基于社交媒体数据的心理指标识别建模:机器学习的方法

心理指标识别建模是基于海量数据结合计算机机器学习算法识别心理特征的一种新兴方式。由于传统纸笔测量方式所存在的诸多限制,本文对基于社交媒体数据的心理建模方法及应用于心理测量的可行性进行综述,介绍了特征及提取方法、常用机器学习算法以及应用场景,并对心理指标识别建模的优势和不足进行了总结与展望。该测量方法基于社交媒体数据,相比自我报告法具有时效性高、可回溯测量、生态效度好等独特优势。然而,基于社交媒体的心理指标识别建模方法也在学习成本、硬件成本等方面存在局限性。未来研究人员需要进一步探索社会媒体信息与用户心理变量间的关联机制,并将心理指标识别模型同传统心理学研究方法结合进行更多的探索和应用。心理指标识别建模结合心理测量基本原理和计算机领域机器学习的技术,将为心理学研究打开一扇新的大门。     

在GLMM框架下统一GT与IRT

本文首次提出使用广义线性混合模型(Generalized Linear Mixed Model, GLMM)对概化理论(GT)和项目反应理论(IRT)进行统合,即在一次统计中就能同时获得GT和IRT所需要的估计结果。模拟研究结果显示：相比于传统的GT方差分量估计方法——期望均值平方(Expected Mean Squares, EMS),GLMM可以获得更准确的方差分量、G系数和Φ系数,而且GLMM获得的题目难度参数估计精度优于传统Rasch模型。实证研究展示GLMM在实际心理测量数据分析中的应用。     

青少年物质主义的成因、测量与干预

物质主义是一种看重个体所拥有的财物的价值观。本文回顾了青少年物质主义的成因、测量与干预方法。青少年物质主义价值观的形成主要受家庭、同伴和媒体等因素的影响。常用的测量方法包含青少年物质主义量表、物质主义价值观量表—儿童版以及消费者卷入度等自陈量表,操作性测量工具——拼贴画,以及想象、观看社会榜样视频等启动青少年物质主义的方法。干预活动主要通过家庭、学校、媒体和社会等渠道展开。未来研究值得关注下述两点,一是从新角度考察环境对青少年物质主义价值观的影响;二是开展本土化的青少年物质主义研究。     

网络道德情感量表的编制及信效度检验

迅速崛起的网络社会改变了网民的行为方式,极易引发新的道德风险和网络道德失范行为。我国网民的网络道德情感主要包括网络责任感、网络羞耻感、网络正义感、网络移情四种基本道德情感。其中,网络移情包括网络认知移情和网络情感移情两个维度,网络羞耻感包括侵权羞耻、虚假羞耻和暴力羞耻三个维度,网络责任感涵盖网络他人责任感、网络自我控制力及网络自我责任感三个维度,网络正义感包括鄙视非正义和伸张正义两个维度。通过对533名网民进行问卷测试,检验相关指标适合度,网络道德情感量表呈现出较好信度和效度,能够为我国网民的网络道德情感与网络行为的研究提供参考。     

GT与IRT的比较: 北京奥运会男子10米跳台跳水分析

概化理论(GT)和项目反应理论(IRT)从两个不同的方向发展了经典测量理论, GT和IRT中的多面Rasch测量模型(MFRM)在主观评分中都可以用来估计评分中各变异来源对变异的贡献, 对测评的信度进行估计, 提出测评改进意见。12名运动员参加了2008北京奥运会男子10米跳台跳水决赛, 比赛共6个回合, 7名裁判独立对他们在各个回合的表现进行打分。GT和MFRM比较一致地认为运动员自身、回合、运动员与回合的交互效应是运动员得分的重要变异来源, 而裁判员对运动员得分差异的贡献不显著。MFRM同时还估计出难度系数是影响男子跳台跳水成绩的重要变异来源, 在评分等级6.5附近存在步校准错乱, 得出的运动员成绩排序与2008奥运实际排序有所不同。在GT中难度系数作为隐藏侧面, 其效应未能分离出来。GT和MFRM从两个不同的方面给测量提供改进意见: GT发现可以通过增加回合数来提高g系数, 而增加裁判数对其影响不大。MFRM给出各侧面的要素(如某裁判、运动员等)的估计值及其标准误, 它给出的诊断性拟合统计也有助于甄别异常得分或评分模式。     

关于construct的译法

目前,对于construct的中文译法主要有“结构”(朱智贤)、“构想”(朱智贤、张敏强、郑日昌等)、“概念”(谢小庆)、“实验”(桂诗春)、“构造概念”(凌文辁等)、“建构”(简茂发)、“构念”(杨宜音等)等。在朱智贤主编的《心理学大词典》中,对同一个construst validity列出了“构想     

生活质量问题研究

进入 2 0世纪以后 ,人们的健康观发生了改变 ,传统的生物医学模式愈来愈不能适应现代医学的要求 ,而必然转向生物—心理—社会医学模式。随着社会生活条件的改善和人民生活水平的不断提高及社会科技的进步和医疗技术的提高 ,人们愈来愈重视通过干预得到较好的生活质量 ,医学界也就产生了生活质量 (ＱｕａｌｉｔｙｏｆＬｉｆｅ ,ＱＯＬ)的概念。1　生活质量的概念尽管生活质量问题一直是人类社会共同关注的问题之一 ,但有关人类的生活质量问题的广泛深入研究还是近几年才开始。何谓生活质量 ,不同的研究人员从各自的专业和研究目的出发去理解…     

语义距离与创造性思维关系的元分析

自然语言处理的发展为探究语义距离与创造性思维的关系提供了可靠且有效的研究方法。近些年关于两者之间关系的研究逐渐增多,但研究结论并不一致。本研究基于创造力联想理论及扩散激活模型,通过元分析的方法探讨了语义距离与创造性思维的整体关系,并且分析了以往研究结论不一致的原因。本文经过文献检索和筛选后获得14项研究,提取r值作为效应值(共53个效应值,4729个独立样本),并使用随机效应模型进行了元分析。结果显示：语义距离与创造性思维存在中等程度的正相关(r=0.379, 95%CI [0.300, 0.452]);二者的相关强度受到被试年龄和创造性思维不同测量指标的调节。研究结果表明语义距离与创造性思维关系密切,同时解释了以往研究结论不一致的原因。上述结果不仅能为更深入地探讨创造性思维的认知神经机制提供新的研究视角和理论解释,而且有助于更全面地理解语义距离与创造性思维二者的关系及其边界条件,为更好地解释、预测和提升创造力提供科学依据和重要启示。     

亲密关系的外显测量与内隐测量及相互关系

为了验证外显与内隐的差序格局,研究者考察了最亲密的家人、恋人以及最亲密的好朋友的外显和内隐亲密程度的差异与联系,以及性别对亲密关系的影响。结果表明,三个目标对象的外显亲密程度之间存在差异,但内隐亲密程度之间不存在差异;外显和内隐亲密程度之间相关不显著;外显测量结果没有显著的性别差异,但在内隐测量中,男性比女性对恋人感觉更为亲密。研究者针对这些结果分别进行了讨论     

语义空间的研究方法

对于语义空间的研究一直是认知心理学研究的一个热点。由于对词汇语义系统的不同观点,科学家们试图从不同的角度采用不同的方法来进行研究。目前,有代表性的语义空间研究方法主要有两种:潜在语义分析(LSA)和语言的多维空间类比(HAL)。潜在语义分析是指利用奇异值分解的方法来探索文章中潜在的语义关系的方法;语言的多维空间类比则是利用多维量表(MDS)的方法来提取语义信息。