小组治疗对2型糖尿病患者生活质量和临床指标的影响

观察小组治疗对2型糖尿病患者生活质量及糖代谢的影响.将67名2型糖尿病患者随机分为实验组和对照组.两组均给以降糖药物治疗,实验组并给予小组干预.每位患者均于治疗前、治疗后3个月末和5个月末检测糖代谢指标,治疗前和治疗后5个月末测查健康调查简表(SF-36).结果为实验组临床指标改善优于对照组(P＜0.05),实验组与对照组相比生活质量明显提高(P＜0.01).结论认为小组治疗对改善糖尿病患者生活质量和糖代谢情况有着积极作用.     

神学与传统(续四)

当我们讨论神学与传统的关系时,传统形成过程中的连续性、断绝以及一致性的问题也是特别值得加以关注的.连续性告诉我们,基督教传统的形成既离不开更古老的信仰传统,也离不开基督教在传播过程中所遭遇的文化.福音与文化是不能截然分开的,尽管福音超越文化. 在早期基督教传统的形成中,有几种不同形式的连续性.第一种是使徒信仰的连续性.使徒信仰由教会传承下来.最早的基督徒是犹太人,他们在他们的新信仰中发现与自己旧信仰之间的连续性.他们记得主耶稣自己所说的,他来不是要废弃律法和先知,而是要成全.在使徒教父的著作中,律法的宣讲占有重要的地位.     

那份深沉的爱

有一首很著名的圣诗《夕阳西沉歌》(被选入《赞美诗(新编)》第153首),其中诗的第4节是这样写的:有主赐福,仇敌何须畏惧?泪消苦意,病痛也无足虑;坟墓威权,锋芒今在何处?我仍欣然得胜,主若同居。短短的几句诗,却与我的心灵产生共鸣,轻轻地唱起来。     

不同情绪诱导条件下的自我参照效应

结合心境一致性效应和自我参照效应的经典研究范式,以情绪形容词作为学习材料,考察了情绪诱导对自我参照效应的影响。研究结果表明:(1)词的正负性对无意记忆的效果存在影响;(2)情绪形容词作为学习材料,可以引起自我参照效应;(3)情绪诱导状态影响后续的记忆加工,存在心境一致性效应;(4)情绪诱导对相异情绪特性的情绪形容词的自我参照加工均具有抑制作用。     

自尊对自我确认倾向的影响：来自认知判断的证据

通过改编后的“整体自尊问卷”和“交谈自尊问卷”筛选出整体自尊和交谈自尊高低不同的四组被试,采用认知判断指标测量被试的自我确认倾向,通过模拟现实人际互动情境,在评价人对被试的交谈表现提供不同评价(肯定或否定)及表达不同交友态度(接受或排斥)的条件下,考察了整体自尊与特殊自尊对人际互动过程中自我确认倾向的影响。研究结果表明,与一致性需求的满足有关的特殊自尊调节着自我确认倾向,而与社交需求的满足有关的整体自尊对自我确认倾向的影响在整体上不具普遍性。     

心理实验中再认指标的发展

记忆中的再认研究已有百年历史。在行为主义高涨时期它受到冷落,当认知主义再度兴盛时,它又被广泛使用。自从1960年以来,再认记忆研究在内容和技术的广度和深度上,都是早期的这类研究所不能相比的。分析再认指标以提高再认指标的精确性和可靠性在理论上和实践上均有重要价值。     

基于客体的空间一致性效应:功能可见性或空间位置编码?

采用空间Simon任务范式,考察基于客体空间一致性效应到底是手柄的功能可见性引起,还是其空间位置编码导致。实验1采用Pellicano等(2010)研究中的带手柄电筒,要求被试完成与抓握功能相关的形状判断任务,结果表明,唯有当电筒开时,被试产生了基于客体的空间一致性效应。实验2去除电筒可抓握的手柄,发现无论电筒开或关,均出现了更大的基于客体空间一致性效应。上述结果与空间编码假说一致,表明空间位置编码是产生基于客体空间一致性效应的原因。     

政府间事权关系划分:理论逻辑、体制约束和实践方向

党的十九大做出"中国特色社会主义进入了新时代"新的发展历史方位的重大判断,提出新时代"实现国家治理体系和治理能力现代化"的重大要求。财政作为国家治理的基础和重要支柱,面临着加快建立现代财政制度,建立权责清晰、财力协调、区域均衡的中央和地方财政关系的重要改革任务。清晰的事权关系是合理配置政府间财力和划分支出责任的前置条件和现实依据,也是深化财税体制改革、有效发挥中央和地方政府作用、实现政府层级治理和形成国家有效治理能力的重要保障。本文在总结改革开放40年来中国财政发展实践过程和经验路径、分析新时代我国深化财税体制改革的现实需求和根本取向的基础上,围绕层级制政府事权划分的理论逻辑、体制约束和实践路径等重点环节,提出我国政府事权划分的改革思路和政策建议,对于构建科学合理的政府间财政关系、为国家治理现代化提供制度保障具有重要现实意义。     

谱聚类算法在不同属性层级结构诊断评估中的应用

聚类分析已成功用于认知诊断评估(CDA)中,使用广泛的聚类分析方法为K-means算法,有研究已证明K-means在CDA中具有较好的聚类效果。而谱聚类算法通常比K-means分类效果更佳,本研究将谱聚类算法引进CDA,探讨了属性层级结构、属性个数、样本量和失误率对该方法的影响。研究发现：（1）谱聚类算法要比K-means提供更好的聚类结果,尤其在实验条件较苛刻时,谱聚类算法更加稳健;（2）线型结构聚类效果最好,收敛型和发散型相近,独立型结构表现较差;（3）属性个数和失误率增加后,聚类效果会下降;（4）样本量增加后,聚类效果有所提升,但K-means方法有时会有反向结果出现。     

CAT中结合贝叶斯方法与序贯监测程序的题库质量监控技术

Zhang(2013)提出了序贯监测程序(SMP)用以检测CAT中的题目在作答过程中是否发生泄漏。然而,该方法会出现虚报且未关注在题目泄漏后,对能力估计精度产生的影响。本研究在SMP基础上引入个人拟合指标,提出SMP_PFI方法,拟在给定的置信度上核实被SMP标记的题目是否真正泄漏,并探查SMP_PFI方法对能力估计精度与被封存题目数量关系的影响。实验结果表明：新方法能够有效降低SMP单独运行时的一类错误。通过控制CPFI值能够平衡能力估计精度与被封存题目数量之间的关系。