10—15岁学习不良儿童自我概念发展的研究

许多心理学家认为自我概念是一种有关自我的理论,福托斯认为自我概念是对自己多方面知觉的总和,包括被试对自己性格、能力兴趣、欲望的了解、个人与别人和环境的关系、个人处理事物的经验,以及对生活目标的认识和评价等。本文应用量表对小学四年级到初二年级（10-15岁）211个学习不良儿童和217个一般儿童的自我概念的8个维度进行了研究,结果表明学习不良儿童的自我概念发展有明显的性别差异和年龄特征;与一般儿童自我概念发展相比具有显着差异。     

学习能力、知识经验对儿童问题解决的影响

采用问题解决类比任务范式,考察了学习能力、知识经验对90名小学4年级儿童在问题解决过程中类比问题解决及策略运用的影响。结果发现:(1)在问题解决的质量上,学习能力具有显著制约作用,学习能力越高,问题解决成绩越好,而知识经验作用不显著;在问题解决速度上,学习能力和知识经验作用均不显著。(2)学习能力对问题解决策略运用的总体分布、高级类比和非类比策略运用具有显著性作用。(3)不同知识经验对策略运用总体分布及高级类比策略有显著性作用。     

学习目标要求和时间压力对多媒体环境下自我调节学习活动的影响

探讨在多媒体学习环境中高低不同的2种学习目标要求(作文目标与测验目标)要求与大小不同的2种时间压力(无时间限制提示与有时间限制提示)是如何通过61名被试的临场情境评估状况而影响其自我调节学习活动水平的。结果表明,在多媒体学习环境中,无论学习目标高低还是时间压力大小,被试的自我调节学习活动水平均存在显着差异;被试的临场动机控制状况(自我效能感、兴趣和情绪状态)不存在显着差异,而临场主观目标(目标方向与准备付出的努力程度)存在显着差异;学习目标要求与时间压力对实际自我调节学习活动的影响是以被试的临场主观目标为中介的。     

初二学生的科学观及其与科学发现学习的关系

该研究旨在通过问卷法和实验法考察初二学生在自然科学领域中的认识论观念及其对学习过程和策略的影响.研究一发现,在科学的动态性、有限性、客观性、理论价值取向、公众性以及对科学的态度兴趣等六种基本观念上,初二学生总体上持有较混合的看法;对科学的积极态度与学习者的物理学习成绩相关显著.研究二考察了科学观对科学发现学习的影响.科学的公众性观念与灵活应用测验成绩相关显著,科学的客观性观念及智力水平对科学发现学习中的控制性实验策略有重要影响.     

初中生对自己学习能力评价的研究

本研究针对城市普通中学445名初一至初三年级的青少年进行了问卷调查,以研究初中学生对自己的学习能力的评价.研究结果表明:(1)初中学生在对自己课堂学习能力的评价上,总体处于中上水平.男女生之间课堂学习能力差异不显着;初三学生的课堂学习能力低于初一、初二学生课堂上的学习能力,且存在显着差异;性别与年级之间交互作用不显着.(2)初中学生在课下学习能力上略低于课上学习能力,但仍处于中上等水平.男生与女生之间差异不显着;性别与年级之间交互作用不明显;初一与初三年级学习能力差异显着,初三女生的学习能力低于初一、初二女生的学习能力,也存在显着差异.(3)初中学生在考试焦虑上总体处于中等水平.男女生之间差异不显着;性别与年级之间相互作用不明显.     

阅读障碍儿童的技能自动化能力

以自动化缺陷假说为理论背景,采用系列反应时学习任务,探讨了41名五、六年级的汉语发展性阅读障碍儿童和41名正常儿童的技能自动化能力,通过比较对系列刺激和随机刺激的反应时差异,发现障碍组儿童的反应时虽然普遍长于正常组,但两组儿童都表现出了相同模式的系列学习效应,不支持发展性阅读障碍的技能自动化缺陷假说.     

真实线和想象线的朝向辨别学习及其相互迁移

以往的朝向辨别学习普遍采用真实刺激作为材料,其特异性与迁移性是研究争论的焦点之一。该研究以实线和想象线为刺激,采用朝向辨别任务训练被试,系统考察两者朝向辨别学习的特点和相互关系。结果发现,训练实线和想象线任务的两组被试行为都有显著提高,并且这两种学习效果能部分地彼此迁移,且都能迁移到不同位置。该研究结果提示,不论是想象线的学习还是实线的学习都涉及高级脑区的参与,并且两者的学习有部分共同的脑机制。     

学习时间分配的基于议程调节模型*

作为学习时间分配研究热点的基于议程调节模型认为,学习者是在学习目标的指导下,建构并执行议程来进行学习时间分配。议程即学习计划,是学习时间分配的驱动力。该模型强调学习者在自我调节学习过程中有意识的进行着学习效益最大化的权衡决策来实现学习目标,包容了以往学习时间分配的经典理论。大量的新近研究支持了基于议程调节模型,并深入地探讨了议程驱动与习惯性反应之间的关系。 未来的研究应进一步考察学习时间分配权衡过程中的意识和无意识双加工机制,探讨个体变量对学习时间分配议程建构的权衡机制的影响,并在更加生态化的情境中考察学习时间分配议程建构的权衡机制。     

如何利用开源工具分析fMRI数据：基于多体素模式的有监督机器学习算法介绍

摘要：目前,多体素模式分析（MVPA）日渐普遍地应用于脑影像研究。近些年,机器学习的模式分类等算法在MVPA方法中被广泛应用,因其具有能够抽取高维数据模式,提高数据利用率的优点。其中一种典型的应用是利用解码的思想来解决神经表征问题,本文主要介绍了利用基于Python语言的工具库中有监督学习算法分析数据的过程。除介绍Nilearn结合Scikit-learn分析数据的步骤外,还比较不同算法的效率,为算法的选择及参数设备提供具体参考。     

再见，冰冷的家

三月的一个星期日下午，一位中学生走进了心理咨询室。见他双肩背黑色学生书包，手提蓝色旅行包，满面愁云。根据我的经验判断，他心理负担很重，我主动和他说话。