贾湖骨笛究竟有多少神奇?

贾湖骨笛的出土,是我国音乐考古学界的一件大事,也是我国音乐文化有九千年文明史的最直接有力的佐证.从已发掘的实物看,其形制极为固定,制作十分规范,实质较好,表现力极强,多数音域可达两个八度以上.     

艾凌志枢机谈礼仪改革称须避免“随意的礼仪”

（天世社）教廷《宗座年鉴》的编辑指出，全球的伊斯兰教徒人数，超越了天主教徒。 《宗座年鉴》罗列了有关天主教会的不少数据，包括各地天主教人口的分布，年鉴编辑科蒙席（V.Formenti）对《罗马观察报》说，最新一年（2006年）的数据显示，全球有十一亿一千五百万天主教徒，其他资料显示伊斯兰教徒更达十三亿二千二百万。     

分类数据测量等价性检验方法及其比较：项目阈值(难度)参数的组间差异性检验

测量工具满足等价性是进行多组比较的前提, 测量等价性的检验方法主要有基于CFA的多组比较法和基于IRT的DIF检验两类方法。文章比较了单维测验情境下基于CCFA的DIFFTEST检验方法和基于IRT模型的IRT-LR检验方法, 以及多维测验情境下DIFFTEST和基于MIRT的卡方检验方法的差异。通过模拟研究的方法, 比较了几种方法的检验力和第一类错误, 并考虑了样本总量、样本量的组间均衡性、测验长度、阈值差异大小以及维度间相关程度的影响。研究结果表明：(1)在单维测验下, IRT-LR是比DIFFTEST更为严格的检验方法; 多维测验下, 在测验较长、测验维度之间相关较高时, MIRT-MG比DIFFTEST更容易检验出项目阈值的差异, 而在测验长度较短、维度之间相关较小时, DIFFTEST的检验力反而略高于MIRT-MG方法。(2)随着阈值差值增加, DIFFTEST、IRT-LR和MIRT-MG三种方法的检验力均在增加, 当阈值差异达到中等或较大时, 三种方法都可以有效检验出测验阈值的不等价性。(3)随着样本总量增加, DIFFTEST、IRT-LR和MIRT-MG方法的检验力均在增加; 在总样本量不变, 两组样本均衡情况下三种方法的检验力均高于不均衡的情况。(4)违背等价性题目个数不变时, 测验越长DIFFTEST的检验力会下降, 而IRT-LR和MIRT-MG检验力则上升。(5) DIFFTEST方法的一类错误率平均值接近名义值0.05; 而IRT-LR和MIRT-MG方法的一类错误率平均值远低于0.05。     

探索宗教疗法的积极作用 以自闭症救治为例北大核心CSSCISSCI

美国自闭症与发展性障碍监控（ADDM）网络的最新数据显示,每110名儿童中大约就有1名患有自闭症谱系障碍（ASD）,我国近期相关调查也显示,自闭症儿童的数量在我国呈现不断增长趋势。自闭症是由器质性病变引发的一种终身精神疾病,其典型症状为认知、语言和社会交往障碍及刻板性行为问题。目前,由于医学上对此疾病暂无有效的治疗方法,因此心理治疗就成为自闭症应对的重要手段。心理学领域利用一切心理资源来探寻应对自闭症的干预方法时,宗教因素受到研究者们极大的关注,主要聚焦于自闭症患者的宗教信仰、宗教在自闭症治疗及其家庭中的作用等方面。     

大数据时代企业数据权益的性质界定及其保护模式建构

在包容性、开放性与多元性财产概念的理论体系下,具备经济利益价值且能被企业所持有控制的企业数据可以成为法律意义上的财产权益客体。从法律属性上看,企业数据权益既不是物权、也不单纯只是一种知识产权或财产性权利,它是由不同权益集合而成的权利束,囊括了法定化权利及受法律保护的利益两种类型。企业数据利益应受严格限定,符合"非类型化、正当性与保护必要性"三个条件方可构成受法律保护的企业利益。采用确权保护模式与行为规制模式相结合的方式保护企业数据权益,可克服确权保护模式的封闭僵化问题,给予法官在个案中足够的自由裁量空间,也可妥善解决因科技迭代发展、社会变革所产生的新的数据纠纷。在适用行为规制模式保护企业数据权益时,应秉持反不正当竞争法的谦抑性,遵循利益动态平衡原则,严格限定适用反不正当竞争法一般条款。     

