不同的多层次责任心：其中,拥有他律型硬角色责任心,是做个有责任心之人的底线。拥有第二层次的责任心有两种典型做法：一是拥有一般水平的自律型硬角色责任心;二是拥有他律型软角色责任心。个体二旦拥有一般水平的自律型软角色责任心,其责任心就达到了第三层次。拥有第四层次的责任心有两种典型做法：拥有高水平的自律型硬角色责任心,或拥有舍小我成大我且自律型软角色责任心。拥有高水平自律型软角色责任心,是做一个有责任心之人的最高境界。     

政府间事权关系划分:理论逻辑、体制约束和实践方向

党的十九大做出"中国特色社会主义进入了新时代"新的发展历史方位的重大判断,提出新时代"实现国家治理体系和治理能力现代化"的重大要求。财政作为国家治理的基础和重要支柱,面临着加快建立现代财政制度,建立权责清晰、财力协调、区域均衡的中央和地方财政关系的重要改革任务。清晰的事权关系是合理配置政府间财力和划分支出责任的前置条件和现实依据,也是深化财税体制改革、有效发挥中央和地方政府作用、实现政府层级治理和形成国家有效治理能力的重要保障。本文在总结改革开放40年来中国财政发展实践过程和经验路径、分析新时代我国深化财税体制改革的现实需求和根本取向的基础上,围绕层级制政府事权划分的理论逻辑、体制约束和实践路径等重点环节,提出我国政府事权划分的改革思路和政策建议,对于构建科学合理的政府间财政关系、为国家治理现代化提供制度保障具有重要现实意义。     

谱聚类算法在不同属性层级结构诊断评估中的应用

聚类分析已成功用于认知诊断评估(CDA)中,使用广泛的聚类分析方法为K-means算法,有研究已证明K-means在CDA中具有较好的聚类效果。而谱聚类算法通常比K-means分类效果更佳,本研究将谱聚类算法引进CDA,探讨了属性层级结构、属性个数、样本量和失误率对该方法的影响。研究发现：（1）谱聚类算法要比K-means提供更好的聚类结果,尤其在实验条件较苛刻时,谱聚类算法更加稳健;（2）线型结构聚类效果最好,收敛型和发散型相近,独立型结构表现较差;（3）属性个数和失误率增加后,聚类效果会下降;（4）样本量增加后,聚类效果有所提升,但K-means方法有时会有反向结果出现。     

几种常用非补偿型认知诊断模型的比较与选用：基于属性层级关系的考量

当前国际上开发了60多种认知诊断计量模型(Fu &; Li, 2007), 各种模型各具特点, 实际应用者应根据实际情况选用恰当的模型。本研究以属性层级关系为切入点, 采用Monte Carlo模拟的研究方法, 比较了属性层级关系正确及有误两种情况下, 当前国际上常用的五种认知诊断模型的性能, 以充分考察不同认知诊断模型对属性层级关系的依赖程度, 及属性层级关系的错误界定对各认知诊断模型诊断正确率的影响, 从而为实际运用者在认知诊断模型选用上提供借鉴和参考。     

斯腾伯格(R.J.Sternberg)三重智力理论述评

本文分三部分。一、论述斯氏对传统ＩＱ测验的主要批评。二、介绍三重智力理论,尤以情境亚理论和经验亚理论为重点。三、对三重智力理论的基本评价：它拓宽了智力本质的内涵,为编制较理想的测验提供了较适当的基础,在三重理论的框架内能较好解决测验有效性和测验公平性问题;三重结构本质上是一种层级结构而非平行结构;经验亚理论与或分亚理论之间的关系值得进一步探讨。