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71.
亚词汇加工是词汇识别研究中的一个重要领域,本研究考察了早期ERP成分P200如何受到汉字亚词汇部件语音信息的影响。在ERP实验中,被试对顺序呈现的启动字和目标字对进行语义判断。实验中“启动字-目标字”字对共享一个共同的可发音或不可发音的部件(如“吹-砍”、“扬-场”)。对目标字的P200效应分析显示:与部件不发音的目标字相比,部件可发音的目标字所诱发的P200显著增强。这种增强的ERP效应表明P200对汉字识别中亚词汇部件的语音加工非常敏感,其效应变化受到亚词汇语音的单独调节,同时也表明在汉字识别的早期阶段亚词汇部件语音信息就已被激活并在汉字加工中起重要作用。 相似文献
72.
听觉词汇识别的两个理论模型 总被引:3,自引:0,他引:3
听觉词汇识别是语言认知的一个非常重要的研究领域(Tyler.1987)。但人们是如何把外在的声音形式转化为内部语言进行加工理解的呢?心理语言学家对这个问题进行了深入而细致的研究和理论探讨。研究者从不同的角度出发,在各自研究的基础上提出了相应的理论模型。下面就对其中较有影响力的两个听觉词汇识别理论做一介绍。 相似文献
73.
说谎行为及其识别的心理学研究 总被引:2,自引:0,他引:2
国外关于说谎行为及其识别的心理学研究主要包括对说谎时行为表现的研究、对说谎识别准确率的研究及测谎技术的开发与应用。说谎是人类社会普遍存在的现象,但研究显示人们对说谎行为的识别准确率并不显著高于随机判断的概率。说谎者通常所表现出来的与说真话时不同的特点被称为“线索”,人们对说谎线索的看法与说谎者的实际行为表现并不一致。动机、互动特点、个体差异、沟通情境等因素对说谎和识别行为都会产生影响。网络沟通方式下的说谎行为呈现出一些新的特点 相似文献
74.
通过眼动数据的分析,探讨人脸图形识别的取样特征。实验为2×2的被试内设计,自变量为显示条件(良好显示和不良显示)和显示方式(旋转显示和非旋转显示)。实验的因变量有反应时、总注视时间、注视比率、首视点注视时间、注视点数量、扫视总距离、扫视平均距离、正确率等8个指标。被试为12名大学生,刺激材料为10幅中国人脸部图形,主要实验设备是一台Eyelinkll型服动仪。结果发现,显示条件和显示方式对人脸图形识别绩效的影响显著;随着作业难度加大,被试图形识别的首视点注视时间显著增加;人脸图形识别中,显示条件对信息取样注视比率影响显著.而显示方式显著影响信息取样点数量. 相似文献
75.
76.
一个好的栏目就是一个品牌,或者是一种品质,观众对一个栏目的认可其实就是对栏目品质的认可。如何从媒介品质上提升电视法制节目整体水平,加强策划应该是现代电视法制节目传播的终极目标。文章从什么是策划说起,详细分析了电视法制节目策划环节存在的误区、策划的空间,并就如何做好电视法制节目策划进行了重要论述。 相似文献
77.
以汉字为实验材料,实验操纵两种部件结合率:携带位置信息的部件结合率(position-specific radical combinability,SRC)和不携带位置信息的部件结合率(position-general radical combinability,GRC)。实验中要求被试进行方位判断的同时记录被试脑电的变化。其中,实验1以假字作为填充刺激,结果发现SRC的变化引发P200效应,而GRC的变化引发了大脑半球右侧化偏向的N400效应。实验2以简单几何图形作为填充刺激,结果发现SRC所引发的P200效应消失了,但GRC所引发的大脑半球右侧化偏向的N400效应保持稳定。结果说明部件结合率可以在汉字加工中产生作用,但是携带位置信息的部件结合率在汉字加工中容易受到假字所引发的注意偏向的影响;而不携带位置信息的部件结合率在汉字加工中的作用相对稳定。 相似文献
78.
以83名大学生为研究对象,探讨共情倾向和受害者可识别性对大学生捐款意愿的交互效应及内在机制。结果表明:(1)对低共情倾向的大学生,受害者可识别性对其捐款行为不存在显著影响,对高共情倾向的大学生,受害者可识别条件下的捐款意愿显著高于不可识别条件;(2)受害者可识别性通过增加高共情倾向大学生的同情反应,进而增强其捐款意愿。 相似文献
79.
自我识别是人类自我觉知的行为标记。传统方法认为稳定的自我表征是自我识别的基础。随着对橡胶手错觉及一系列自我表征和自我识别错觉的揭示,这一能让人将外部客体感知为自身一部分的错觉研究使得我们能够以多感官整合的方式来研究自我表征和自我识别。拥有感和自主感被认为是我们进行自我识别的两类基本体验,本文对一系列橡胶手错觉范式研究的系统回顾表明,拥有感和自主感会发生改变,这说明人的自我表征是可变的和可塑的。 相似文献
80.
笑容是人类最普遍、最频繁的表情。人类进化出伪装笑容的能力,也拥有部分识别伪装的能力。在表情的表达与识别上,动态信息起着重要的作用。一方面,笑容表达的动态特征可能为区分真伪笑容提供重要的信息,所以我们拟借助近年发展的计算机视觉的特征提取技术,系统地量化分析真伪笑容的动态特征(时长、方向、速度、流畅性、运动对称性、不同部位同步性、头动模式等),考察笑容在不同伪装方式及不同情境下的区别与一致性,深入理解人类笑容表达的特点。另一方面,通过探索有效动态特征与正确识别率的关系,检验知觉-注意假说,了解真伪笑容的识别特点及研究识别机制。通过比较动态真伪笑容的表达特点与识别特点,进一步理解人类表情信号编码与解码之间的关系。 相似文献