大学生心理适应性测量问卷

【指导语】本问卷共20题，每题均给出5个备选答案，请从中选择一项最适合你的答案。     

常见抑郁症状高风险群体在职业转换后的抑郁症状变化

为探索成为自雇佣者与离开工作岗位后,高龄、女性、未婚与农村员工4类抑郁症状高风险群体抑郁症状增量变化,研究借助计分模型,使用2010～2014年CFPS数据分析两事件与抑郁症状增量的关系,检验年龄、性别、婚姻经历与生活所在地的调节作用。结果表明,一般员工成为自雇佣者后抑郁症状增量下降,离开工作岗位后抑郁症状增量增加;细化至高风险群体,高龄与农村员工成为自雇佣者后,女性员工离开工作岗位后,抑郁症状增量下降。表明职业转换后,常见抑郁症状高风险群体抑郁症状恶化趋势能够减缓。     

项目反应理论框架下的新等值方法——对数对比等值法

项目反应理论有一些以除法形式给出的多级评分模型,若采用Haebara等值法、Stocking_Lord等值法或对称相对熵等值法进行测验等值,都因其对初值有较高要求而可能导致失败。针对这一类模型,我们给出了一种新的等值方法——对数对比等值法。这种方法收敛快,对迭代初值要求低,所得结果精度较高,可以为其他等值方法提供良好的初值。研究表明,对数对比等值法还改进和推广了0-1评分的两参数Logistic模型的Logit变换等值法     

面孔相似性判断中各部件的权重分配

采用多级估量法,通过分析不同隶属度的部件样例组合成的面孔样例对原型的隶属度,考察耳朵、脸型、眼睛和嘴巴等部件在面孔相似性判断中的作用。结果发现,面孔相似性判断中,人们对不同面孔部件赋予的权重并不相同,对脸型和嘴巴赋予的权重较大,而对耳朵和眼睛赋予的权重较小。表明,面孔各部件在面孔相似性判断中的作用不同,相对于耳朵和眼睛,脸型和嘴巴的作用更大;面孔内部特征和外部特征的划分方法并不一定适合于面孔相似性判断。     

多级语义量词对心理测量适合度的调查分析

为研究适合心理测量使用的语义量词等级数目而进行了本实验。实验采用自编《词义理解简明量表》,通过180名士兵对多级语义量词的区间赋值和点赋值,对不同等级语义量词模糊度进行了比较性研究。结果发现：(1)区间赋值范围与点赋值95％、99％可信区间无显著差异;(2)语义量词内序列蓑系与自然语言的序列关系基本一致,但词与词赋值区间并不完全等距;(3)三级与六级、七级语义量词的模糊度差异显著,六、七级语义量词模糊度高,在一定程度上不适合用于士兵心理测量。     

多级评分聚类诊断法的影响因素

从测验和被试两个层面探讨了属性数目、属性层级关系、被试知识状态分布、属性层级误设和Q矩阵误设等因素对GRCDM的影响, 以进一步考察GRCDM的特性。研究发现：(1)GRCDM对属性数目无依赖, 随属性数目的增多判准率反而增高; (2)被试知识状态分布对GRCDM判准率高低无影响; (3)属性层级误设对GRCDM的影响与属性层级类型有关, 当属性层级为无结构型和发散型时, “属性层级关系错乱”的判准率降幅最大; (4)Q矩阵误设对GRCDM的影响因层级关系而异, 收敛型和发散型受影响较小, 无结构型和线型的判准率在属性既冗余又缺失时降幅最大。     

重参数化多分属性DINA模型的多级评分拓广——基于等级反应模型

多分属性认知诊断模型（CDMs）比传统的二分属性CDMs提供更详细的诊断反馈信息,但现有大部分多分属性CDMs并不具备直接分析多级（或混合）评分数据的功能。本文基于等级反应模型对重参数化多分属性DINA模型进行多级评分拓广,开发一个可处理多级评分数据的等级反应多分属性DINA模型。首先通过实证数据分析呈现新模型的现实可应用性;然后通过模拟研究探究新模型的参数估计返真性。结果表明,新模型满足同时处理多分属性和多级评分数据的现实需求;且具备良好的心理计量学性能,但对测验质量有一定要求（如题目质量较高且测验Qp矩阵具有完备性等）。     

面孔部件相似性判断研究

用Morph变形方法构建家族相似性面孔部件样例,采用多级估量法探讨分类活动中面孔部件相似性判断问题。结果发现,部件样例对部件原型的隶属度及部件样例对整体原型中对应部件的隶属度与部件样例变形百分比间是3次函数关系;耳朵、脸型、眼睛等部件样例对整体原型中对应部件的隶属度小于其对部件原型的隶属度,嘴巴样例对整体原型中嘴巴部件的隶属度高于其对部件原型的隶属度。表明面孔部件物理相似性与心理相似性间是3次函数关系;整体原型中其他部件降低了耳朵、脸型、眼睛等部件样例对整体原型中对应部件的隶属度,而提高了嘴巴样例对整体原     

大五人格问卷的结构效度分析

目的:检验大五人格问卷(BF)I的结构效度。方法:分别对258名和640名大学生进行施测,采用验证性因素分析和探索性因素分析对问卷的结构效度进行检验。结果:对问卷进行两次验证性因素分析的RMSEA分别为0.072和0.099,其余模型拟合指数都达到可接收水平。同时,项目的反向计分方式会在一定程度上影响问卷结构的效度。结论:中文版大五人格问卷具有较好的结构效度。     

多级评分计算机化自适应测验动态综合选题策略

多级评分可以提供更多关于被试的信息, 是计算机化自适应测验的一个发展方向, 选题策略是计算机化自适应测验的研究重点。对于多级评分的等级反应模型, 本文拟用区间估计的思想改进近期提出的几种选题策略, 并且将两级评分b-STR和a-STR推广到多级评分以改进最大信息量选题策略。Monte Carlo模拟实验表明在达到或接近原有选题策略测验精度的基础上, 本文提出的几种新选题策略有的能够有效降低测验长度, 有的可以极大降低项目曝光率。