纵向题目作答时间模型：对潜在加工速度的变化追踪

本研究提出四个纵向题目作答时间（RT）模型以追踪潜在加工速度的变化。四者的测量模型一致,差异主要体现于描述潜在加工速度随时间变化的结构模型。实证研究结果表明四者均有实践应用性且数据分析结果具有较高一致性。模拟研究表明四者在不同模拟条件下的参数估计返真性均良好。总之,本文提出的四个纵向RT模型具有可应用性且心理计量学性能良好;不仅丰富了纵向RT数据的分析方法,还拓展了纵向潜变量模型的应用范围。     

数形联觉——数字空间表征研究“新”取向

数字空间表征是人类对数字进行表征的重要方式。数形联觉（number-form synesthesia）是一种数字可以有意识地引起空间知觉的独特现象,与此类似的是非联觉者中广泛存在的无意识的心理数字线（mental number line）现象。两者在行为和脑机制上存在着很多重叠,也存在着值得思考的差异。数形联觉的研究能够提供实质性的行为和脑机制数据,用以解决数字空间表征研究中出现的问题,加强对于数字空间表征的理解;也为更加全面深入地开展进一步研究提供了新的启示,成为数字空间表征研究中值得推崇的新取向。     

定序变量回归模型在心理数据分析中的应用

定序变量在心理现象和心理数据中随处可见, 采用综合的定序变量回归分析模型可以对“镜像模式”和“漏斗模型”的心理现象做出合理的解释和预测。首先通过非参数检验对影响因素进行初步降维, 其次用Probit定序回归对降维后的影响因素贡献率进行判别, 从而进一步筛选具有显著性判断水平的有效指标, 最后用Logistic回归模型对某种特定的心理现象发生与否进行信息量足够大的解释和预测。大学毕业生工作生活质量满意度的预测对这种综合定序变量回归分析模型的实例拟合, 证实了综合定序变量回归分析模型在心理现象和心理数据分析中的应用价值。     

互联网数据中的文化差异与文化变迁

互联网时代,人们在网络上留下了各种反映其心理过程与文化特征的信息。这些庞大多样的互联网数据为文化心理学研究提供了新视角。首先,当前文化心理学存在文化差异和文化变迁两种研究取向,互联网数据相较传统来源数据在这两种研究上均存在若干优势;其次,针对4种类型的互联网数据,文化心理学家利用文本分析、多媒体分析、社会网络分析和互联网使用行为分析的方法进行研究;再次,基于互联网数据及其分析方法,文化差异与变迁研究取得了丰硕的成果;最后,当前基于互联网数据的文化心理学研究存在效度、技术与理论局限,未来研究需通过合理抽样、检验新指标有效性、准因果分析、充分运用新技术、数据驱动等方法来提升方法效度、结果深度及理论多样性。     

基于大数据的文化心理分析

随着大数据技术与文化心理学的融合发展, 计算文化心理学作为一门新兴交叉学科逐渐兴起, 大尺度、近乎全样本的文化心理分析真正得以实现。计算文化心理学关注的文化变量主要围绕个人主义/集体主义这一文化心理学使用最为广泛的维度展开, 分析方法包括特征词典、机器学习、社会网络分析、仿真模拟等, 分析思路包括时间维度上的文化变迁效应以及空间维度上的文化地理效应。当然, 计算文化心理学在为传统文化心理研究提供新方法、新范式的同时, 也存在解码失真、样本偏差、词语多义性、隐私风险等局限, 未来研究应重视变量理论解释、文化动态演化分析、学科深度整合、生态效度等问题。     

公务员面试测量了什么?我国公务员面试的构想效度

元分析证实面试可预测工作绩效,但其预测机制尚不明确。最新版Standard psychological and educational Testing(2014Edition)建议,探索面试的构想效度应收集多方面证据。参照多波数据(multi-wave data)研究范式,结合多质多法模型、验证性因素分析等方法,选取3家中央国家行政机关在2013至2014期间公务员面试中1069名应试者面试档案数据(archival data)交互验证公务员面试的构想效度。结果表明,我国公务员面试测评了内在因素和外在因素两个维度,支持面试构想的二维理论。     

认知诊断模型下整体和项目拟合指标

认知诊断模型能否拟合测验数据,直接决定诊断结果的准确性。目前国内鲜有研究涉及认知诊断测验下的模型-资料拟合检验。文章将模型整体拟合指标及基于PPMC的项目拟合指标应用于认知诊断模型-资料拟合检验。模拟研究基于DINA,R-DINA和R-RUM三个诊断模型检验各拟合指标的表现。结果显示整体和项目拟合指标在识别数据产生模型时皆有较高准确率。采用整体和项目拟合指标比较了三个竞争模型与Tatsuoka带分数减法数据的拟合情况,显示R-RUM拟合最好。     

“智慧道教团体”管理模式构建初探 基于新时代道教坚持中国化方向的思考

道教团体是党和政府团结、联系道教界人士和广大信教群众的桥梁和纽带。深入推进道教中国化,道教团体管理与建设务必深入并与社会相适应。自2015年以来,国务院提倡政府管理和社会治理建立"用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新"的管理机制,信息技术的广泛应用是未来的趋势。     

国内中介效应的方法学研究

中介效应可以分析自变量对因变量的影响过程和作用机制, 已成为分析多个变量之间关系的一种重要统计方法。最近20年, 中介效应成了研究方法的一个热点。从中介效应的检验方法、效应量、类别变量的中介效应检验、纵向数据的中介效应检验和模型拓展(包括多重中介、多层中介、有调节的中介和有中介的调节模型)五个方面系统总结了国内中介效应的方法学研究的发展历程。最后对中介效应的国外方法学研究进展和中介效应的未来研究方向做了讨论和拓展。     

让自适应测验更知人善选——基于推荐系统的选题策略

基于推荐系统中协同过滤推荐的思想, 提出两种可以利用已有答题者数据的CAT选题策略：直接基于答题者推荐(DEBR)和间接基于答题者推荐(IEBR)。通过两个模拟研究, 在不同题库和不同长度的测验中, 比较了两种推荐选题策略与两种传统选题策略(FMI和BAS)在测量精度和对题目曝光率控制上的表现, 以及影响推荐选题策略表现的因素。结果发现：两种推荐选题策略对题目曝光率的控制优于两种传统选题策略, 测量精度不亚于BAS方法, 其中DEBR侧重选题精度, IEBR对题目曝光率控制最好。已有答题者数据的特点和质量是影响推荐选题策略表现的主要因素。