基层大数据治理:打造活力政府的新路径

面对汹涌而来的大数据浪潮,与以往各类微创新不同,基层启动大数据治理意味着将在撬动部门核心利益、颠覆传统人才结构、建构系统性联动机制等方面迎来前所未有的挑战。南京栖霞区通过在"掌上云社区"中植入"爱小栖"这一政务机器人,已首尝基层大数据治理模式。当基层政府有能力应对和建构大数据治理的全域观、主体性、结构化、精准度和安全感等,那么大数据治理的外部输血功能、自我造血机制和全身活血路径将有机会激活基层政府,使其焕发青春活力,并可全方位重塑政府形象。     

大数据、人工智能和造世伦理

大数据和人工智能的发展,使人类活动回归认识和实践一体化。从上帝之眼到上帝之手,人类的伦理地位根本改变。世界的自然进化不存在伦理问题,而世界的人为创构则使伦理问题日益具有整体性,从而将伦理研究提升到更高的整体层次。适应世界必须遵循的伦理是"适世伦理",创构世界所必须遵循的则是"造世伦理"。从"适世伦理"到"造世伦理",意味着个体伦理和集体伦理的和解;意味着类伦理的凸显。大数据具有重要造世伦理意蕴,一方面,大数据的规模整全性、结构开放性、实时流动性和价值生产性,提供了一个全新的伦理基础;另一方面,其统计性又使大数据应用具有巨大伦理风险。而人工智能则使人类面临伦理关系的革命性变革。造世伦理的基本问题是造世的在先预设伦理,它不仅关乎人类进化方向的选择,而且日益深入地涉及类如是否应当让超级智能做出在先预设等复杂伦理问题。造世伦理具有不同的性质和特点,其中最基本的,就是造世伦理的整体性、类特性和共同性。     

数字表型视域下的健康数据确权：基于时间逻辑的展开

健康数据的价值生成具有历时性的特征。数据确权的空间逻辑意识到了健康数据的公共价值,但是忽略了这种公共价值的生成与彰显可能需要经历长时间的积累。提倡健康数据确权的时间逻辑,就是要克服空间逻辑在确权问题上的即时性思考。数据价值在时间链条上的延伸得益于对健康数据的关系性解读,数据的当前使用与未来使用表征为数据与多个主体之间的“依附”与“分离”,由此赋予了数据以新的时间性。这意味着健康数据确权需要将数据价值的未来面向考虑进来。在此基础上,时间逻辑的践行需要代际义务、团结伦理的引导,同时强化规则的预防功能。

     

健康医疗数据相关研究的伦理审查要点重构及其论证

健康医疗数据相关研究极大地拓展了传统生物医学研究的范畴,影响了医学研究的思路、方法和范式,也给伦理审查带来了新的挑战。从梳理国际伦理指南对健康医疗数据相关研究提出的要求出发,探讨此类研究当前的伦理审查现状及挑战,强调伦理审查不仅要关注风险获益比、知情同意程序、隐私保护措施这些核心问题,还需要以更加全面和深入的视角进行关注。同时,针对研究的科学价值和社会价值、研究目的的合理性和合法性、数据治理和数据管理要求、风险获益评估、知情同意模式创新以及研究团队资质等六个伦理审查要点进行重构和探讨。

     

计算机动态测验中问题解决过程策略的分析：多水平混合IRT模型的拓展与应用

学生在完成计算机动态测验过程中,会产生大量带有时间标记的过程性数据。本研究基于5个国家(地区)3196名学生在PISA2012一道交通问题解决任务上的139990条数据,将多水平混合IRT(MMix IRT)模型进行拓展,用于探索问题解决过程策略的类别特点。结果表明,该模型不仅可以基于行为序列对不同国家(地区)学生在解决问题时策略使用情况的典型特征进行分析,还可以提供个体水平的能力估计值。拓展的MMixIRT模型可用于分析过程性数据的特征。