知觉或记忆条件下对连续变化刺激的相似判断

控制不同材料(图形和字母)的大小、位置和长宽比连续变化,在标准和待判断刺激同时(知觉任务)或相继呈现(记忆任务)两种条件下进行相似判断的实验研究。结论为(1)任务方式对图形的相似判断有非常显著的影响;(2)知觉任务中相似判断的反应时非常显著地长于记忆任务中的反应时;(3)对材料各种特征的相似判断和加工速度差异非常显著．某些特征在相似表征中有较重要的作用。     

客体连续性的加工机制

把先前和现在遇到的客体视为同一个体的现象就可以称为客体连续性。目前对客体连续性的形成主要存在四种解释机制：相似理论、时空理论、种类理论和因果理论。研究者对时空理论中时空信息和客体表面特征信息, 种类理论和因果理论在此过程中所起的作用存在争论。今后应构建相似、种类、因果理论的实验范式, 改进时空、种类和因果理论实验设计的不足并把客体连续性的研究从视觉领域拓展到到嗅觉、听觉等领域。     

家族控股公众公司行为的伦理分析

家族控股公众公司是家族企业发展到企业职业化阶段的产物.家族控股公众公司跻身资本市场后,引发了家族成员利益与公众股东利益、公司利益与社会整体利益的大碰撞.认真分析家族控股公众公司行为的伦理相关性,寻求解决利益冲突的伦理选择.平衡家族成员利益与公众股东利益、公司利益与社会整体利益,对于促进家族控股公众公司的健康发展与社会和谐至关重要.     

形旁家族、声旁家族和高频同声旁字对形声字识别的影响

通过3个实验,考察形旁家族、声旁家族和高频同声旁字对汉字形声字识别的影响。实验1考察形旁家族大小及声旁语音信息的作用。实验2和实验3考察声旁家族大小和高频同声旁字的作用。结果发现,形旁家族和声旁家族大对形声字识别起促进作用;高频同声旁字在使用假字时起抑制作用,在使用非字时无作用;在使用假字时,形旁家族小时识别声旁不可发音的字快于识别声旁可发音的字。研究结果支持字词识别的交互激活模型     

囚与困

在一位教授的讲座上,展出了一张图片,是两幅物质结构图片。教授问台下的同学：“同学们,能看出这两幅图中的物质结构有什么区别吗？”这两个物质的结构相似,同学们看了一会儿才发现有所不同。教授接着讲道：“看来大家已经发现不同了,这两个物质中一个是冰毒,另一个是麻黄。”     

文字加工中的正字法家族效应

正字法家族效应是指正字法邻近词越多, 家族越大, 单词识别越快的一种现象。一般使用词汇判断、语义分类任务、快速命名等实验范式研究。影响家族效应的因素有家族词的频率、材料的语言和家族在单词中的位置等。家族效应表现在150~300ms窗口中的早期成分和更大的N400上。家族效应可能与左大脑半球的不同脑区的的语义激活有关, 也可能与中背外侧前额的执行控制功能有关。家族效应的理论模型主要有：多重标准识别模型、交互激活模型和双通路瀑布式模型等。将来的研究可尝试从实验材料和研究方法等方面进行拓展。     

部件、结构和名称对图形相似性判断的影响

以不同基本形状构成的几何图形为材料,研究了图形的部件形状、整体结构和名称对相似判断的影响。结论为:1)部件形状、整体结构和名称对相似判断估计值均有非常显著影响,且部件形状和整体结构的交互作用也非常显著;2)部件形状、整体结构和名称对相似判断反应时没有显著的影响,但部件形状和整体结构、整体结构和名称两组交互作用均非常显著;3)部件形状和整体结构相同对相似判断估计值的影响更大;名称和部件形状、名称和整体结构相同的条件居次;只有一个因素相同时,部件形状相同影响最大,其次是整体结构和名称。     

空间行为关系类比匹配中客体相似性的作用

客体相似性在类比匹配中的作用,是一直存在着争论的问题。该研究通过交叉匹配结合与分离的材料设计,控制类比源和类比目标之间不同相似性,探讨了客体相似性在儿童和成人空间行为关系类比匹配中的作用。实验一通过让儿童和成人完成单目标匹配任务,检验客体相似性对儿童和成人类比匹配影响的不同。实验二采用眼动技术对客体相似性在成人类比匹配过程中的作用进行分区域探讨。结果发现,客体相似性影响儿童空间行为关系类比匹配的成绩,但不影响成人的成绩。成人类比匹配的过程受到结合在关系结构之内的客体相似性的影响。我们提出优先-限制调整观点解释客体相似性在类比匹配中的作用。     

交感思维：表现、形成机理及其弱化

交感思维是人类一种基础的、直觉的思维方式, 主要基于“交感”的认知模式, 遵循相似律和触染律两个法则。相似律认为果必同因、相似相生, 表面相似的事物共享一些基本特质; 触染律认为事物“本质”可以在物体接触时传递, 事物在脱离接触后仍可以继续发生相互作用。触染效应可以是正面的, 也可以是负面的。交感效应已经在食物厌恶、消费者购物等行为中得到验证。今后研究应拓展交感思维的应用领域, 提出更有效的弱化和抑制方法, 并从意识、记忆、知觉、认知等信息加工层面对其进行深入探讨。     

基于群体水平评估的认知诊断模型开发与应用

本文开发了基于群体水平评估的认知诊断模型——G-AHM,采用Monte Carlo模拟方法探讨了模型的性能与表现,并探讨其在实践中的具体应用。研究发现：（1）新模型G-AHM不仅具有较高的边际判准率,还具有较好的模式判准率,且具有较强的稳健性,说明本研究开发的新模型基本合理、可行的。（2）与已有的具有较高效度的诊断结果比较发现：从认知状态、属性掌握概率与属性掌握比例三个方面,G-AHM模型所获得的群体诊断结果都与已有结果基本一致,即可以认为G-AHM方法获得的诊断结果也具有较高的效度。因此G-AHM模型在实际中是可行、可信的;且G-AHM方法中将认知状态与群体对属性的掌握概率信息相结合,可以更好的解释及分析被试的认知水平,提供的信息更具参考价值。