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本研究在P-DINA模型基础上开发了一种全新的多级评分认知诊断模型——r P-DINA模型。与P-DINA模型相比,r PDINA模型理论上更具优势:它成功克服了P-DINA模型"将被试得分推向0分或满分两个极端"等不足;且r P-DINA模型较P-DINA模型更为充分地利用了多级评分数据原有特征,从而大大提高了模型的诊断正确率。Monte Carlo模拟结果表明:(1)改进后的r P-DINA模型无论是在无结构还是有结构的属性层级关系下,参数估计的精度及属性诊断正确率均明显优于P-DINA模型;(2)r P-DINA模型可以处理测验属性更多的测验情景,当测验认知属性高达9个时,其属性边际判准率及模式判准率仍高达96.4%和81.6%。 相似文献
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项目反应理论框架下多级评分项目的信息函数 总被引:1,自引:0,他引:1
目的是给出多级评分项目的信息函数计算公式,同时通过几个实例讨论了多级评分项目信息函数在实践中的应用。主要取得了如下成果:(1)首先通过一个例子给出了测验项目的样本空间;(2)以二参数逻辑斯蒂模型为基础,讨论了几种多级评分项目的概率函数,并在此基础上给出了多级评分项目的信息函数计算公式;(3)通过几个实例讨论了多级评分项目信息函数在实践中的应用 相似文献
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面部表情识别与面孔身份识别的独立加工与交互作用机制 总被引:6,自引:0,他引:6
面孔识别功能模型认为,面部表情识别与面孔身份识别是两条独立的并行路径。以往诸多研究者都认可并遵循二者分离的原则。但近期研究表明,面部表情识别与面孔身份识别存在交互作用。首先总结和分析已有的面部表情识别的研究成果,评述神经心理学与认知神经科学研究中的论争,然后介绍人脸知觉的分布式神经机制以及相关的实验证据,最后提出面部表情识别与面孔身份识别的多级整合模型,并展望研究前景。 相似文献
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在多级计分协变量认知诊断框架下,提出了一种可同时纳入连续协变量信息和多类别协变量信息的多级计分认知诊断模型GPDM-C,实现了其DINA形态的GPDINA-C的MCMC参数估计.模拟研究的结果显示,GPDINA-C拥有较好的属性/模式判准精度和参数估计能力,相较于未纳入协变量信息的GPDINA,GPDINA-C有更好的... 相似文献
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认知诊断测验因具有传统测验所不具备的诊断功能而日益受到重视。当前多级评分认知诊断模型开发中,研究者采用不同的链接函数(Link Function)开发出不同的多级评分认知诊断模型。本研究基于局部或相邻类别链接函数(Local or Adjacent Categories Link Function)的思想,开发出多级评分认知诊断模型LC-DINA研究采用Monte Carlo模拟研究与实证应用研究相结合的方法,将新开发模型与已有模型进行比较并应用于国际数学与科学评估(TIMMS)中,为实际应用者提供了借鉴。 相似文献
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毗沙门天王是佛教四大天王中的北方护国天王,其造像最早可能出自汉唐时期西域强国于阗,其护国信仰鼎盛于唐代。随着毗沙门在民众中盛行的增强,其所具有的功能不断拓展,从护佑国土、护持佛法到送财迎福无所不能。通过对毗沙门天王的护国神性、护法神性、财富神性的探析,以阐明毗沙门天王的多级神性。 相似文献
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肯定性“重要度“语义量词的多级估量模糊集模型建立及其应用 总被引:11,自引:2,他引:9
在人员选拔和心理素质评价研究中,需要通过被研究者在特定的问题、事件或情境上所作出的评价,来了解他们的心理活动特点。为了确保评价的可靠性,在量表设定上多采用自然语言的回答方式,如是或否,或极重要、很重要、较重要、稍重要等.等级性自然语言可表征人们评价事物的心理量,称语义量词.但这些语义量词不是一个数值,而是一个边界不确定的数量范围,难以作数量化分析,一直是心理测量方法学研究的重要课题。马谋超提出的模糊评判的“多级估量法”[‘l为等级性自然语言的数量化研究提供了重要的理论依据。优秀军事指挥员心理选拔与… 相似文献
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本文对具有较好发展前景的HO-DINA模型进行拓展,将仅适用于0-1评分题型的HO-DINA模型拓广至可用于多级评分题型,采用MCMC算法实现了对模型参数的估计,并对新模型性能进行了研究。研究发现: (1)本文拓展的多级评分HO-DINA模型参数估计精度较高且诊断正确率较高。(2)多级评分的HO-DINA模型诊断的属性个数越多,属性参数( 和 )和s参数估计的精度越差、属性诊断的正确率(MMR和PRM)越低,但能力参数( )和g参数的估计精度反而越高。(3)在当前条件下,若想保证属性模式判准率在80%以上,建议诊断的属性个数不宜超过7个。 相似文献