背景应激对静息态下大脑自发神经活动的影响

本研究试图探究背景应激对应激相关大脑自发神经活动的影响。使用日常应激水平作为背景应激的量化指标,同时,使用静息态fMRI技术采集了个体在静息态下的大脑自发神经活动,并使用局部一致性(ReHo)作为指标。结果发现,背景应激越高的个体,右侧海马(扩展到丘脑和脑干)静息态下局部一致性水平越高。结果提示,经历了高背景应激的个体会表现出边缘系统脑区自发神经活动的持续活跃状态。     

论中医学发展中忽视对人体总控机制探索的缺憾

采用比较分析方法,发现中医人体认知体系是过于偏重了对五脏六腑等各个子功能体之间的时序性平衡关系探索,却忽视了对总控功能体的设置与定位;提出了现代中医学整体系统论思想体系是存在一定缺陷的,并建议增添"脑"为总控大脏功能体.     

认知与情绪过程的脑诱发电位研究——情绪的适应性假说

本研究观测了30名女性被试在月经周期中的不同激素时相对图像刺激的情绪价值的主观评估和脑诱发电位反应。调节刺激的情绪价值的五类幻灯片分别为普通人像、婴儿像、皮肤病人像、男模特儿像和女模特儿像。实验发现只有脑诱发电位的P3成份随刺激的情绪价值和激素的时相而变化。被评为喜爱与不喜爱的图像(婴儿像和皮肤病人像)所诱发的P3波在幅度上均明显高于中性图像(普通人像)所致的P3反应。在高孕激素时相,对婴儿像和男模特儿像的P3反应高于在低孕激素时相对同类刺激的P3反应。高孕激素时相还伴有对各类图像性感程度评估值的降低。对各类图像喜爱程度的评估则随雌激素水平的上升而增高。上述实验结果表明,P3波敏感于刺激的情绪价值并反映了认知与情绪过程中受生理状态调节的适应性变化。     

应用心理测验评估轻度甲苯中毒者的脑功能状态

以２９名轻度甲苯中毒的工人和２９名作为控制组的工人,就一些神经心理测验上的作业水平,进行了比较。此两组工人工作场所的空气,以８小时的ＴＷＡ计算,所得甲苯含量分别为８８．０ｐｐｍ和１３．５ｐｐｍ。所实施的心理测验包括数字广度、ＷＭＳ视觉记忆测验、本顿视觉保持测验、连线测验、符号数字、栓子安插和手指敲击测验。结果发现,轻度甲苯中毒的工人,无论在语文或非语文的短时记忆、注意力或集中力、知觉运动或手巧等方面的作业水平,都比不上控制组,显示轻度甲苯中毒组之脑功能已受损害。该研究亦进一步表明了轻度毒害性化学溶剂所导致的脑功能损害,可通过简便的心理测验予以相当准确的测查。     

刺激结构对视觉定位的影响

本实验采用多点定位作业,结合部分报告法,研究视觉刺激的整体结构对定位成绩的影响。所呈现的刺激为1、2、3或4个颜色点。其中2、3、4点刺激分别是直线、正三角形和正方形。结果发现,当呈现时间较长时,1点和2、3、4点的定位误差无显著差异。但是1点的定位反应时却显著少于2、3、4点。这提示出现视觉定位的结构效应。而当呈现时间较短时,却没有这种结构效应。实验还发现,这种结构效应并不因刺激结构的不同而有区别。     

认知过程中大脑两半球的协同活动——若干实验结果的分析和再分析

本文对以往裂脑患者、右半球摘除患者和正常被试的若干实验结果进行了综合性的二次分析;同时对双脑协同活动的机制进行了讨论。依据实验资料提出双脑协同话动的两种可能的模式:〈1〉双脑互补模式;〈2〉双脑互扰模式。 统览以往文献,觉得把实验数据的算术平均数或某些概率运算的结果作为大脑一侧优势的指标可能是欠妥当的,因为它忽略了数据本身的性质。依据从三种视野所分别获得的数据可能具有向量性质,故建议: 〈1〉用左、右视野所获数据的向量差作为双脑协同活动中协同程度或协同水平的指标; 〈2〉把三组数据放在平面直角坐标系中分析,把左、右视野数据与中问视野数据之间的夹角差数作为单侧视野相对认知优势的指标。     

时间认知的脑机制研究

从神经心理学和脑成像2个领域综述了有关时间认知脑机制的研究。神经心理学及脑损伤的研究结果表明小脑可能与内部时钟功能有关,前额叶可能调节时间认知中的注意过程。PET和fMRI脑成象研究结果显示,基底神经节、小脑和前额叶在所有的计时作业中都被激活。ERP的研究结果还证实,时间信息加工和非时间信息加工存在时间历程上的差异,并且时间信息加工还存在的显著半球优势效应。因此基底神经节、小脑和前额叶可能是时间认知的主要脑机制,但由于研究材料、方法和程序的不同,大脑皮层的广泛区域都有可能参与时间信息的加工。     

视知觉无意识加工的脑机制及其研究进展

本文从脑的解剖和功能结构、神经网络联结及其突触活动基础角度,对视知觉无意识加工脑内可能存在的信息加工方式进行了探讨。视知觉无意识加工既是一个不同特征在大脑的不同区域被平行分布加工的过程,也是一个涉及正向和反向的信息序列加工及意识与无意识相互转化的过程。     

痛苦逃避和自我参照惩罚条件下脑电特征对自杀意念的分类效能

采用支持向量机的特征递归选择算法, 创新性采用三维心理痛苦量表和自我参照情感激励延迟任务, 建构自杀意念分类模型的重要特征集, 并比较自杀意念和抑郁的分类模型重要特征集差异。结果发现, 痛苦逃避是自杀意念分类模型的首位特征; 基于痛苦加工特征的自杀意念多模态分类模型效能优良。研究首次证实了在机器学习建构复杂的自杀意念分类模型中, 痛苦逃避及其相关脑电成分的重要性。拓展了结合心理痛苦三因素模型和机器学习算法对自杀预测的临床应用可行性。